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indmask：多元时间序列黑盒模型的归纳解释
摘要。在本文中，我们介绍了Indmask，这是一个框架，用于解释Black-Box时间序列模型的决策。存在大量用于提供机器学习模型解释的方法时，时间序列数据需要其他考虑。一个人需要考虑解释中的时间方面，并处理大量输入功能。最近的工作提出了通过在In-In-In-Time序列上产生面具来解释时间序列预测的。掩码中的每个条目对应于每个时间步骤的每个功能的重要性得分。但是，这些方法仅生成实例解释，这意味着需要对每个输入进行分别计算掩码，从而使它们不适合归纳设置，在这种情况下，需要为众多输入生成解释，并且实例解释的生成非常严重。此外，这些方法主要是在简单的复发性神经网络上评估的，通常仅适用于特定的下游任务。我们提出的框架IndMask通过利用掩码生成的参数化模型来解决这些问题。我们还超越了经常性的神经网络，并将indmask部署到变压器体系结构上，从而真正地阐明了其模型 - 不合Snostic的性质。通过对现实世界数据集和时间序列分类和预测任务的实验进一步证明了indmask的有效性。它也是有效的，并且可以与任何时间序列模型一起部署。
2024-27 年多元化、公平和包容性计划
住房、地方政府、规划和公共工程部尊重原住民和托雷斯海峡岛民，他们是这个国家的传统主人和监护人，我们在这里相遇、生活、学习和工作，这片土地和海洋就是我们的家园。该部门尊重过去的先辈，他们用自己的力量养育了这片土地和这里的人民，我们认可他们与土地、海洋和社区的联系。我们向他们、他们的文化和他们的长者致敬，无论是过去、现在还是未来。
利用人工智能用于包容和多元化的课程
课程是教育中的重要工具；它塑造了学生学习的知识，教师的教学和教育决策者的期望。本文探讨了人工智能（AI）在设计满足21世纪挑战并满足学生和社会不断发展的需求的课程中的关键作用。利用AI在课程开发中提供了一种变革性的方法，增强了教学方法，生产个性化和包容性的学习经验以及提高教育行政效率。主要的AI技术，例如机器学习，自然语言处理，深度学习，专家系统，机器视觉和数据分析，有助于创建适应性和个性化的学习系统，智能辅导系统以及全面的教育管理信息系统。这些技术带来了创新，促进个性化教育，及时对高危学生进行干预，数据驱动的决策，以及无论背景和社会分层如何，所有学生都更具包容性，有效和访问。尽管AI在教育方面有很多好处，但仍然存在挑战，包括需要保持高素质质量的可扩展和动态课程设计。因此，有必要投资AI技术和教育工作者的培训，以利用这些工具来创造更敏感和有效的学习环境。
2023 年供应商多元化 - 经济影响报告
O2EPCM, Inc. dba O2 Engineering, Projects & Construction Management 很荣幸能够为 California American Water 提供专业服务，六年来，我们一直致力于提供专业员工、优质客户服务，并始终努力超越期望。作为我们主服务协议的一部分，O2EPCM 已成功安全地检查了 50 多个项目，以提供工程和检查支持服务。与 California American Water 的紧密合作促进了我们公司的发展、我们为 STEM 学生提供的奖学金和实习计划以及劳动力发展。O2EPCM 致力于继续加强与 California American Water 的长期成功合作关系。O2EPCM 大家庭真诚感谢所有机会，并感谢 California American Water 的持续支持。谢谢！
MLMTS：多元时间序列的机器学习算法
具有图属性的表格应包括图的空间坐标以及有关实验处理和/或环境变量的信息。默认情况下，除非参数COORD_NAMES另有说明，否则假定为储存和北部的空间坐标分别为“ X”和“ Y”。如果提供的坐标是纬度，并且纵向确保设置参数latlong = true，则在计算空间，基于样本的稀有功能（SSBR）时，它会打开较大的圆距离，而不是欧几里得距离。如果时间趋势是感兴趣的，而不仅仅是仅提供代表时间的坐标。
循环经济：蝴蝶图、系统理论和经济多元宇宙
政策制定者和企业面临的最大挑战之一是如何将经济、环境和社会领域的可持续发展政策和实践整合起来。这些领域之间的联系对于确定所需的变革方向至关重要。循环经济 (CE) 被视为减少自然和技术源汇问题的解决方案的一部分，但从系统理论的角度来看，生物营养素以及复原力、再生和恢复的概念存在重大问题。供应链是这一过程中的基本要素，在塑造环境和社会历史方面发挥了积极作用。本文探讨了贸易在文化进化中的作用，强调了社会经济联系。本文确定了与经典蝴蝶图相关的挑战，并提出了这种类比的进一步变形。本文提出了嵌套在社会和生态多元宇宙中的经济多元宇宙的概念。
多元化供应商和减轻风险
冒险进入供应商多元化的领域，标志着增强供应链的韧性和风险管理的关键性。本指南是针对那些开始进行这一关键旅程的人量身定制的，提供了一个清晰的，分步的框架，以浏览创建强大的供应链的复杂性。无论您是供应链管理的这一方面的新手还是寻求完善您的策略，这些主要技巧都将使您掌握有效多样化供应商基础的知识，从而确保您的运营受到保护。让我们深入研究建立更安全和更通用的供应链的过程。
2023-2026 年公平与多元化计划
环境、科学与创新部感谢昆士兰州原住民的国家和人民。我们向过去和现在的长者致敬。我们感谢昆士兰州原住民连续不断的鲜活文化 — — 他们多样化的语言、风俗和传统、知识和制度。我们感谢与陆地、海洋和天空国家的深厚关系、联系和责任，这是原住民身份和文化不可或缺的一部分。这个国家是神圣的。土地上的一切都有意义，所有的人都与之融为一体。我们感谢原住民的神圣联系，这是文化和存在的核心。原住民与国家交谈、倾听国家、歌颂国家、舞颂国家、理解国家并渴望国家。我们感谢并感谢原住民，感谢他们建立了人民、国家和祖先之间的持久关系 — — 这种牢不可破的纽带在数千代人中安全地管理和保护着土地、水域和天空。
J.P. Morgan USD EM 0-5Y SRI筛选了多元化的债券指数
创业生态系统是一个充满活力的，不断发展的景观，创新符合机会。在这个高风险领域，创始人的扩展网络可以产生很大的不同。这就是为什么在J.P. Morgan，我们继续建立强大的创始人，投资者和合作伙伴网络来支持初创生态系统的原因。本报告强调了经过验证的创始人的常见特征，以及当前批次的建设以及什么。通过与客户紧密合作，我们在成为主流之前就目睹了新兴或发现的趋势。我们将在本报告中分析一些，包括宾夕法尼亚州的AI和机器人热点。
生成语言模型是多元文化的吗？使用chatgpt
大语言模型（LLMS），例如Chat-GPT，被广泛用于生成用于各种目的和受众的内容。但是，这些模型可能无法反映用户的文化和情感多样性，尤其是对于低资源语言。在本文中，我们提出了Chatgpt如何代表Hausa的文化和情感。我们将Chatgpt发出的响应与本地豪萨人在37个具有文化相关的问题上提供的响应。我们使用情感分析进行了实验，并应用了两个相似性指标来衡量人与ChatGPT响应之间的比对。我们还收集了人类参与者的评分和有关ChatGPT响应的反馈。我们的结果表明，Chatgpt与人类反应有一定程度的相似之处，但在其知识和对豪萨文化和情感的认识方面也表现出了一些差距和偏见。我们讨论了我们的方法和分析的含义和局限性，并提出了改善低资源语言LLM的性能和评估的方法。