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World File Search System外部噪声
EEG阶段可以在考虑到功率和信噪比之后的认知状态相似的准确性
EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。 但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。 我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。 我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。 尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。 这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。
通过伺服襟翼和桨叶根部控制实现单独桨叶控制
控制律的开发和评估将通过集成在 B01 05 直升机上的 IBC 系统进行，该系统已由 ECD 和 ZFL 在 1990 年和 1991 年用于开环高次谐波控制飞行测试。与这些测试相比，现在还将评估闭环控制律，并将安装更强大的实验系统：增强执行器的控制权限、先进的传感器和测量设备以及用于 IBC 控制律的快速坚固计算机。该计划这一部分的预期结果是：有效的控制律，用于减少机舱振动和叶片涡流相互作用 (BVI) 引起的外部噪声，并研究进一步控制律的潜力，以实现旋翼稳定、失速延迟、负载和功率降低。
![arXiv:2304.06471v1 [eds.SP] 3 月 25 日](/simg/3\372271f140af9de60f9f2f71906a93e5062dfe12.webp)
arXiv:2304.06471v1 [eds.SP] 3 月 25 日
摘要。对脑电图数据进行分类对于脑机接口 (BCI) 及其应用的性能至关重要。然而，由于其生物性质和复杂的数据收集过程，外部噪声往往会阻碍脑电图数据。特别是在处理分类任务时，标准脑电图预处理方法会从整个数据集中提取相关事件和特征。然而，这些方法对所有相关的认知事件一视同仁，忽视了大脑随时间的动态特性。相反，我们受到神经科学研究的启发，使用一种新方法，该方法集成了脑电图数据的特征选择和时间分割。在 EEGEyeNet 数据集上进行测试时，我们提出的方法显著提高了机器学习分类器的性能，同时降低了它们各自的计算复杂度。
优化工业以太网应用中的 EMC 性能 (Rev. A)
由于工业应用需要新的拓扑结构来满足更快的周期时间、更高的吞吐量、更宽的带宽和更小的系统架构，因此引入了实时以太网协议（例如 Ethernet/IP、EtherCAT、Profinet 等）以最大限度地减少延迟。然而，上述协议在实时系统中都包含菊花链架构。因此，需要对注入系统的外部噪声具有更高的容忍度和免疫力，以防止系统中的信息丢失。再举一个例子，如果在菊花链网络的早期阶段出现任何信息失真或链接断开，菊花链网络中的所有剩余阶段也会受到影响。例如，如果伺服电机连接到菊花链网络的每个阶段，则早期阶段的任何信号丢失都可能阻止剩余的伺服电机运行，直到从早期的网络阶段接收到命令。因此，工业应用中的 EMC 已成为以太网的关键性能标准。
量子压缩光探测多维四波混频信号
光场的四波混频 (FWM) 已广泛应用于量子信息处理、传感和存储。它还构成了非线性光谱的基础，例如瞬态光栅、受激拉曼和光子回波，其中相位匹配用于选择物质三阶响应的所需分量。在这里，我们报告了一项实验研究，研究了由 FWM 在热 Rb 蒸汽中产生的一对压缩光束的二维量子噪声强度差谱。该测量揭示了由强泵浦场引起的 AC 斯塔克位移所修饰的 χ (3) 磁化率的细节，与经典的探测和共轭光束强度测量相比具有更高的光谱分辨率。我们展示了如何利用压缩光的量子关联作为光谱工具，与经典工具不同，它对外部噪声具有鲁棒性。
确定改善移动和固定实验中EEG数据基于ICA基于ICA的分解的关键因素
EEG硬件和分析方法中的摘要最新发展允许在固定设置和移动设置中进行记录。否则实验设置，脑电图记录被噪声污染，必须在功能解释数据之前将其删除。独立的组件分析（ICA）是一种综合使用的工具，可从数据中删除眼部运动，肌肉活动和外部噪声，并分析有关脑电图有效脑源水平的活动。过滤数据的有效性是改善先前研究的分解的一个关键预处理步骤。然而，迄今为止尚无研究比较有关ICA分解预处理的移动和固定实验的不同要求。因此，我们评估了脑电图实验，通道数量和预处理过程中高通滤波器的临界值如何影响ICA分解。我们发现，对于常用的设置（固定实验，64个通道，0.5 Hz滤波器），ICA结果是可以接受的。但是，在移动实验中应使用高达2 Hz截止频率的高通滤波器，并且更多的通道需要更高的过滤器才能达到最佳分解。在移动实验中发现了更少的大脑IC，但是即使使用低密度通道设置，使用ICA清洁数据也很重要且功能性。根据结果，我们为改善ICA分解的不同实验设置提供了指南。
ELEC3106-电子学期1，2023
电子电路和系统中的非理想效应：噪声；设备噪声，外部噪声，CMRR，PSRR，混合a/d。失真;非线性，动态范围，饱和度。对参数变化的稳定性和性能敏感性。一些简单的设计，用于稳定性和性能。设计优化。功率供应分布和解耦。混合模拟/数字系统设计，包括接地和屏蔽。SPICE中的设备建模。 数据表解释。 模拟和数字电路和系统组件的设计：非线性电路；振荡器，PLL，乘数，AGC，施密特触发。 滤波器设计简介；活动过滤器；运算放大器。 传感器和执行器，PTAT；仪器放大器和信号调节。 数字CMOS门的低级设计和优化。 门延迟，功率耗散，噪音余量，扇出。 集成电路设计简介。对应，电源，可靠性，UC看门狗。SPICE中的设备建模。数据表解释。模拟和数字电路和系统组件的设计：非线性电路；振荡器，PLL，乘数，AGC，施密特触发。滤波器设计简介；活动过滤器；运算放大器。传感器和执行器，PTAT；仪器放大器和信号调节。数字CMOS门的低级设计和优化。门延迟，功率耗散，噪音余量，扇出。集成电路设计简介。对应，电源，可靠性，UC看门狗。
哈密顿量子门的充满活力的成本-NSF -PAR
特别是量子计算[35]是根据统一动力学设计的，该动力学描述了与环境热隔离的系统。任何外部噪声都不可避免地会阻碍所谓的量子量[36-38]，因为它会损害量子状态的微妙性质。然而，Landauer的原理（1）及其对开放系统的概括[39-45]是在有限温度下针对耗散动力的。因此，一些最近的问题试图通过直接分析测量和量子操作的能量来解决这个问题[46-48]，或者通过将随机热力学的概念推广到零温度[49]。为了对最近的发展进行更全面的综述，我们指的是文献[50,51]。目前的分析专门用于替代治疗，主要目标是量化单一量子计算中单门操作的能量成本。因此，目前的分析在精神上与纯粹的古典系统中的最新考虑相似[52]。在范围内，我们在量子系统的边际，逻辑状态中编码的shannon信息的变化得出了上限，该信息在哈密顿栅极操作下演变[53]。我们发现，这种上限是由哈密顿量规范给出的，这在文献中提出了量子控制方案的能量成本[54-56]。因此，作为主要结果，我们获得了不平等，将处理信息的数量与运行的能量成本有关。这种小说的结合在功能上与广义兰道的量子计算原理相似，
地球观测机的量子计算...
2.6拓扑保护的Qubits“在半导体纳米线中显着开发了受拓扑保护的量子，在其边缘托管Majora零模式但也在其他平台中追捕。虽然Majorana Fermions的存在似乎是在实验中建立的，但操作它们并满足Divincenzo的所有标准是目前的边界。人们认为，由于它们的拓扑稳定性，一旦满足了这一点，就可以在几乎没有开销的情况下达到高性能。正在追求其他几个用于拓扑保护量子的平台，包括锶，五酸盐，分数量子厅系统和约瑟夫森连接阵列。[QFS]“ Microsoft的量子团队正在基于所谓的“ Majorana零模式”（MZM）开发QC。量子门是通过将这些准颗粒在时间和空间上的运动编织而成的。编织使拓扑量表具有弹性的外部噪声，从而使未来的扩展相对简单。但是，目前该技术还很早，到目前为止尚无最终的MZM示威。但是，在其他QC平台上进行了MZM模拟[MI22，Quantinuum23]。 ）2.7非宇宙QC技术有几种基于上面提到的QC平台的技术，这些技术无法满足Divincenzo的第4个标准（通用门集），但是在非常具体的任务中具有有用的量子优势的潜力。