XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多党
多党计算的量子安全协议
安全多方计算（MPC）对于安全保护敏感数据至关重要。它允许两个或多个当事方共同对其私人数据进行计算，而无需透露输出以外的任何内容。因此，MPC保证了隐私和机密性等安全性。对功能的遗忘评估是加密设计中最重要的基础之一。在Rabin [1]的工作中，引入了遗忘转移（OT）的想法。ot考虑有两个方的设置：发件人和接收者。发件人有两个位s 0和s 1，而接收器只能根据他选择的b来学习一个位s b。稍后，在[2]中显示了OT可用于对任何加密函数的遗漏评估。在过去的三十年中，在基于OT的MPC协议的设计中取得了很大的进步。但是，值得注意的是，可以使用直接构造对特定类型的功能进行更有效的评估，从而绕开了对MPC的需求。考虑到这种观点，Naor等人。[3]设计了遗忘的多项式评估（OPE）。这是一个有用的原始性，它解决了在输入α上忽略评估多项式P的问题。更准确地说，OPE是两个不信任的政党之间的两党协议，其中一个政党（例如鲍勃）拥有一个私人多项式P（x），而另一个
安全多党量子汇总协议
安全的多方量子计算是一种牢固且分布的技术（即聚合，乘法，比较和排序）的一种技术。凝聚是安全多方量子计算的基本算术操作之一。安全的多方量子汇总包含一组秘密和一组玩家。这些秘密与总体球员共享，并且球员的门槛数量共同执行聚合，而无需透露其秘密。现有的汇总协议是（n，n）阈值方法，其中n代表参与者的总数。如果一个播放器不诚实，则聚合协议不能齐路。在本文中，我们提出了基于阈值的A（t，n）基于阈值的汇总协议，其中t代表播放器的阈值数量。该协议使用Shamir的秘密共享，量子状态，SUM GATE，量子傅里叶变换，盲矩阵和Pauli操作员来效率且安全地汇总秘密。所提出的协议可用于构建复杂的电路[1，2，3，4，5，6，7，8，9，9，10，11，12]，例如电子投票和电子拍卖。
多党无条件安全的协议
打开斑点时，宾夕法尼亚州是为了播放她在创建它时发行的股票。如果PA试图使用[BCC]的技术证明某些语句，则上一节的结果表明，正确创建和广播股票符合PA的利益。，但是在其他情况下，沟通失败或改变内心可能会阻止PA最终广播股票。即使其他参与者要公开PA的股票，以便在没有PA帮助的情况下打开Blob，他们也会遇到一个计算问题：不舒适的参与者可能会为其股份公开虚假价值，并且找到所代表的价值可能需要搜索与一个小于dypolnomial的size 2d-t的股票相一致的股份，该股票的份额多于dolynomial size size size size size size size size size size size size bicy的份额是一致的。更糟糕的是，如果PA创建Blob时已经在作弊，那么大多数投诉者可能会可靠。在这种情况下，不可靠的参与者可以在广播之间进行开放时选择，这些广播不会为秘密或其他广播留下独特的解决方案，这些解决方案会毫无意义地产生特定的价值。