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新冠疫情的经济影响以及 GAC 在绿色复苏中的作用
目前对全球气候和绿色经济承诺进展的模型显示，即使考虑新的政策承诺或技术，加拿大也未能按计划实现气候缓解目标（Mulvaney 2019；Singh 2019），而且考虑到新冠疫情造成的经济影响，政策形势变得更具挑战性。自 2020 年 3 月以来，新冠疫情扰乱了国内和全球经济，同时政府将注意力集中在紧急救援工作和重要部门上。从 2019 年到 2020 年，加拿大的 GDP 下降了 5.4%，失业率翻了一番，达到 14%（加拿大统计局 2021），妇女、青年、低收入工人和残疾人尤其受到影响。加拿大的出口下降了 10.7%，损失集中在汽车、电子和能源行业（Blanchet 和 Sekkel 2020）。此外，美国、中国、德国、印度和法国等国家的经济民族主义阻碍了全球贸易的反弹（Jackson 等人，2021 年）。
具有复杂多羽状肌纤维结构的工程三维骨骼肌组织
用复杂的多羽状肌纤维结构构建 3D 骨骼肌组织 Maria A. Stang, 1,2 Andrew Lee, 2 Jacqueline M. Bliley, 2 Brian D. Coffin, 1 Saigopalakrishna S. Yerneni, 2 Phil G. Campbell, 2 Adam W. Feinberg 1,2* 1 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学材料科学与工程系 15213 2 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学生物医学工程系 15213 *电子邮箱：feinberg@andrew.cmu.edu 关键词：3D 生物打印、骨骼肌、组织工程、FRESH、胶原蛋白
Larsen & Toubro 针对可再生能源整合和电力输配的数字能源解决方案
孟买，2023 年 10 月 6 日：L&T 输配电业务的数字能源解决方案部门已显著扩大其在印度、中东和北美的业务。在印度，该业务正在执行一项重要订单，以升级国家和地区输电资产管理中心的 SCADA 和相关系统。印度输电资产管理中心控制着世界上最大的变电站和输电线网络之一，对该国超过 270 个超高压变电站的庞大电网进行复杂的监控和控制。通过实时监控系统参数和资产可视化，可以实现早期发现异常、更快干预、有效协调、高级分析和高效运营等多个目标。这项关键任务升级将涉及现有系统的并行运行，部署升级的系统，例如传输远程访问系统 (TRAS)、自动故障分析系统 (AFAS) 和输电资产网络安全解决方案 (PTACS)。最近几个月，该业务已获得在马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦实施高级配电管理系统的订单。在北美，该公司参与实施了一系列清洁能源整合、公用事业运营和电网研究项目。该公司正在为加州的一家清洁能源生产商实施一个项目，为能源资产提供“平衡机构”(BA) 控制服务。范围包括 NERC 标准下的“提前”、“实时”和“事后”BA 监控和合规服务，包括加州电力 ISO 市场接口系统。该项目将由位于美国加州费尔菲尔德的 HENOC（混合能源网络运营中心）设施交付。参与该项目的设施和人员均由美国 NERC（北美电力可靠性委员会）认证。基于先进的能源电网模拟和建模能力，该公司正在与加州能源委员会 (CEC) 和美国能源部 (DoE) 签订合同，为合作伙伴开展多个研发和示范资助项目。
使用真实子场定义评估基于表面的海马配准
海马体是一种皮层结构，由具有独特回路的子区组成。了解其微观结构（以这些子区为代表）可以提高我们对学习和记忆的机制理解，并且对多种神经系统疾病具有临床潜力。一个突出的问题是如何在两个形态截然不同的海马体之间划分、注册或检索同源点。在这里，我们提出了一种基于表面的配准方法，该方法以对比度无关、拓扑保持的方式解决了这个问题。具体而言，首先对整个海马体进行分析展开，然后根据厚度、曲率和脑回在 2D 展开空间中注册样本。我们在七个 3D 组织学样本中演示了这种方法，并且与更传统的配准方法相比，使用此方法对子区进行了更出色的对齐。
用于条件控制顶复门寄生虫基因表达的工具箱
本文已接受出版并经过完整的同行评审，但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程，这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1111/MMI.14821
先进的电解质配方可确保钒液流电池在高温下稳定运行
钒氧化还原液流电池 (VRFB) 电解质在高温 (> 40°C) 下热稳定性不足仍然是该技术开发和商业化的挑战，否则该技术将为间歇性可再生能源的长期储存带来广泛的技术优势。本文提出了一种组合添加剂的新概念，它显著提高了电池的热稳定性，使其能够在迄今为止测试的最高温度 (50°C) 下安全运行。这是通过结合两种化学性质不同的添加剂——无机磷酸铵和聚乙烯吡咯烷酮 (PVP) 表面活性剂实现的，它们共同减缓溶液中氧钒物质的质子化和聚集，从而显着抑制有害沉淀物的形成。具体来说，在 50°C 的静态条件下，沉淀率降低了近 75%。这一改进反映在完整的 VRFB 设备在 50°C 下连续运行超过 300 小时的稳健运行中，在 100 mA cm-2 电流密度下实现了令人印象深刻的 83% 的电压效率，并且在电极/流动框架或电解质槽中均未检测到沉淀。
自动配网中波动性储能系统混合配置优化策略
摘要：本研究旨在解决有源配电网（ADN）不稳定能源接入问题，包括频率调节困难、ADN 电压偏差增大、运行安全性和稳定性下降等。本研究建立了一个两阶段主要化配置模型来识别和理解波动性能源如何影响混合储能系统（HESS）。利用风能、太阳能和负荷的日预报数据来检查带有铅酸电池和超级电容器（SC）的 ADN 和 HESS。在这个规划阶段，综合成本、网络损耗和节点电压偏差被视为多目标优化模型中的最优目标，而改进的多目标优化粒子群方法用于求解容量配置的初始值。在运行阶段，以风电输出功率波动、HESS频率偏差等优化目标求解SC配置能力修正值，并利用加入混沌机制的量子粒子群算法对ADN中不同类型机组的输出进行进一步优化，基于案例33个节点实例进行仿真研究，确定最佳配置结果，仿真结果验证了模型的可行性。