在描述早期数学干预对儿童结果的影响时,研究人员通常依赖评估中正确答案的比例。在这里,我们建议将重点转移到问题解决策略的相对复杂程度上,并为有兴趣研究策略的研究人员提供方法指导。我们利用来自幼儿园样本的随机教学实验的数据,该实验的详细信息在 Clements 等人 (2020) 中概述。首先,我们描述我们的问题解决策略数据,包括如何以易于分析的方式对策略进行编码。其次,我们探索哪些类型的序数统计模型最符合算术策略的性质,描述每个模型对问题解决行为的暗示,以及如何解释模型参数。第三,我们讨论“治疗”的效果,将其操作化为与算术学习轨迹 (LT) 相一致的教学。我们表明,算术策略的发展最好被描述为一个连续的逐步过程,并且接受 LT 教学的儿童在后评估中使用更复杂的策略,相对于在针对目标的技能条件下的同龄人。我们引入潜在策略复杂性作为与传统 Rasch 因子分数类似的指标,并证明它们之间存在中等相关性(r = 0.58)。我们的研究表明,策略复杂性所包含的信息与传统的基于正确性的 Rasch 分数不同,但与之互补,这促使其在干预研究中得到更广泛的使用。
输入数据: 1 ) i = 0 时刻: H (0) = 0 , M (0) = 0 , H m = 0 2 )磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 )模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 )磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
该计划已知GPCR介导的信号传导是通过激活许多信号因子(包括异三聚体G蛋白(注3),GPCR激酶(GRK)(注4)和β-arrestin(注5)(图1)来进行的(图1)。该研究小组创建了大量使用CRISPR-CAS9方法(注6)(一种基因组编辑技术)在GPCR信号传导因子上不足的细胞(图2)。使用这些细胞的研究表明,通过GPCR信号中的β-arrestin,GPCA蛋白的选择性激活以及通过GRK调节GPCR活性的信号传导。这篇审查论文(包括尖端的研究报告)解释了遗传缺陷培养的细胞揭示的信号转导因子的新功能,以及有关多种类型的基因缺陷培养的细胞的详细信息。此外,我们提出了一种使用遗传缺陷培养细胞(图3)和新药理工具的开发来对疾病涉及的信号转导因子的功能分析方法。未来的发展本综述希望,随着使用基因缺陷型细胞的分析,将来将进一步加速GPCR研究。此外,通过创建缺乏更多信号转导因子并在具有不同特性的培养细胞系中建立基因缺陷细胞的细胞,预计它将导致涉及GPCR信号转导因子的疾病机制,并涉及科学进步。
摘要:量子化学的无数工具如今被化学家、生物学家、物理学家和材料科学家等各种群体广泛使用。大量的方法(例如,Hartree-Fock、密度泛函理论、配置相互作用、微扰理论、耦合簇、运动方程、格林函数等)和大量的原子轨道基组常常引起惊愕和困惑。在本期观点中,我将解释量子化学为何有如此多不同的方法,以及研究人员为何应该了解它们的相对优势和劣势。我将解释化学对轨道的使用以及波函数反对称的需要如何导致计算工作量与轨道数量的立方或更高次方成比例。我还说明了薛定谔方程的能量非常大,这使得提取诸如键能和激发能、电离势和电子亲和力等密集属性变得困难。
国会库出版数据名称名称:Jensen,Benjamin M.,编辑。| Breitenbauch,Henrik,编辑。|瓦莱里亚诺(Valeriano),布兰登(Brandon),编辑。标题:复杂地形:大型和城市战斗的不断变化的人物 /由本杰明·詹森(Benjamin M.其他标题:城市战斗的大型和不断变化的性格描述:弗吉尼亚州Quantico:海洋军大学出版社,2019年。|包括索引。|摘要:“本书探讨了军事行动,包括对其他机构间参与者的间接支持以及在城市地形和大城市中的职能。茂密的城市地形描述了人口密度较高的城市地区,在发展中国家中,这些地区通常超过地方治理系统进行正式控制的能力。Megacity一词描述了一个人口1000万或更多的城市。这些环境定义了人类定居的模式。在1950年,世界人口中只有30%居住在城市中,而2018年则超过55%。大部分增长集中在大型城市中心,这些城市中心连接全球商品和思想。到2030年,将有40多个大型物质” - 由出版商提供。标识符:LCCN 2019028784 | ISBN 9780160954344(平装)主题:LCSH:Urban Warfare。|城市战 - 历史 - 21世纪 - 案例研究。|大都市地区 - 战略方面。|城镇 - 发展 - 战略方面。|综合操作(军事科学)分类:LCC U167.5.S7 C66 2019 | DDC 355.4/26--DC23 LC记录可从https://lccn.loc.gov/2019028784
在能源和环境经济学文献中,人们普遍承认可再生能源可以改善环境质量;然而,某些论文表明,可再生能源的使用可能存在最佳水平。因此,可再生能源的使用可能导致环境退化,直至达到一定阈值。然后,可以通过继续应用可再生能源来改善环境质量。这表明可再生能源与环境破坏之间的联系是倒 U 型的。本文提供了关于可再生能源与环境破坏之间可能存在的关联的实证证据,土耳其是一个化石能源在能源结构中占主导地位的国家。此外,本文还研究了自然资源租金和教育对环境的影响。本研究利用 1971 年至 2020 年的年度数据,并实施了依赖于傅立叶近似的时间序列方法。因此,本文考虑了不确定数量的结构突变。结果表明,可再生能源与环境破坏之间存在倒 U 型关系,这意味着可再生能源最初会导致环境质量下降,然后才改善环境质量。此外,研究结果表明,环境质量与自然资源租金呈正相关,与教育程度呈负相关。此外,研究结果还表明,教育程度加剧了可再生能源对环境恶化的综合影响。本文讨论了这些结论。
背景/客观•甘蔗(Saccharum spp。Hybrid)是用于生物燃料和餐桌糖商业生产的主要原料。优化冠层结构以改善光捕获,具有提高生物质产量的巨大潜力。ligulesless1(LG1)参与草中叶状的叶子和耳膜发育。然而,确认假定的甘蔗LG1基因座并定义甘蔗中最佳叶角是具有挑战性的。•在这项研究中,我们使用CRISPR/CAS9证明了甘蔗中假定的LG1基因的有效,多型,靶向诱变。与先前的LG1突变研究相比,根据LG1的共编辑频率获得了一系列叶角表型,从而更深入地研究该性状。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后,通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体,并以7.4至100%的LG1读数为7.4至100%的共同编辑频率。 在随机温室和现场试验中评估 LG1突变型线,用于叶片倾斜角,渗透到冠层,生物质积累和与生物质相关的性状中。 结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态,生物质产量显着增加。 叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后,通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体,并以7.4至100%的LG1读数为7.4至100%的共同编辑频率。LG1突变型线,用于叶片倾斜角,渗透到冠层,生物质积累和与生物质相关的性状中。结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态,生物质产量显着增加。叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。线L35在〜12%的LG1 ngs读取中表现出功能丧失的线读数增加了18%的干生物量收益率,叶片倾斜角降低了56%,耕种数量增加了31%,节间数量增加了25%。
在这个充斥着大量内容的世界里,推荐算法早已成为互联网必不可少的一部分。这种类型的人工智能有助于确定我们在网上看到什么(和看不到什么)。但尽管这可能很有帮助,但这些算法可能会带来意想不到的后果,例如产生过滤泡沫、延续偏见以及破坏我们的创造力、选择和机会。利用这项活动帮助您的学习者批判性地思考人工智能如何以有益和有害的方式塑造他们的在线体验。