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World File Search System多动症
正念干预对注意力缺陷多动障碍青少年的侵略性
注意力缺陷/多动症（ADHD）是一种神经行为障碍，其特征是注意力不集中，冲动和多动症。它通常在童年时期被发现，并且经常持续到成年。患有多动症症状的青少年经常表现出侵略性行为，这需要有效干预。本研究旨在评估正念干预对降低ADHD青少年侵略性的影响。38名初中生参加了会议，分为对照组（n = 14）和一个治疗组（n = 24）。治疗组进行了为期8周的正念计划，每周一次由120分钟的课程组成。在干预的开始和结束时，都使用公共汽车 - 佩里侵略问卷（BPAQ）评估了侵略性。调查结果表明，治疗组的攻击性显着降低（p <0.05），而对照组没有明显变化。此外，干预期间没有报道任何副作用。总而言之，一个为期8周的正念计划大大降低了表现出多动症症状的青少年的侵略性，这表明正念是管理该人群侵略的有希望的干预措施。
大麻在注意力缺陷障碍中的使用...
抽象注意力缺陷障碍和多动症（ADHD）是全球使用药物，是最受诊断和治疗的神经际发展障碍。据估计，大约一半的疾病人群将符合生活中某个时候使用物质使用障碍的标准。大麻是一种具有100多种提取物的植物，在治疗某些疾病方面具有有效性的有效证据，并且也是世界上多动症患者食用最多的非法物质。本评论试图通过峰值策略来衡量大麻的使用如何干扰多动症的临床表现，以及疾病患者是否可以获得其使用的治疗益处。在选定的数据库中收集了过去五年的出版物，随后对作者之间的信息和对抗进行了分析。观察到，在药物使用障碍（TUS）中使用大麻与ADHD的临床尺度上最差的尺度有关，但其规定的使用与改善的临床图片有关。仍然，没有发现验证剂量方案用于吸毒大麻及其化合物，从而揭示了具有良好方法论价值的更大科学生产的必要性。关键字：多动症，大麻，tus。
海马子场的体积变化和与长期COVID和ME/CFS的严重程度指标的关联：7T MRI研究
注意力缺陷多动症（ADHD）是常见的神经发育障碍之一，在全球范围内广泛普遍。ADHD的主要症状包括分歧，冲动和多动症，这显着影响了个体的认知，行为和情感维度。这些疾病通常会在整个成人整个过程中继续存在，并且与相关的并发症一起影响了各种领域，例如个人健康，学术成就和社交互动。目前尚不清楚发病机理和促成多动症的原因。因此，本研究的目的是对系统评价和荟萃分析（SRMA）进行雨伞审查，以系统地评估与ADHD有关ADHD风险因素有关的所有流行病学问题的方法，潜在偏见和有效性的质量，同时就这些风险因素提供了全面的概括。
对患有注意力缺陷多动症的学生的压力进行回顾。ICTS 和心理干预对提高生产力的作用
摘要 根据 DSM-IV，注意力缺陷多动障碍 (AD/HD) 是儿童最常见的神经发育障碍，也是影响学龄儿童的最普遍的慢性疾病之一。本研究重点关注压力对患有 ADHD 的儿童的影响以及其他因素对其的重要性。本研究基于科学期刊上的文章，旨在调查一些对患有 ADHD 的儿童焦虑加剧产生积极或消极影响的因素，以及产前和父母的压力如何影响这种疾病。结果表明，环境因素、营养、激素、神经递质和替代技术与疾病的特征及其改善方式直接相关。根据这些发现，我们得出结论，我们可以通过上述因素干预主要社会情感功能的缺陷。关键词：AD/HD、注意力缺陷多动障碍、焦虑、压力、营养、糖、神经递质、育儿压力、母亲压力、抗压力技术、体育锻炼、冥想、瑜伽、神经递质、游戏。 1. 简介
使用时间卷积网络的动态功能连通性分析，用于注意力缺陷/多动症疾病识别
活动）（美国精神病学协会等，2013）。估计，多动症影响大约7.2％的全球人（Thomas等，2015）。当前对ADHD的诊断主要依赖于行为评估和临床措施来量化该疾病的严重程度（Sayal等，2018; Chan等，2023），这是由于其病理机制和临床症状的复杂性而成为一项艰巨的任务（USAMI，2016年）。因此，高度可取的任何计算机辅助诊断方法的出现，该方法支持一种客观和定量方法以自动识别ADHD。静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）是一种非侵入性神经影像学技术，在休息时测量了血氧水平依赖性（BOLD）信号的自发性波动，已广泛用于研究人类的脑功能（Lee等人，2013; cortese et; cortese et and an e an e an e an e an e an。Functional connectivity (FC) derived from rs-fMRI is able to characterize brain function abnormality and thus has been widely used for diagnosis of psychiatric diseases, such as schizophrenia, autism spectrum disorders (ASD), and attention deficit/hyperactivity disorders (ADHD) ( Du et al., 2018 ; Wang et al., 2019c ; Canario et al., 2021 ）。在fMRI分析的领域中，通常假定大脑FC在整个扫描过程（通常几分钟）中是固定的。实际上，越来越多的证据表明，FCS在短时间内发生了很大变化（Zhang等，2016; Jie等，2018; Ding等，2022; Huang等，2023），并且静态FC分析不能充分地感知这些动态的这些动态变化。滑动窗口方法是量化动态FC（DFC）的常用技术。根据此方法，从每个主题中提取的粗体时间序列首先使用固定大小的滑动窗口将每个主题分配为多个重叠或非重叠段，然后将基于每个段的FC网络构建以进行后续分析。基于滑动窗口的DFC分析的现有方法可以大致分为两类：（1）传统的机器学习方法和（2）深度学习方法。In the first category, low-level measures (i.e., clustering coefficients) of FCs are first extracted as new representations of the data, and then the corresponding classifier (i.e., support vector machine, SVM) is trained for final prediction ( Wee et al., 2016 ; Jie et al., 2018 ; Wang et al., 2021 ).例如，Wee等人。（2016）提议使用融合的多组套索算法同时生成这些子细分市场的DFC网络。然后，从每个生成的FC网络计算聚类系数。最后，所有这些段的串联系数都用于训练SVM分类器进行疾病诊断。Jie等。 （2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。 最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。 Luo等。 但是，基于传统的现有方法Jie等。（2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。Luo等。但是，基于传统（2023）提议计算时间微晶格动力学和光谱功率特征，以分析ADHD和正常对照（NCS）及其亚型之间的组差异。这些研究表明，考虑动态特性有助于改善疾病诊断的性能，而发现的FC的变化可能是将患者与正常对照区分开的潜在生物标志物。
r e v i w审查了不同因素与自闭症和多动症的发生之间的机制
摘要：尤其是在儿童中，神经发育障碍的发生率在最近几十年中一直在增加，这可能是由许多不同因素引起的。为了进一步解释这种情况并引起了足够的关注，这篇综述将特别详细阐述了这两种神经发育精神疾病，自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD），同时分析不同环境毒素与这两种疾病之间的关系，对这两种神经发育精神疾病（ADHD）中的这两种神经发育精神疾病。这些致病因素的影响，例如重金属铅，汞，聚氯乙烯（PVC）和多氯联苯（PCB）及其强大的病原体城市的影响，将通过文献数据检索和分析详细解释。此外，其他神经递质（例如去甲肾上腺素（NE）和5-羟色胺（5-HT）信号传感因子都归结为这两种神经发育障碍，以及它们在血液中的异常浓度以及如何在实验组和对照组中的完全相反的结果。此外，其他高风险和高暴露因素可能会导致疾病，例如父母之间的酒精和吸烟，空气污染物PM2.5和PM10在环境中也将在综述中进行讨论。关键字：自闭症，ASD，ADHD，神经毒素，曝光由于本文中讨论的这些环境毒素和其他有害物质与近几十年来越来越多的自闭症和多动症儿童有关，从医学的角度来看，这一审查将提出某些简洁的指标，以最大程度地减少相关的临床和日常生活中相关的风险，以及在这些父母中的发展，以及对这些父母的态度，并在这些公共健康方面的出现，并在这些公共卫生方面依靠这些公共保健，并在这些公共卫生方面依靠这些公共健康，并在这些方面提出了这些方面的建议。通过提高对人口的认识并减少不必要的接触。
患有注意力缺陷多动症的大学生在空间工作记忆任务中大脑网络的动态特性
本研究使用事件相关电位 (ERP) 和空间 2-back 任务研究了患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 特征的大学生的空间工作记忆缺陷。我们还使用 EEG 数据计算了感觉水平活动，并研究了 θ 和 alpha 神经振荡、锁相值 (PLV) 和大脑网络。根据成人 ADHD 自我报告量表 (ASRS) 和 Conners 成人 ADHD 评定量表 (CAARS) 的分数，选出一个 ADHD 特征组 (n = 40) 和一个正常对照组 (n = 41)。参与者需要回答呈现的刺激是否与两次试验之前呈现的刺激位于同一位置。在空间 2-back 任务中，ADHD 特征组的反应时间明显慢于对照组。在频谱方面，ADHD 特征组的 θ 功率明显低于对照组。相反，在刺激开始后的 250-1000 毫秒间隔内，ADHD 特征组与对照组相比表现出更高的 alpha 功率。在 PLV 方面，ADHD 特征组表现出的 θ 相位同步性明显弱于对照组，额枕叶区域的连接数也更少。在 θ 脑网络方面，ADHD 特征组的 θ 波段聚类系数明显低于对照组，特征路径长度明显长于对照组。本研究结果表明，具有 ADHD 特征的大学生存在空间工作记忆缺陷，而神经振荡、功能连接和网络中的这些异常活动可能导致空间工作记忆缺陷。
护理协作：药物管理
鉴于自闭症患者的数量也受到精神病治疗，与初级保健医生，精神科医生或其他医学和/或行为健康专家的协作，对药物管理的重要性对于成员的最佳治疗结果至关重要。 没有FDA批准的药物来针对ASD本身的核心症状。 然而，共同出现的精神疾病很常见，影响了70％的ASD儿童（焦虑，多动症，最常见）。 药物经常被规定针对ASD的非核心症状，例如易怒，攻击性，多动症和焦虑。 及其专业知识的行为分析师是多学科治疗团队的组成部分。 关于药物管理的协调努力对以下方式很重要：鉴于自闭症患者的数量也受到精神病治疗，与初级保健医生，精神科医生或其他医学和/或行为健康专家的协作，对药物管理的重要性对于成员的最佳治疗结果至关重要。没有FDA批准的药物来针对ASD本身的核心症状。然而，共同出现的精神疾病很常见，影响了70％的ASD儿童（焦虑，多动症，最常见）。药物经常被规定针对ASD的非核心症状，例如易怒，攻击性，多动症和焦虑。及其专业知识的行为分析师是多学科治疗团队的组成部分。关于药物管理的协调努力对以下方式很重要：