我们的组织以前尚未对排放进行评估或报告。这是我们的第一个报告期,已被用作我们的基准。我们在2023年创建了基线,并在2024年对其进行了测量。去年,我们继续经营一家业务,大多数员工在家工作,每月在伦敦市中心,曼彻斯特或布里斯托尔每月几天进行会议和工作。因此,由于常规业务功能,我们产生的排放量很小。我们的员工人数有所增加,因此,尽管我们以人均排放量减少,但总数的增加导致总体下降5%。*该公司没有任何资产,这些资产由范围1。
基线排放是过去产生的温室气体的记录,并在引入任何减少排放的策略之前产生。基线排放是可以测量排放量的参考点。这些基线排放已更新,以包括与2022/23的收购相关的排放。此外,数据集已经从往年开始发生了变化,因为我们现在正在使用数据库中的数据库,该数据库是Arcadis NV碳足迹跟踪和报告活动的一部分,该数据库在全球范围内被填充,并且作为此过程的一部分进行了外部审核。这与Arcadis NV数字相一致,因此确实显示了与以前计划的偏差。数据集更改包括范围1和2的所有范围,以及从家庭/通勤工作,纸张使用(仅2021-2023)和范围3。当前的水和废物目前不包括在将来改变这一点,因此数据是从工作场所团队提供的阅读和文档中获取的 - 在租金成本中提供服务的情况下,没有使用估计。
由于超导电路的量子相干时间已从纳秒秒增加到数百微秒,因此目前是量子信息处理的领先平台之一。但是,连贯性需要通过磁性命中率进一步改进,以减少当前误差校正方案的高度硬件开销。达到此目标的呈铰链,以降低破碎的库珀对的密度,所谓的准颗粒。在这里,我们表明环境放射性是非quilibrium准粒子的重要来源。此外,电离辐射在同一芯片上引入了谐振器中时间相关的准粒子突发,从而进一步使量子误差校正复杂化。在深层铅屏蔽的低温恒温器中运行,将准粒子的爆发速率降低了三十个,并将耗散降低到一个因子四,从而显示了减排在将来的固态量子硬件中减少辐射的重要性。
迈向全面自动化的下一步是开发机器学习,使其能够为更具挑战性的控制任务提供建议。为此,该技术对当前和未来 NOx 浓度的预测必须与过程控制系统相结合。成功集成到现有系统中需要对特定单元的流程和操作有专业知识。有了足够的历史数据,人工智能可以控制和稳定工厂的运行,准确推荐成功的行动,并考虑薄弱因素和隐藏的依赖关系。这些能力意味着该技术甚至可以用于复杂、不太为人所知的过程,或者物理模型难以创建和维护的情况。
摘要:大西洋子午翻转循环(AMOC)过去崩溃了地球的气候,未来的预测表明,对全球变暖和高纬度海鲜的响应,响应于全球变暖和高纬度海洋的衰弱和潜在崩溃。在其最重要的远程连接中,AMOC已被证明会影响El ni〜no - 南部振荡(ENSO),尽管对这种影响的趋势或发挥作用机制尚无明确的共识。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。 发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。 结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。 降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。 这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。
抽象的主要心血管结局试验和现实生活观测证明,无论结构性GLP-1同源性如何,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂(GLP-1RAS)都具有临床相关的心血管保护。GLP-1RA通过血糖和非血糖作用提供心脏保护益处,包括改善胰岛素的分泌和作用,体重减轻,降低血压和改善的脂质谱以及对心脏和脉管的直接影响。这些作用可能与抗炎和抗氧化特性相结合,这些特性转化为动脉粥样硬化事件的强大而一致的降低,尤其是在患有2型糖尿病的人并确定动脉粥样硬化CVD的患者中。GLP-1RA可能还会对肥胖和慢性肾脏疾病产生影响,而心血管降低风险的选择受到限制。可用的证据促使专业和医疗社会推荐GLP-1RA,以减轻2型糖尿病患者的心血管风险。本综述总结了使用GLP-1RAS和此效果的主要机制的心血管保护的临床证据。此外,它研究了即将到来的双泌尿蛋白受体激动剂的可用性如何扩大2型糖尿病患者心血管保护的可能性。
需要更多有关这些加强剂后的免疫反应动态的信息,尤其是在脆弱人群中。因此,我们研究了包括老年人在内的普通人群在接种第三剂和第四剂疫苗后抗体滴度的变化。备前 COVID-19 抗体测试项目是一项以社区为基础的调查,于 2022 年 6 月 3 日开始,每 2 个月对日本西部冈山县备前市的居民进行一次抗体滴度测量。该研究经冈山大学医院伦理委员会批准 (编号 2205-061),所有参与者均提供了书面知情同意书。我们直接从当地居民中或通过当地机构(如疗养院、市政厅和市内的其他机构)招募了 1,956 名 18 岁或以上的参与者。在本分析中,我们纳入了至少接种了第三剂疫苗且没有 COVID-19 感染史的参与者的抗体滴度第三次测量值,这在自我报告问卷中得到了证实。这共计从 1,862 名参与者中获得了 2,868 次测量值(第一次测量 937 次;第二次测量 966 次,第三次测量 965 次)。其中,1,720 名参与者(92.4%)进行了多次测量(即两次以上测量)。我们收集了指尖全血样本(30 µL),并使用 Mokobio SARS-CoV-2 IgM & IgG 量子点免疫测定法(Mokobio Biotechnology R&D Center Inc.,美国马里兰州罗克维尔)测量了针对刺突蛋白受体结合域的抗体滴度。先前的研究已经证明了这种测量的有效性,因为用该设备测量的抗体滴度与
养老金计划的摊销政策是其资金政策 1 的一个核心特征,摊销政策的有效性会对养老金计划的长期成本产生重大影响。摊销政策是指确定系统地消除资金短缺(称为未拨备精算应计负债 (UAAL))所需的时间长度和付款结构的规则和流程。UAAL 或未拨备负债是计划资产的精算价值与其负债之间的差额,负债是计划参与者获得的福利的累计价值。几乎每个公共养老金计划都有未拨备负债;一些计划有精算盈余,也称为负未拨备负债。作为财务义务,公共养老金未拨备负债有时被比作债务。与其他政府义务一样,未拨备负债通常在一段时间内以系统的方式摊销或支付。摊销政策的特点是本简报中描述的几个因素。 NASRA 汇编了 104 个州级和 20 个地方管理的公共养老金计划的公共养老金计划摊销政策要素数据,截至最新财政年度(通常为 2020 财年),该信息广泛可用。2 本样本中的计划总计约 4.0 万亿美元的资产和约 1.5 万亿美元的未付负债需要摊销。为了比较摊销政策,本文根据雇主缴款的基础对计划进行区分:可变或固定。
混合物理-机器学习模型越来越多地用于传输过程的模拟。许多与科学和工程应用相关的复杂多物理系统包括多个时空尺度,并包含一个多保真度问题,该问题在各种公式或异构计算实体之间共享一个接口。为此,我们提出了一种强大的混合分析和建模方法,结合基于物理的全阶模型 (FOM) 和数据驱动的降阶模型 (ROM),形成混合保真度描述中面向预测数字孪生技术的集成方法的构建块。在界面上,我们引入了一个长短期记忆网络,以各种形式的界面误差校正或延长来桥接这些高保真度和低保真度模型。所提出的界面学习方法被测试为一种解决 ROM-FOM 耦合问题的新方法,使用双保真度设置解决非线性平流扩散流情况,该设置可以捕捉广泛传输过程的本质。