摘要 — 量子消息的量子私有信息检索 (QPIR) 是一种协议,用户从一台或多台服务器检索多个量子状态之一,而无需透露检索到的状态。我们在两种不同的设置中考虑 QPIR:盲设置,其中服务器包含消息状态的一个副本;以及可见设置,其中服务器包含消息状态的描述。在这两种设置中,一个简单的解决方案是从服务器下载所有状态,本文的主要目标是找到更高效的 QPIR 协议。首先,我们证明简单解决方案对于盲设置中的单服务器 QPIR 是最优的。在单轮协议中,即使在可见设置中,相同的最优性也成立。另一方面,当用户和服务器共享纠缠时,我们证明在盲设置中存在一个高效的单服务器 QPIR 协议。此外,在可见设置中,我们证明可以构建对称 QPIR 协议,其中用户不会获得非目标消息的任何信息。我们为纯态构建了三个双服务器对称 QPIR 协议。请注意,如果没有用户未知的共享随机性,对称经典 PIR 是不可能的。
内置多屏处理器、色彩匹配和边缘融合 多屏处理器 PT-D7700E/EK 无需任何附加设备即可投射大型多屏图像。最多可同时对 100 个单元(10 x 10)进行边缘融合。 色彩匹配 当多台设备一起使用时,此功能可纠正各个投影机的色彩再现范围的细微变化。PC 软件确保控制简便、准确。独立的 7 轴调节(红、绿、蓝、黄、洋红、青色、白)确保高精度并最大限度减少色彩变化。为简化设置过程,您可以在将投影机运送到演示现场之前对其进行调节。色彩匹配功能最多可容纳九台设备,用于多屏或单屏演示。 边缘融合 它控制重叠图像边缘的亮度,以确保均匀、自然的多屏图像。使用单台投影机投影高清源时,部分 DLP™ 芯片未使用。使用两台投影机进行多屏投影时,DLP™ 芯片可提高图像的水平分辨率,同时最大化垂直分辨率。
联邦学习及其在医学图像分割中的应用最近已成为一个热门的研究课题。这种训练范式存在参与机构本地数据集之间的统计异质性问题,与传统训练相比,会导致收敛速度减慢以及潜在的准确性损失。为了减轻这种影响,联邦个性化应运而生,即每个机构一个模型的联邦优化。我们提出了一种新颖的个性化算法,该算法针对不同机构使用不同扫描仪和采集参数引起的特征变化而量身定制。该方法是第一个考虑机构间和机构内特征变化(单个机构使用多台扫描仪)的方法。它基于在每个中心内计算一系列放射组学特征,捕捉每个 3D 图像体积的整体纹理,然后进行聚类分析,将所有特征向量从本地机构传输到中央服务器。然后,每个计算出的聚类分散数据集(可能包括来自不同机构的数据)用于微调通过经典联邦学习获得的全局模型。我们在联邦脑肿瘤分割 2022 挑战数据集 (FeTS2022) 上验证了我们的方法。我们的代码可在 (https://github.com/MatthisManthe/radiomics_CFFL) 上找到。关键词:联邦学习、联邦个性化、分割、脑肿瘤分割。
去年 2022 年向我们表明,可持续性比以往任何时候都更是一项全球挑战。这个问题正在激起社会关注,捷克共和国的所有大银行都已经意识到了它的紧迫性。我很高兴看到可持续性问题已经将整个行业的银行团结起来。Komerční banka 的 ATM 网络共享计划就是证据。当我们在 2022 年 6 月开始与 MONETA Money Bank 共享 ATM 时,我们相信其他银行也会加入。今天我们知道,截至 2023 年 2 月 1 日,另外两家银行 Air Bank a.s. 和 UniCredit Bank Czech Republic and Slovakia, a.s. 扩大了我们的计划。我们将看看未来哪些其他银行会加入我们。共享 ATM 网络目前包括捷克共和国境内的 2,000 多台 ATM。我们的客户可以从其他三家银行的 ATM 提取现金,条件与我们相同。ATM 网络共享的主要目的是提高客户对 ATM 的可访问性。副作用是防止不必要的资源和能源浪费。实际上,只有少数人能想象一台 ATM 的年消耗量实际上与一个家庭的房屋消耗量相当。ATM 共享还帮助我们将现有的重复 ATM 转移到更需要它们的地方。我们的举措得到了客户和专家的积极响应,包括 2022 年银行创新者的认可。
摘要 — 随着量子计算的普及度不断提高,通过云访问量子机器对于全球学术和行业研究人员都至关重要。随着云量子计算需求呈指数级增长,资源消耗和执行特性的分析对于供应商端和客户端高效管理作业和资源至关重要。虽然资源消耗和管理分析在传统 HPC 领域很流行,但对于量子计算等新兴技术来说,这种分析严重不足。本文是首创的学术研究,分析了量子云系统上作业执行和资源消耗/利用的各种趋势。我们专注于 IBM Quantum 系统,并分析了两年内的特征,涵盖了 6000 多个作业,其中包含 600,000 多个量子电路执行,相当于 20 多台量子机器的近 100 亿次“拍摄”或试验。具体来说,我们分析的趋势重点关注(但不限于)量子机器上的执行时间、云中的排队/等待时间、电路编译时间、机器利用率,以及作业和机器特性对所有这些趋势的影响。我们的分析确定了与传统 HPC 云系统的几个相似之处和不同之处。根据我们的见解,我们提出了建议和贡献,以改善未来量子云系统的资源和作业管理。
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去年 2022 年向我们表明,可持续性比以往任何时候都更是一项全球挑战。这个问题正在激起社会关注,捷克共和国的所有大银行都已经意识到了它的紧迫性。我很高兴看到可持续性问题已经将整个行业的银行团结起来。Komerční banka 的 ATM 网络共享计划就是证据。当我们在 2022 年 6 月开始与 MONETA Money Bank 共享 ATM 时,我们相信其他银行也会加入。今天我们知道,截至 2023 年 2 月 1 日,另外两家银行 Air Bank a.s. 和 UniCredit Bank Czech Republic and Slovakia, a.s. 扩大了我们的计划。我们将看看未来哪些其他银行会加入我们。共享 ATM 网络目前包括捷克共和国境内的 2,000 多台 ATM。我们的客户可以从其他三家银行的 ATM 提取现金,条件与我们相同。ATM 网络共享的主要目的是提高客户对 ATM 的可访问性。副作用是防止不必要的资源和能源浪费。实际上,只有少数人能想象一台 ATM 的年消耗量实际上与一个家庭的房屋消耗量相当。ATM 共享还帮助我们将现有的重复 ATM 转移到更需要它们的地方。我们收到了客户和专家对我们举措的非常积极的响应,包括 2022 年银行创新者的认可。
可以肯定的是,这是艰难的一年。与此同时,没有人取消俄罗斯国防工业面临的任务,即为该国武装部队提供最好的武器和军事装备,以及向外国市场有节奏地供应国防产品,其中竞争(包括绝对不公平的竞争)竞争)变得越来越激烈。与此同时,我们不仅成功地抵抗、捍卫了我们的阵地,而且还征服了新的阵地(本期有一个由俄罗斯国防出口公司参与的特殊项目)。不过,今年夏天乃至全年的重头戏当然是全国各地举行的盛大阅兵,纪念1941-1945年卫国战争胜利75周年。莫斯科红场纪念伟大胜利的阅兵成为焦点。 1.4万余名军人、200多台军事装备、75架飞机和直升机参加了此次阅兵。除知名军车外,20余件军事装备样品在周年阅兵式上首次亮相。阅兵式由陆军总司令奥列格·萨柳科夫陆军上将指挥。阅兵式由国防部长陆军上将谢尔盖·绍伊古主持。阅兵式开始,普列奥布拉任斯基团仪仗营旗队按照传统举着胜利旗帜和俄罗斯联邦国旗走上红场。红场阅兵也可以被认为是国家最优秀军事装备的历史和最新成就的主要展示。今年在俄罗斯主广场的铺路石上b
摘要 集群计算在数据分析、科学模拟和人工智能等各个领域发挥着关键作用。通过利用多台互连计算机的功能,集群能够高效地处理大规模计算任务。然而,传统的集群计算方法具有固有的局限性,可能会阻碍其性能和可扩展性。近年来,量子计算已成为一种有前途的范式,有可能彻底改变计算能力。量子计算机利用量子力学原理比传统计算机更快地执行复杂计算。专为量子计算机设计的量子算法在解决传统系统计算挑战性问题方面表现出了卓越的能力。本研究重点关注量子算法在提高集群效率方面的应用。通过利用量子计算的独特属性(例如叠加和纠缠),量子算法提供了提高集群计算系统性能和可扩展性的可能性。本研究的目的是深入探讨在集群计算环境中使用量子算法的潜在优势、挑战和未来前景。通过研究现有的为提高集群效率而设计的量子算法并分析现实世界的案例研究,我们旨在深入了解这一新兴领域的实际意义。通过这一探索,我们力求阐明将量子算法集成到集群计算中的机会和局限性,并确定进一步研究和开发的潜在途径。通过利用
可以肯定的是,这是艰难的一年。与此同时,没有人取消俄罗斯国防工业面临的任务,即为该国武装部队提供最好的武器和军事装备,以及向外国市场有节奏地供应国防产品,其中竞争(包括绝对不公平的竞争)竞争)变得越来越激烈。与此同时,我们不仅成功地抵抗、捍卫了我们的阵地,而且还征服了新的阵地(本期有一个由俄罗斯国防出口公司参与的特殊项目)。不过,今年夏天乃至全年的重头戏当然是全国各地举行的盛大阅兵,纪念1941-1945年卫国战争胜利75周年。莫斯科红场纪念伟大胜利的阅兵成为焦点。 1.4万余名军人、200多台军事装备、75架飞机和直升机参加了此次阅兵。除知名军车外,20余件军事装备样品在周年阅兵式上首次亮相。阅兵式由陆军总司令奥列格·萨柳科夫陆军上将指挥。阅兵式由国防部长陆军上将谢尔盖·绍伊古主持。阅兵式开始,普列奥布拉任斯基团仪仗营旗队按照传统举着胜利旗帜和俄罗斯联邦国旗走上红场。红场阅兵也可以被认为是国家最优秀军事装备的历史和最新成就的主要展示。今年在俄罗斯主广场的铺路石上b