摘要:本文研究了轴向施加电场下圆柱形量子点结构的电子学与光学特性,选取四种不同的轴向双曲型势。考虑了一个位置相关的有效质量模型,在求解特征值微分方程时既考虑了有效质量在轴向随约束势变化的平滑变化,也考虑了其在径向的突变。特征值方程的计算同时考虑了狄利克雷条件(零通量)和开边界条件(非零通量),在垂直于施加电场方向的平面内实现,这保证了本文结果对于具有极高寿命的准稳态的有效性。采用对角化法结合有限元法,找到了圆柱形量子点中约束电子的特征值和特征函数。用于求解微分方程的数值策略使我们能够克服异质结构边界平面和圆柱面相交区域中边界条件存在的多个问题。为了计算线性和三阶非线性光学吸收系数以及折射率的相对变化,我们使用了密度矩阵展开中的两级方法。我们的结果表明,通过改变结构参数(例如轴向电位的宽度和深度以及电场强度),可以调整所关注结构的电子特性和光学特性,以获得适合特定研究或目标的响应。
摘要 - 本文介绍了基于自适应的Notch过滤器(ANF)的有效控制算法,用于多功能网格连接的太阳能光伏(PV)动力电动汽车(EV)充电器,以为EV电池供电,并同时提高电网功率质量(PQ)。此外,面向网格的转换器还采用了多层拓扑,以提高输出电压质量。ANF准确地估算了分别产生纯正弦参考电流和同步电压模板的基本EV电流和网格电压。与非视外网格电压条件期间相比,基于ANF的电压模板估计器精确地估计了相位内和二次同步电压模板(PLL)和二阶通用积分器(SOGI)。该充电器旨在在网格连接操作(GCO)和独立操作(SO)中运行以优化PV生成。在GCO中,充电器为电网提供网格电流谐波补偿和反应性支持。此外,它在紧急情况下为住宅负载提供了备用功率。充电器控制算法还包括基于相位误差最小化的网格同步技术,以实现从SO到GCO和反之亦然的平滑而无缝的过渡。在12.6-KVA板外EV充电器实验室原型中验证了拟议的控制算法的有效性。获得的结果验证充电器性能符合IEEE 1547标准。
摘要 提出了一种偏振不敏感的石墨烯基中红外光调制器,由SiO 2 /Ge 23 Sb 7 S 70 组成,其中嵌入了两层石墨烯,采用半椭圆布局,以支持具有相同吸收率的横磁 (TM) 和横电 (TE) 偏振模式。偏振无关调制器的关键性能指标是偏振灵敏度损耗 (PSL)。我们器件的波导只支持基本的 TE 和 TM 模式,两种模式之间的 PSL < 0.24 dB。该模型可以提供大于 16 dB 的消光比 (ER) 和小于 1 dB 的插入损耗。工作光谱范围为 2 至 2.4 μm,光学带宽为 400 nm。根据理论计算,3 dB 调制带宽高达 136 GHz。关键词:硫属玻璃,石墨烯,中红外,光调制器,偏振不敏感
图1。实验框架。(a)在左侧,行为实验平台的示意图。当动物执行机器人覆盖,掌握和拉动任务时,我们测量了施加到机器人接头,全LIMB运动学,肌电图(EMG)活性的3D力,来自手臂和手的八个肌肉,以及来自感觉运动区域的皮层内信号。实验方案的右,概念方案:(1)在控制计算机上运行的解码器确定了运动的尝试,(2)(2)将电脊髓刺激传递到适当的脊髓根。(3)刺激产生了我们在离线记录和分析的手臂和手动运动。(b)任务的示意图。猴子经过训练,可以抓住,掌握并拉出放置在机器人臂末端效应子上的目标对象。我们认为当目标空间阈值在拉动过程中越过时,我们认为运动完整。版权所有JemèreRuby。
作为出发点,来自生物系统周围介质的强局部电场显著影响生物分子中存在的非共价相互作用。31,32 最近的研究证实了外部电场(EEF)作为未来智能绿色试剂的强大影响至关重要。33 – 35 事实上,电场对催化、键解离、区域选择性、立体选择性、机械交叉和抑制具有无可争议的影响。36 – 41 到目前为止,已经发现电场对反应反应性影响的变化本质上与微观场的方向有关。 34 此外,EEF 还可能被用于对化学反应性进行前所未有的控制,从而导致在有机和生物化学领域实施多功能和非常规合成工具。32,42 – 44
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