全基因组选择标签的鉴定可以揭示通过自然或人工选择产生新品种的潜在遗传机制。本研究对多产肉羊新品系多产萨福克羊进行了全基因组选择标签筛选,以鉴定繁殖性状候选基因,揭示该新品系萨福克羊的种质特征和群体遗传进化。采用20倍有效测序深度进行全基因组重测序,以分析基因组多样性和群体结构。此外,利用固定指数(F ST )和杂合度(H )分析研究了多产萨福克羊、萨福克羊和湖羊的选择标签。共获得了多产萨福克羊的5,236.338 Gb高质量基因组数据和28,767,952个SNP。此外,还鉴定出99个跨越候选基因的选择信号,其中23个基因与生殖、生长、免疫、代谢等KEGG通路及Gene Ontology术语显著相关,通过选择信号分析发现ARHGEF4、CATIP、CCDC115等基因与多产萨福克羊的生殖性状显著相关,并与mTOR信号通路、黑素生成通路、Hippo信号通路等高度相关,这些结果有助于理解多产萨福克羊人工选择的进化,并提供可能有利于新绵羊品种建立的候选生殖相关基因。
1由ERC Equipoise PTE准备的CPR。 Ltd.,2023年2月; SPE PRMS符合标准2 Sundagas管理估算值:资源总资源包括OFF PSC区域,而不是PSC1由ERC Equipoise PTE准备的CPR。Ltd.,2023年2月; SPE PRMS符合标准2 Sundagas管理估算值:资源总资源包括OFF PSC区域,而不是PSC
易腐烂产品行业中最具挑战性的任务之一是控制产品清单,并找到将其存储的最佳位置。本文试图以接近现实的方式应对这些挑战。在本文中,考虑到价格的依赖性,已经研究了具有易腐烂产品的供应链的位置供应模型。研究的多产品和多周期供应链包括制造商,分销商,零售商和客户。该链的产品和中心配备了射频识别(RFID)技术。通过同时捕获战略性,战术和运营决策,位置关注模型可以在提高供应链效率方面非常有效。为此,提出了混合整数非线性编程模型。该模型的目的是最大化供应链的盈利能力,这是通过同时决策,库存,价格和需求来实现的。最后,为了显示所提出的模型的效率,解决了许多具有各种参数的示例,并进行了灵敏度分析。结果表明,随着客户需求对价格上涨的依赖性,供应链不可避免地以较低的价格将产品出售给客户,这会导致供应链利润的极大下降。对供应链的较低依赖性导致更高的利润。
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在电力市场中,发电机既有提供能源和实现网格可靠性的奖励。这两个功能在单独的市场中得到了补偿:能源市场和辅助服务市场。我们提供了能源市场中燃料混合物的变化的证据,这是由辅助服务市场中的外源变化驱动的。我们提供了准实验证据和理论框架,以理解该机制,这表明它是由常规发电厂的多生产性质以及成本不连续的。结果,与网格操作,网格可靠性或气候变化有关的政策变化可能会产生意想不到的效果。举例来说,鉴于电池的部署增加了辅助服务,我们的结果具有特别的意义 - 我们表明,这种部署有可能在短期内增加二氧化碳的排放。