XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多回
多回能供应链生存能力的优化方法，并破坏风险最小化
爆发了非凡的破坏性事件，例如，Covid-19的大流行极大地影响了全球供应链（SCS）的有序操作，并可能导致SC崩溃。监管行动，例如大流行期间的政府干预措施，可以大大减轻破坏的传播（即，涟漪效应）并提高了SC的生存能力。但是，专注于破坏传播管理的现有作品并未考虑这种干预措施的可能性。受到这一事实的激励，在这项研究中，我们研究了具有有限干预预算的多Echelon SC中的新破坏传播管理问题。的目的是最大程度地减少SC中目标参与者的概率衡量的破坏风险。为此，开发了一种新颖的方法，结合了因果贝叶斯网络（CBN），DO-Calculus和数学编程。特别是，建立了两个混合成员非线性编程模型以确定适当的干预措施。为了增强提出的数学模型，提出了两个有效的不平等现象。然后，开发出一种问题特异性遗传算法（GA）来处理大规模的问题实例。进行了案例研究的数值实验，并进行了随机生成的实例，以评估所提出模型的效率，有效的不等式和GA。基于实验分析，有了管理洞察力。
GME 体重说明 - 空军医疗服务
一旦服现役，您将需要满足 DAFMAN 36-2905 规定的保持健康标准的年龄/性别要求。评估部分目前包括： - 肌肉力量：1 分钟俯卧撑，或 2 分钟手部释放俯卧撑 - 核心耐力：1 分钟仰卧起坐，2 分钟交叉腿反向卷腹，或定时前臂平板支撑 - 心肺健康：1.5 英里跑步，20 米高有氧多回跑，或 2 公里步行（如果未获准跑步）
激光雷达和雷达传感器，8019323-病态德国
具有较大的扫描范围，精细的角度分辨率和高灵敏度，Picoscan100 2D激光雷达传感器（TIM系列的继任者）正在设定新标准。它还可靠地检测到小物体和深色物体。传感器提供精确的测量数据和功能，整合了通过各种通信接口传输的数据的进一步处理。配备了多回波技术的紧凑型Picoscan100具有坚固的外壳，即使在恶劣的环境条件下，也可以确保可靠的测量重新设置。picoscan100（可分为三种变体）也可以通过其他功能进行定制。
在清真供应链中优化调度
清真供应链越来越被认为是确保从起源到消费者的清真产品的完整性和质量的关键组成部分。在此领域内的调度提出了独特的挑战，包括需要适应严格的清真合规性，资源优化和及时交付。本研究探讨了针对清真供应链动力学量身定制的创新调度策略，强调了伊斯兰教原理与当代运营方法的整合。通过全面的审查和批判性分析，本文确定了现有的调度方法中的差距，并提出了一个概念框架，旨在提高效率，同时保持清真完整性。讨论了所提出的框架的实际含义，特别是在解决多回能供应链和跨境清真物流的复杂性时。这些发现有助于对清真供应链中的卓越运营卓越的更广泛的论述，为从业者和政策制定者提供理论见解和可行的准则。未来的研究方向被建议进一步完善清真合规性和供应链优化之间的一致性。
Benny Lau和Lee Lau口述历史 b''
L. Lau：我不知道，小时候，我不喜欢学习。我不喜欢做任何事情。我唯一想做的就是玩和看电视。，我认为最大的变化是导致变化的原因，所以我已经注定要失败，因为我父亲已经在计划。当我15岁左右4岁的高中时，我父亲已经知道我不会进入香港的任何大学，所以他已经打算将我送到多伦多与我的长兄弟在一起，以便我可以以某种方式在多伦多上大学。所以，在我们旅行之前。他带我去多伦多旅行去拜访我的兄弟，我应该是口译员，因为他觉得这些年来我一直在学习英语课，所以我必须知道英语。，但是在那次旅行中，当我发现我不知道的时候，我不知道 - 我不知道人们在说什么或机场的迹象，我不明白。所以我意识到“哦，狗屎。我的意思是，我有麻烦。”所以，当我从多伦多回来时，我开始真正学习英语。因此，我的计划是每天每天学习10个单词。所以，我的时间被记住的话所消耗。所以，我会挑选一本《新闻周刊》杂志，以阅读句子，几乎所有其他单词都必须在字典中查找。当时没有Google，对，因此您必须随身携带词典。所以，我想，六个月到九个月后，我不记得确切的时间，我能够阅读《新闻周刊》的文章。
非对称自旋回波多回波平面成像（...
在血氧水平依赖性 (BOLD) 对比度的功能性磁共振成像 (fMRI) 中，梯度回忆回波 (GRE) 采集具有高灵敏度，但会遭受磁化引起的信号丢失，并且缺乏对微血管的特异性。相反，自旋回波 (SE) 采集以降低灵敏度为代价提供了更高的特异性。本研究引入了非对称自旋回波多回波平面成像 (ASEME-EPI)，该技术旨在结合 GRE 和 SE 的优点，用于高场临床前 fMRI。ASEME-EPI 采用自旋回波读数，然后是两个非对称自旋回波 (ASE) GRE 读数，提供初始 T2 加权 SE 图像和后续 T2 ∗ 加权 ASE 图像。在 9.4 T 临床前 MRI 系统上实施了该技术的可行性研究，并使用北方树鼩的视觉刺激进行了测试。将 ASEME-EPI 与传统 GRE 回波平面成像 (GRE-EPI) 和 SE 回波平面成像 (SE-EPI) 采集进行比较，结果表明，ASEME-EPI 实现了与 GRE-EPI 相当的 BOLD 对比噪声比 (CNR)，同时在激活图中提供了更高的特异性。ASEME-EPI 激活更多地局限于初级视觉皮层 (V1)，而 GRE-EPI 则显示激活超出了解剖边界。此外，ASEME-EPI 还展示了在 GRE-EPI 遭受信号丢失的严重场不均匀区域中恢复信号的能力。ASEME-EPI 的性能归因于其多回波特性，允许 SNR 优化的回波组合，从而有效地对数据进行去噪。初始 SE 的加入也有助于在易受敏感伪影影响的区域恢复信号。这项可行性研究证明了 ASEME-EPI 在高场临床前 fMRI 中的潜力，在解决高场强下 T2 ∗ 衰减的挑战的同时，在 GRE 敏感性和 SE 特异性之间提供了一种有希望的折衷方案。