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多功能光声/荧光双模式......
个性化医疗是解决癌症精准诊断和有效治疗挑战的关键技术[1]，比单一的诊断或治疗方法更具优势。癌症诊疗在患者分层和个性化医疗以及实时监测纳米药物治疗过程方面显示出巨大潜力，从而提供有关纳米药物治疗效果的反馈。[2]诊疗系统的诊断功能提供有关生物体内肿瘤位置和大小的信息，而治疗功能则侧重于药物的抗肿瘤作用。[3]此外，分子成像是医学成像中最先进的技术，涉及肿瘤诊断、精准药物开发等领域。[4]在各种技术中，光声 (PA) 成像提供厘米级深成像深度，而荧光 (FL) 成像具有具有出色分辨率和灵敏度的优势；因此受到了广泛关注。PA 成像具有低灵敏度，而 FL 成像缺乏空间分辨率；因此，两者各有优缺点，具有互补的优势。
COVID-19疫苗的疫苗声明为...
SADS SADS CORDET SARTHMIA DERANTHMIA死亡综合征（SADS）基金会建议所有SADS患者接受COVID-19疫苗接种。，长期QT综合征诊所的主任，医学，儿科和分子药理学教授，梅奥梅奥诊所医学院，明尼苏达州罗切斯特，明尼苏达州，董事会主席，sads基金会说：“我已经告诉了我所有的患者和遗产的患者（我与sad s n sadds sannds conndrome the n of s s n sadds synds cynds cyns cyns cyns cyns cyns） ARVC等） - 如果您年满12岁，则可以获取疫苗，应该获得疫苗，对您的心脏安全。 孕妇诊所传染病系顾问Stacey A. Rizza博士的患者梅奥诊所说，这些数据显然对怀孕或母乳喂养妇女不那么强大。 ，但FDA看不到疫苗不安全的任何理由，并建议孕妇也得到疫苗。 已经接种了孕妇，数据是该疫苗是安全的。 我们确实知道孕妇在感染方面做得不太好。 因此，疫苗的风险远低于您仍然容易受到covid的影响。 ，因此我们建议孕妇接种疫苗。 有关更多信息，请在此处查看孕产妇胎儿医学协会的建议。 12岁以下的儿童（Stacey Rizza博士）：12岁以下人士的审判目前正在进行中。 因此，这可能需要几个月的时间才能获得数据。，长期QT综合征诊所的主任，医学，儿科和分子药理学教授，梅奥梅奥诊所医学院，明尼苏达州罗切斯特，明尼苏达州，董事会主席，sads基金会说：“我已经告诉了我所有的患者和遗产的患者（我与sad s n sadds sannds conndrome the n of s s n sadds synds cynds cyns cyns cyns cyns cyns） ARVC等） - 如果您年满12岁，则可以获取疫苗，应该获得疫苗，对您的心脏安全。 孕妇诊所传染病系顾问Stacey A. Rizza博士的患者梅奥诊所说，这些数据显然对怀孕或母乳喂养妇女不那么强大。 ，但FDA看不到疫苗不安全的任何理由，并建议孕妇也得到疫苗。 已经接种了孕妇，数据是该疫苗是安全的。 我们确实知道孕妇在感染方面做得不太好。 因此，疫苗的风险远低于您仍然容易受到covid的影响。 ，因此我们建议孕妇接种疫苗。 有关更多信息，请在此处查看孕产妇胎儿医学协会的建议。 12岁以下的儿童（Stacey Rizza博士）：12岁以下人士的审判目前正在进行中。 因此，这可能需要几个月的时间才能获得数据。，长期QT综合征诊所的主任，医学，儿科和分子药理学教授，梅奥梅奥诊所医学院，明尼苏达州罗切斯特，明尼苏达州，董事会主席，sads基金会说：“我已经告诉了我所有的患者和遗产的患者（我与sad s n sadds sannds conndrome the n of s s n sadds synds cynds cyns cyns cyns cyns cyns） ARVC等） - 如果您年满12岁，则可以获取疫苗，应该获得疫苗，对您的心脏安全。 孕妇诊所传染病系顾问Stacey A. Rizza博士的患者梅奥诊所说，这些数据显然对怀孕或母乳喂养妇女不那么强大。 ，但FDA看不到疫苗不安全的任何理由，并建议孕妇也得到疫苗。 已经接种了孕妇，数据是该疫苗是安全的。 我们确实知道孕妇在感染方面做得不太好。 因此，疫苗的风险远低于您仍然容易受到covid的影响。 ，因此我们建议孕妇接种疫苗。 有关更多信息，请在此处查看孕产妇胎儿医学协会的建议。 12岁以下的儿童（Stacey Rizza博士）：12岁以下人士的审判目前正在进行中。 因此，这可能需要几个月的时间才能获得数据。，长期QT综合征诊所的主任，医学，儿科和分子药理学教授，梅奥梅奥诊所医学院，明尼苏达州罗切斯特，明尼苏达州，董事会主席，sads基金会说：“我已经告诉了我所有的患者和遗产的患者（我与sad s n sadds sannds conndrome the n of s s n sadds synds cynds cyns cyns cyns cyns cyns） ARVC等）- 如果您年满12岁，则可以获取疫苗，应该获得疫苗，对您的心脏安全。孕妇诊所传染病系顾问Stacey A. Rizza博士的患者梅奥诊所说，这些数据显然对怀孕或母乳喂养妇女不那么强大。，但FDA看不到疫苗不安全的任何理由，并建议孕妇也得到疫苗。已经接种了孕妇，数据是该疫苗是安全的。我们确实知道孕妇在感染方面做得不太好。因此，疫苗的风险远低于您仍然容易受到covid的影响。，因此我们建议孕妇接种疫苗。有关更多信息，请在此处查看孕产妇胎儿医学协会的建议。12岁以下的儿童（Stacey Rizza博士）：12岁以下人士的审判目前正在进行中。因此，这可能需要几个月的时间才能获得数据。他们需要确定表现出疗效所需的时间，并且人口往往会受到共同影响的影响。我们希望今年晚些时候，希望到夏天，也许稍后，数据将完成。，如果证明它是安全有效的，则将获得批准。过敏反应 - 根据已发表的文章，雌激素和LQTS并没有禁忌给过敏性患者肾上腺素，而患有LQTS的患者也不例外。气道障碍物，血管性水肿，支气管痉挛的呼吸衰竭以及过敏反应造成的循环崩溃，可以通过迅速给药的肾上腺素立即治疗。
双边声折的管理不动
抽象背景：一种被称为双边声折的困难条件（BVFI）可能是由多种疾病引起的，例如声带瘫痪，synkinesis，cricoarytenoid关节固定和层内刺伤。大多数患者患有Stridor和呼吸困难，但是，也可能发生呼吸困难。可以通过使用彻底的历史记录收集，喉镜评估在全身麻醉或清醒状况，喉部EMG以及使用CT和/MRI的成像测试来实现精确的诊断和合适的管理计划。在50％以上的情况下，据信，儿童先天性神经系统疾病的最普遍的病因之一是自发恢复。因此，人们通常认为，在选择进行任何有害治疗之前，应该在必要时使用气管切开术保护患者六个月以上。后期发光性狭窄的儿童可能受益于肋骨移植喉管气管修复。与儿童相比，成年人更有可能将BVFI作为手术后的后果。可以使用许多静态或动态技术，例如声带侧侧向横向化，内窥镜或开放性垂体切除术，洲青春类外展和重新支配，后脊髓理术和电气喉部步调；但是，必须根据每位患者的个体需求和BVFI的病理生理仔细选择它们。关键字：双边声折；不动；麻痹。
分布式声感应的建模和分析（...
11月的MW 5.5 Pohang地震，这是南部Koreo的统一性案例。 科学360：1003–111月的MW 5.5 Pohang地震，这是南部Koreo的统一性案例。科学360：1003–1
心流的余辉：音乐家心流的神经关联
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态，通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流，然而，由于神经数据中存在大量伪影，这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲，并作为对照，演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后，我们观察到上部 alpha（10-12 Hz）和 beta（15-30 Hz）波段的频谱功率更高，主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示，右额叶簇影响了 θ（5 Hz）波段左颞叶和顶叶区域的活动，在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力，这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是，该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础，同时保持生态和内容有效性。
化学成分，流和鼓在...
Appendix ............................................................................................................................................... 61-67
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。