脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
高危险 - 事故多发路段 USAG Hessen - Hanau 两条路段分别是:Depot Strasse(Underwood Kaserne 前面)和 L3157(通往 Buedigen 的后路)(冬季)(黑冰和弯道)。不过,Depot Strasse 绝对是最糟糕的一条,事故更严重。我们在那里每两周至少发生一次或多次交通事故。USAG Baumholder – Baumholder 没有重大危险的“事故多发路段” 由于 Baumholder 位于丘陵地区,几乎在山顶上,您必须翻过一些山丘,而这些山丘都可能被冰雪覆盖。最常行驶的道路是:从 Freisen/Saarland 高速公路出口驶往 Baumholder 的 L 133 路段:双向都有所谓的危险“Freisen Hill”。L 348 沿 L 133 向 Baumholder 行驶:交叉路口 L 348/348A – 大部分事故由“未让行”引起。 L 169 从 Niederalben/B 420 到 Baumholder:所谓的 South Tank Trail 沿着一条小溪经常导致小桥上结“黑冰”。L 169 从 Baumholder 沿一条小溪向 Heimbach/Birkenfeld 行驶,经常导致山谷沿线结“黑冰”。L 176 从 Kusel 到 Baumholder,双向都有所谓的危险“Kusel 山”。L 176 从 Baumholder/Ruschberg 向 Idar Oberstein(Strassburg Kaserne)行驶:所谓的结冰“Frauenberg 桥”。USAG 威斯巴登 – 威斯巴登 从机场通道进入 B455 的两个入口,由于转弯半径相当小,可以向北或向南进入。第二个区域是机场正门外的环形交叉路口。交通拥堵,特别是在清晨和中午(午餐后)人员到达时。正门是“仅出口” USAG 吉森 – 吉森 吉森仓库正门外的交叉路口和弗里德贝格雷兵营正门/前门外的偏移交叉路口
高危险 - 事故多发路段 USAG Hessen - Hanau 两条路段分别是:Depot Strasse(Underwood Kaserne 前面)和 L3157(通往 Buedigen 的后路)(冬季)(黑冰和弯道)。不过,Depot Strasse 绝对是最糟糕的一条,事故更严重。我们在那里每两周至少发生一次或多次交通事故。USAG Baumholder – Baumholder 没有重大危险的“事故多发路段” 由于 Baumholder 位于丘陵地区,几乎在山顶上,您必须翻过一些山丘,而这些山丘都可能被冰雪覆盖。最常行驶的道路是:从 Freisen/Saarland 高速公路出口驶往 Baumholder 的 L 133 路段:双向都有所谓的危险“Freisen Hill”。L 348 沿 L 133 向 Baumholder 行驶:交叉路口 L 348/348A – 大部分事故由“未让行”引起。 L 169 从 Niederalben/B 420 到 Baumholder:所谓的 South Tank Trail 沿着一条小溪经常导致小桥上结“黑冰”。L 169 从 Baumholder 沿一条小溪向 Heimbach/Birkenfeld 行驶,经常导致山谷沿线结“黑冰”。L 176 从 Kusel 到 Baumholder,双向都有所谓的危险“Kusel 山”。L 176 从 Baumholder/Ruschberg 向 Idar Oberstein(Strassburg Kaserne)行驶:所谓的结冰“Frauenberg 桥”。USAG 威斯巴登 – 威斯巴登 从机场通道进入 B455 的两个入口,由于转弯半径相当小,可以向北或向南进入。第二个区域是机场正门外的环形交叉路口。交通拥堵,特别是在清晨和中午(午餐后)人员到达时。正门是“仅出口” USAG 吉森 – 吉森 吉森仓库正门外的交叉路口和弗里德贝格雷兵营正门/前门外的偏移交叉路口
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图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中,横轴是时间,纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本(总共 1000 个样本)的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法(图 4 中的蓝线)的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2,而本文提出的方法(图 4 中的橙线)则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出,可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而,当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时,我们发现与以前的研究相比,该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此,我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时,非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果,我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率,橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量,纵轴是准确率。通过添加 sigma,回忆部分的准确率得到了提高,达到了约 90%。另外,10 次添加等于 1 个样本。
Figure 7.Chest CT scan 16 months after surgery: (A) Lung window shows multiple small nodular lesions in both lungs, with a high possibility of bilateral lung metastases, changes compared to previous scan not significant.(B) Bone window shows bone destruction at the posterior edge of the T8 vertebral body and its attachments, indicating a high possibility of bone me- tastasis; (C) and (D) are upper abdominal MR scans 16 months after surgery, showing a nodular abnormal signal shadow with a long diameter of approximately 33mm in the left adrenal area, with slight uneven enhancement.The nodular abnormal signal shadow in the left adrenal area has significantly increased compared to before, indicating a high possibility of metastatic tumor 图 7.术后 16 个月胸部 CT , (A) 肺窗示双肺多发小结节灶,考虑双肺转移瘤可能性大,较前变化不明显, (B) 骨窗 示约 T8 椎体后缘及附件骨质破坏,骨转移可能性大; (C) (D) 术后 16 个月上腹 MR ,左侧肾上腺区可见长径约 33 mm 的结节状异常信号影,不均匀轻度强化,左侧肾上腺区结节状异常信号影,较前明显增大,考虑转移瘤可能性大
(a)延误补偿:每延误一天至少支付合同金额的千分之一。 (c)合同条款:依照日本陆上自卫队标准服务合同的条款。 中标人将是我们根据所有项目的总金额(项目总数和金额总数)确定的估价范围内最低出价的竞标人。如果有两名或两名以上最低出价者有资格中标,则通过抽签方式确定中标者。 E) 合同的成立:合同或其他文件成立,是指当事人在合同或其他文件上签字、盖章的行为。其他情况,应当在中标时作出决定。 其他:参照《招标投标及合同指南》。 (3)无效投标 a) 不具备参加竞争所需资格的人员进行的投标或违反投标条件的投标; b) 违反“投标和签约指南”的投标; c) 投标金额、投标人名称和投标人印章难以区分的投标; d) 投标人的排除有组织犯罪的承诺是虚假的,或者违反了承诺; e) 投标迟于投标日期和时间提交,或者投标文件以邮寄等方式提交并在交付期限之后到达; f) 通过电报、电话或传真提交的投标 (4)合同等。如果中标金额加上消费税金额为 150 万日元或以上,则将准备这些。但是,金额在50万日元以上150万日元以下时,将开具发票,金额不足50万日元时,则无需开具发票。 (5)其他 a.如您希望参加投标,您必须提前通过传真或其他方式提交2022至2024财年资格审查结果通知副本,或者,如果您目前正在申请资格,则必须提交一份表明您已经申请的文件。 (一)委托代理投标的,应当在投标开始前提交委托代理委托书。 C)投标文件中必须注明不含税金额。 E. 允许通过邮寄等方式进行投标。但是,申请书必须于 2024 年 10 月 29 日星期二下午 5 点之前送达日本陆上自卫队航空学校宇都宫校会计部。 若省略印章,须填写负责人及承办人的姓名及联系方式。 (c)如初次投标已有邮寄投标人,则重新投标的时间安排如下: 日期和时间:2024 年 11 月 6 日星期三上午 10:00,宇都宫校区总部大楼 2 楼投标室。如果您希望通过邮寄方式参与重新投标,您的申请必须在 2024 年 11 月 5 日星期二下午 5:00 之前到达日本陆上自卫队宇都宫校区航空学校会计部。 (6)联系信息1360 Kamiyokota-Machi,UTSUNOMIYA,TOCHIGI 321-0106有关竞标和合同有关的事项,请联系UTSUNOMIYYA校园的Aviation School的会计部门,请与校园相关。部门。电话:028-658-2151(分机535)负责人:与规格有关的事项的Yomota,请联系UTSUNOMIYA校园,航空管理团队(Ext。304)负责人(OGAKI)的人(7)位置。信息(URL:https://www.mod.go.jp/gsdf/kitautunomiya/index.html)C。JGSDF采购信息→“直接单位合同信息”,utsunomiya campus(url:https:/ https:/ https://wwwwwwwwww.mod.go.mod.go.mod.jpf/gsdf/gsntm cch/g。
人工智能(AI)正在通过提高诊断准确性,简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用,强调预测分析,实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集,AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法,例如癌症,心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统,显着降低了假阳性,并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索,应用了布尔逻辑,其中包括“人工智能”,“多种疾病”,“预测分析”,“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章,包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究,系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究,没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果,同时还确定了重大障碍,包括数据偏见,道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性,以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除,以及对灰色文献的无视,可能会限制发现结果的全面性。
这项研究得到了日本科学技术振兴机构 (JST) 战略基础研究促进计划 CREST“用于长 DNA 合成和自主人工细胞创建的人工细胞反应器系统”研究领域 (编号 JPMJCR19S4)、GteX“大规模并行蛋白质打印机系统的开发”研究领域 (编号 JPMJGX23B1)、ASPIRE“日英合作开发人工光合细胞系统”(编号 JPMJAP24B5) 和科学研究补助金“Kikagaku S”(编号 JP19H05624) 的支持。 术语表(注1) 真核生物:具有细胞核并被核膜包围,且含有线粒体等细胞器的生物的统称。它们包括动物、植物和真菌,具有比原核生物更复杂的细胞结构。 (注2)内在无序蛋白质是在生理条件下不能形成三维结构的蛋白质,与酶等折叠成特定的三维结构才能发挥功能的蛋白质不同。分子间多样化的相互作用网络推动液-液相分离,形成称为凝聚层的液滴。 (注3)液-液相分离:均质液体混合物自发分离成两个具有不同成分的液相的现象。单一聚合物(如天然存在的变性蛋白质)可发生相分离,形成致密相和稀相,或者两种不同组成的致密相(如葡聚糖和聚乙二醇)。 (注4)肽标签:一种用于连接特定蛋白质的短氨基酸序列。通过将DNA序列遗传整合到蛋白质中,可以很容易地将其添加到蛋白质中。本研究中使用的肽标签具有拉链式结构,使得它们能够相互互锁并进行特定结合。另一方面,由于它几乎不与其他分子或蛋白质结合,因此可以利用这一特性选择性地将特定蛋白质结合在一起。在该系统中,一个肽标签附着在IDP上,另一个肽标签附着在要掺入IDP相的蛋白质上。 (注5)分子信标:用于检测特定DNA或RNA序列的核酸探针,具有包含荧光染料和猝灭剂的环状结构。在没有目标序列的情况下,荧光就不会出现,但一旦与序列结合,分子的形状就会发生变化,发出荧光并变得可检测。这可以实时确认样本中特定基因或 RNA 的存在。