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复杂的计划生育里程碑项目
附加说明4级被设计为毕业目标，但并不代表毕业要求。对毕业和无监督实践的准备就绪是该计划主任的权限。此外，里程碑2.0包括修订和更改，这些修订和更改排除了使用里程碑作为高风险决策的唯一评估（即确定有资格或证书的资格）。5级旨在代表一名专家，其在子竞争中取得的成就大于期望。里程碑主要是为形成性的发展目的而设计的，以支持个人学习者，教育计划和专业的持续质量改进。ACGME及其合作伙伴将继续评估和进行有关里程碑的研究，以评估其影响和价值。
自组装GN头铁蛋白纳米颗粒疫苗可完全保护Dabie Bandavirus的致命挑战 使用有效的无克隆CRISPR/CAS9系统在锥虫质质量 一种多尺度的数字双胞胎，用于人类肥胖驱动的胰岛素耐药性：饮食和药物效应 用惩罚回归技术测量线性多元过程中的连通性 ki-67在DNA复制过程中是必要的，用于叉子保护和 胃结构后人类胚胎的时空转录组图 直接和间接神经发生产生不同谷氨酸能6 的镶嵌物 发现和表征丝氨酸 - 硫代激酶细胞周期蛋白依赖激酶样5（CDKL5）的特异性抑制剂（CDKL5）在海马CA1生理中表现出作用 转录免疫抑制和双链DNA损伤的上调 基于细胞的DATP输送作为慢性心力衰竭的疗法 使用化学和基因描述基于基于化学和基因描述的生物医学文献的采矿药物 - 目标相互作用 从复杂的神经流形的行为简单解码 空间限制调节微孔退火粒子（MAP）支架中的巨噬细胞反应 cas12a目标歧视 oarfish
。cc-by-nc 4.0国际许可证未获得同行评审的认证）是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
噪声免疫标准开发复杂的自动化技术过程
分析纯粹的“手动”和纯粹的“机器”控制的缺点使我们能够得出结论，在操作管理任务中有效使用计算机是创建交互式系统的，在这些系统中，计算机快速，准确地执行复杂计算的能力与提供给人的机会相结合的能力将其结合在一起，以评估该解决方案（包括通过非正式的批准），并予以确定的量度，并予以确定。用计算机直接通信用户可以提高决策的效率。用户与计算机的对话框通信是在计算机上解决问题的过程，在该过程中，操作员采取活动部分以获取必要的信息，控制决策过程，输入和校正初始数据以及在各种情况下的决策。因此，组织了一个人类机器复合物，其中用户执行尚不可用于计算机的功能，或者有助于考虑在解决问题过程中表现出来的因素。同时，运营商使用非正式的偏好系统评估了问题解决方案的质量，并以靠近最佳操作条件做出决定，并满足找到或继续搜索的解决方案[1]。
文化遗产和博物馆背景下的人工智能 复杂的挑战和新的机遇
据巴西经济研究所称，大多数巴西人（72%）从未去过博物馆，因为他们认为艺术难以理解。然而，正是由于缺乏教育，解读或理解艺术才变得困难。IBM 正准备在巴西推出超高性能人工智能计算机 Watson，它决定利用 Watson 的才能来解决这一问题。IBM 与圣保罗美术馆合作，创建了人工智能助手设备“艺术之声”，作为互动展览指南，Watson 可以回答博物馆参观者的问题。“艺术之声”使用自然语言处理 (NLP)、认知计算和机器学习 (ML) 让参观者与博物馆中的特定绘画和雕塑互动，从而实现个性化的参观体验。在博物馆入口处，参观者会收到一个耳机和一部安装了“艺术之声”的智能手机设备。当他们在博物馆里走动时，他们会收到设备的通知，邀请他们在耳机麦克风上询问有关附近艺术品的问题。与其他使用录音脚本的传统博物馆导游不同，The Voice of Art 使用通过 IBM AI 服务理解人类语言和意图的认知聊天机器人实时回答游客的问题。为了开发 Watson 回答问题的功能，IBM 程序员通过与博物馆的策展人和研究人员互动 6 个月，获得了有关艺术收藏的信息和答案。他们收集的数据来自研究和数据挖掘、书籍、旧报纸、学术传记、访谈和互联网搜索。因此，The Voice of Art 能够为观众提供的答案范围广泛，从历史和技术事实（例如绘画技巧）到藏品与当代世界的关系。当“艺术之声”无法给出正确答案时，它能够通过机器学习技术进行学习，并在下次给出正确答案。通过“艺术之声”，博物馆为游客提供了实证故事，以重振他们的欣赏热情，并让他们更多地了解藏品的历史背景。自开始使用以来，圣保罗美术馆的游客数量增长了 200%，这可以通过艺术品本身的可访问性增强以及借助强化学习的人工智能为游客提供的体验提升来解释。
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
ATZB-NS 2023 年 5 月 1 日 致高级领导课程学习者的备忘录 主题：欢迎信，斯图尔特堡士官学院高级领导课程 (MLC) 007-23 班 1. 祝贺您被选中参加斯图尔特堡士官学院 MLC 007-23 班。MLC 是一个为期 15 天的住院课程，旨在挑战和教育选定的一级士官在领导力、管理、运营和沟通方面。MLC 培养一级士官成为具有作战能力的高级士官，他们可以带领一支部队在复杂的作战环境中作战并取得胜利，从营和旅级到军以上级。学生将通过阅读以下出版物受益：ADP 3-0、ADP 5-0、ADP 6- 0、ADP 6-22、JP 3-0 和 JP 5-0。这门课程具有学术挑战性。 2. 报告：
从复杂的神经流形的行为简单解码
用于脑部计算机界面（BCIS）的解码器对神经活动的限制进行了约束，被选为反映11种科学信念，同时产生可拖动的计算。我们记录了缠结的低缠结（运动皮层神经轨迹的典型特性12）会产生异常的神经几何形状。我们将一个解码器设计为13个包含适合这些几何形状的统计约束。Mint采用以轨迹为中心的14方法：神经轨迹的库（而不是一组神经维度）提供了一个脚手架15近似于神经歧管的脚手架。每个神经轨迹具有相应的行为轨迹，16允许直接但高度非线性的解码。薄荷始终优于其他可解释的17种方法，并且在42个比较中的37种中优于表达式机器学习方法。与这18种表达方法不同，薄荷的约束是已知的，而不是优化解码器19输出的隐含结果。薄荷跨任务的表现良好，这表明其假设通常与20个神经数据统计数据相匹配。尽管行为与潜在的21个复杂的神经轨迹之间具有高度非线性的关系，但Mint的计算是简单，可扩展的，并且提供了可解释的数量22，例如数据可能性。Mint的性能和简单性表明，它可能是23个临床BCI应用的绝佳候选者。24
从复杂的神经流形中简单解码行为
脑机接口 (BCI) 解码器假设神经活动受到约束，这些约束在产生可处理的计算的同时反映了 11 科学信念。我们记录了低缠结（运动皮层神经轨迹的典型特性 12）如何产生不寻常的神经几何形状。我们设计了一个解码器 MINT，以 13 接受适合这些几何形状的统计约束。MINT 采用以轨迹为中心的 14 方法：神经轨迹库（而不是一组神经维度）提供了近似神经流形的支架 15。每个神经轨迹都有相应的行为轨迹 16，允许直接但高度非线性的解码。MINT 始终优于其他可解释 17 方法，并且在 42 次比较中的 37 次中优于表达性机器学习方法。然而，与这些 18 种表达性方法不同，MINT 的约束是已知的，而不是优化解码器 19 输出的隐式结果。 MINT 在各项任务中表现良好，表明其假设通常与神经数据的统计数据非常匹配。尽管 MINT 包含行为与可能复杂的神经轨迹之间的高度非线性关系，但它的计算简单、可扩展，并提供可解释的数量，例如数据可能性。MINT 的性能和简单性表明它可能是临床 BCI 应用的绝佳候选者。
政策简报：操纵舆论：中共日益复杂的网络影响力行动
ASPI 的国际网络政策中心 (ICPC) 是全球网络、新兴和关键技术以及与信息和外国干涉有关问题的辩论中的领军人物，并专注于这些问题对更广泛战略政策的影响。该中心拥有越来越多的专业知识和技能，包括专注于政策、技术分析、信息行动和虚假信息、关键和新兴技术、网络能力建设、卫星分析、监视和中国相关问题的研究团队。ICPC 为印度太平洋地区的公共辩论提供信息，并通过开展原创、实证、数据驱动的研究来支持公共政策的发展。该中心通过与世界各地的研究机构合作，并通过奖学金等方式将全球顶尖专家带到澳大利亚，丰富了区域辩论。为了发展澳大利亚和印度太平洋地区的能力，ICPC 有一个能力建设团队，为公共和私营部门举办研讨会、培训计划和大型演习。我们感谢所有支持并为 ICPC 做出贡献的人，他们为我们研究的主题付出了时间、智慧和热情。如果您愿意支持该中心的工作，请联系：icpc@aspi.org.au。
回顾复杂的体外细胞培养，强调流体流动的重要性，并通过器官芯片肝脏模型进行说明
人们普遍认为，制药行业需要一种更具生理相关性的体外模型，以更好地预测药物毒性和疗效。十多年前，一种被称为“芯片器官”（OOAC）的新技术的出现引起了极大的兴奋，因为人们相信 OOAC 可以满足这一需求。政府机构和风险投资的开发活动和投资激增。大多数开发 OOAC 的组织选择使用采用微加工技术制造的微流体设备，该技术在电子行业有着悠久的成功历史，因为它在微电子芯片中提供了更强的功能、更好的性能和经济效益。然而，生物系统中液体流动的物理原理与控制微电子电路中电子的物理原理非常不同。经过 10 年的紧张发展，值得研究 OOAC 技术的现状并评估需要什么才能实现预期的转变。令人失望的是，包括 OOAC 在内的先进体外方法至今仍无法减少使用动物进行药物安全性评估的次数。似乎至少有三个因素：i) 缺乏对医学研究中动物替代与药物开发中高通量筛选 (HTS) 需求之间相互冲突的市场需求的理解 ii) 开发更复杂模型（尤其是在使用微流体时）的技术困难 iii) 在行业采用任何新技术之前，需要有证据表明该技术对行业具有强大的经济优势。