XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多任务
基于脑电图的多任务相关心理负荷识别
Lipo Wang 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 ELPWang@ntu.edu.sg 摘要 — 心理负荷可以通过脑电图 (EEG) 识别，并可用于评估用户执行不同任务时的心理努力。在这项工作中，我们设计并实施了一项与无任务、视觉任务、听觉任务和多任务表现相关的心理负荷识别实验。使用同步容量 SIMKAP 测试在 12 名受试者中诱发与多任务相关的不同程度的心理负荷。使用 Emotiv 设备收集 EEG 数据，使用功率、统计、分形维数 (FD) 特征与支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (k-NN) 分类器进行处理和分析。当使用统计和 FD 特征组合时，使用 SVM 对 2 个类的最佳准确率为 90.39%，对 4 个类的最佳准确率为 80.09%。所提出的算法可以应用于心理负荷监测。
MH-60S 多任务战斗支援直升机
近海战斗舰 (LCS) 水雷对抗 (MCM) 任务 (MCM) 套件，海军将配备机载激光水雷探测系统 (ALMDS) 和机载水雷中和系统 (AMNS) 的 MH-60S 的 IOT&E 推迟到至少 21 财年。由于海军计划在 2017 财年年初宣布这些系统的初始作战能力 (IOC) 并在 2018 财年之前部署它们，在完成作战测试之前，DOT&E 于 2016 年 6 月发布了一份早期部署报告。该报告得出结论，配备 ALMDS 或 AMNS 的 MH-60S 机载水雷对抗 (AMCM) 直升机在战斗中执行 MCM 任务时，在作战上不会有效或不适合作战。得出这些结论的主要原因是：- 组合 AMCM 系统不可靠。- ALMDS 扫雷能力有限
Ah-64 阿帕奇多任务战斗直升机
通过 FLIR 系统识别威胁极其困难。虽然 AH-64 机组人员可以轻松找到车辆的热信号，但可能无法确定敌友。前视红外线可检测物体热量发射的差异。在炎热的天气里，地面反射或发射的热量可能比可疑目标多。在这种情况下，环境会很“热”，而目标会很“冷”。随着夜间空气冷却，目标散热或散热的速度可能低于周围环境。在某些时候，目标和周围环境的热量发射可能相等。这是红外交叉，使目标捕获/检测变得困难甚至不可能。红外交叉最常发生在环境潮湿的时候。这是因为空气中的水在物体的发射率中形成了一个缓冲。所有使用 FLIR 进行目标捕获的系统都存在此限制。低云层可能不允许地狱火导引头有足够的时间锁定目标，或可能导致其在捕获后断开锁定。在远距离，飞行员可能必须考虑云层，以便让导引头有时间将武器转向目标。飞行员夜视传感器无法检测到电线或其他小障碍物。
P-8A Poseidon 多任务海上飞机 (MMA)
系统 • P-8A 波塞冬多任务海上飞机 (MMA) 设计基于波音 737-800 飞机，并进行了重大修改以支持海军海上巡逻任务要求。它将取代 P-3C 猎户座。• P-8A 包含一个集成传感器套件，其中包括雷达、电光和电子信号检测传感器，用于检测、识别、定位和跟踪水面目标。集成声学声纳浮标发射和监控系统可检测、识别、定位和跟踪潜艇目标。P-8A 携带 Mk 54 鱼雷，目前正在集成 AGM-84 鱼叉导弹系统来攻击已识别的潜艇和水面目标。传感器系统还提供战术态势感知信息以分发给舰队，并提供 ISR 信息供联合情报界利用。• P-8A 飞机采用了飞机生存能力增强和脆弱性降低系统。集成红外导弹探测系统、照明弹发射器和定向红外对抗系统旨在提高对红外导弹威胁的生存能力。机载和机外传感器和数据链系统用于提高对射频导弹威胁系统的战术态势感知能力。油箱惰化和防火系统降低了飞机的脆弱性。
多任务学习：基于知识的归纳偏见来源1
本文表明，一次学习几个艰巨的任务可能比单独学习这些相同的任务更容易。实际上，训练信号提供的每个任务提供的信息都是针对其他任务的域特异性电感偏差。经常以相关任务学习。当不这样做时，创建其他任务是直接的。对于许多领域，通过收集额外的教学信号获得归纳偏见可能比从人类专业知识中获得的特定领域偏见的传统方法更实用。我们称这种方法称为多任务处理（MTL）。由于诱导学习者的大部分力量直接遵循其归纳偏见，因此多任务学习可能会产生更多的力量学习。提供了多任务连接主义学习的经验示例，其中通过同时培训一个网络来改进学习，同时培训一个网络。多任务决策树感应也概述了。