XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多产
微生物生物化学在生物技术中的应用
微生物生物化学对生物技术的最早，最重要的贡献之一是抗生素生产的省。微生物，尤其是细菌和真菌，是抗生素的多产者。青霉素是第一种广泛使用的抗生素，是亚历山大·弗莱明爵士（Alexander Fleming）于1928年从真菌青霉中发现的。从那时起，各种微生物物种已适用于抗生素的产生，这些抗生素主要打击人类和动物的细菌感染。生物技术的进步已使抗生素生产过程的优化，导致产量增加，生产成本降低以及新型抗生素以抵消抗生素耐药性。
热能存储的趋势和新兴主题
热能存储 (TES) 系统在可再生能源有效融入全球能源格局中发挥着关键作用。本文献计量分析深入研究了 TES 系统不断发展的研究格局，重点关注 Scopus 数据库中的近 19,000 篇科学论文，作为主要来源，以确定 2000 年至 2023 年期间塑造该领域的关键研究趋势、有影响力的作者和领先机构。分析显示，由于技术进步和激励措施增加等因素，过去二十年 TES 研究大幅增加。中国已成为该领域的全球领导者，紧随其后的是美国和印度。西安交通大学、德莱里达大学和清华大学是该领域最多产的机构。《能源存储杂志》发表的论文最多，其次是《应用热工程》和《应用能源》。确定的关键研究主题包括热存储系统的开发、设计和优化、TES 系统与可再生能源的集成以及探索相变材料以实现高效储能。分析还强调了该领域杰出研究人员的贡献。Cabeza LF、Li Y 和 Wang Y 被认为是最多产的作者，他们为 TES 技术的进步做出了重大贡献。对可持续高效能源解决方案的需求日益增长，激发了人们对 TES 系统的极大兴趣。随着世界向低碳未来转型，TES 系统为储存过剩可再生能源并确保可靠和可持续的能源供应提供了一种有希望的解决方案。
纳米材料合成的基本原理。 ...
Rakhee Chaudhary博士是一位院士和研究人员，拥有25年的丰富经验。她于2002年获得了Jai Narain Vyas大学（拉贾斯坦邦）的Jai Narain Vyas大学的博士学位。她的研究显着有助于理解各种聚合物和二元混合物中的介电松弛和分子行为。Chaudhary的学术工作已广泛发表在知名的国际期刊上，包括Polymer International，Molecular Physics和《巴西物理学杂志》。除了她的研究贡献外，乔杜里博士还积极参加了许多会议，介绍论文并分享了她的见解。她还参与了专业发展活动，包括研讨会和培训计划以及创新的教学方法。Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。 她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。 目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长
egosim：运动和活动期间的egecentric多视图模拟器和真实的型摄像机的真实数据集
对计算机视觉中以自我为中心任务的研究主要集中在标题相机上，例如鱼眼摄像机或沉浸式耳机内的嵌入式相机。我们认为，越来越多的光学传感器的微型化将导致相机在各个位置的多产摄像机中的多产。这将为计算机视觉中的确定任务带来新的观点，并使关键领域（例如人类运动跟踪，身体姿势估计或行动识别）尤其是针对下半身，通常会被遮挡。在本文中，我们介绍了Egosim，这是一种新颖的人体镜头相机的模拟器，该相机从佩戴者的身体上从多个角度产生了逼真的自我中心效果图。Egosim的关键特征是它使用真实的运动捕获数据来渲染运动伪像，这在手臂或腿部的摄像机中尤其明显。此外，我们还介绍了多款镜头的数据集，该数据集来自六个身体上的相机和地面真实真实的全身3D姿势：119小时的数据是从四个高效率的虚拟环境中的积极运动序列得出的，我们使用13个Gopro的5小时的运动范围和3 g的运动来增强，这些数据来自5小时，并从13个小时内增强。 套装。我们通过训练仅端到端视频3D姿势估计网络来证明Egosim的有效性。分析其域间隙，我们表明我们的数据集和模拟器大大帮助推断现实世界数据。EgoSim代码和MultieGoview数据集：https：//siplab.org/projects/egosim
Quantnews - IQTI - 印度科学研究所
Tuhin Kumar Maji 目前是印度科学研究所班加罗尔分校的国家博士后研究员。他拥有加尔各答大学 Ramakrishna Mission Vidyamandira 学院 Belur Math 的学士学位。为了进一步追求学术成就，Tuhin 获得了印度理工学院马德拉斯分校 (IITM) 的物理学硕士学位。2021 年，他成功获得了加尔各答 SN Bose 国家基础科学中心的纳米科学和纳米技术博士学位。Tuhin 的贡献为他赢得了国内和国际会议上的多个奖项和认可，巩固了他作为该领域多产研究人员的声誉。
2012 年国会手册
我们非常荣幸地在美丽的地中海城市安塔利亚接待您。农业是多功能、多利益相关者和多学科的过程，也是相互关联的活动。多功能性的概念将农业视为一种多产出活动，不仅生产商品（食品、饲料、纤维、燃料、药品和观赏植物），还生产非商品产出，如环境服务、景观设施和文化遗产。为了满足塑造人类生活的各种需求和利益，我们需要通过地方和跨国合作采取共同的可持续发展方法。本届大会的目标是评估当前的知识、网络、科学和技术，以改善世界和当地的人类状况，
PDF：基于MAS技术的棉花改善中的MAS技术的文献计量分析
标记辅助选择（MAS）是提高棉花作物质量的基本方法。但是，该研究领域中的全面文献计量分析仍然缺乏。在2023年8月，我们根据Scopus数据集的书目记录使用了科学，计算机辅助的审查方法。采用创新的研究方法已经收集了数据，以降低现行研究趋势，有影响力的期刊，文档类型，多产的作者以及与MAS在棉花研究中应用有关的关键国家。文献计量分析有助于确定当前有关MAS在棉花研究中使用MAS在最多产，最杰出的期刊和文档类型中使用多年，作者，国家和关键词的出版物的出版物的趋势。使用VOS-Viewer，Microsoft Excel和Map-chart采用了数据提取，集成和可视化。提到的评论提到了273份研究手稿，该手稿在Scopus数据库中检索的72篇期刊上发表，中国和美国被确定为最有生产力的国家。作者，包括Zhan T，Zhang J，Guo W，Fan DD和Yuan Y，成为MAS研究的有影响力的贡献者。最重要的领域是农业和生物科学，生物化学，遗传学和分子生物学。最新的审查研究将客观地评估棉花研究中的MAS利用率的当前状态，为寻求有关棉花中MAS技术信息的个人提供宝贵的见解，并作为研究人员的参考指南，以探索该领域的进一步研究。
