在血氧水平依赖性 (BOLD) 对比度的功能性磁共振成像 (fMRI) 中,梯度回忆回波 (GRE) 采集具有高灵敏度,但会遭受磁化引起的信号丢失,并且缺乏对微血管的特异性。相反,自旋回波 (SE) 采集以降低灵敏度为代价提供了更高的特异性。本研究引入了非对称自旋回波多回波平面成像 (ASEME-EPI),该技术旨在结合 GRE 和 SE 的优点,用于高场临床前 fMRI。ASEME-EPI 采用自旋回波读数,然后是两个非对称自旋回波 (ASE) GRE 读数,提供初始 T2 加权 SE 图像和后续 T2 ∗ 加权 ASE 图像。在 9.4 T 临床前 MRI 系统上实施了该技术的可行性研究,并使用北方树鼩的视觉刺激进行了测试。将 ASEME-EPI 与传统 GRE 回波平面成像 (GRE-EPI) 和 SE 回波平面成像 (SE-EPI) 采集进行比较,结果表明,ASEME-EPI 实现了与 GRE-EPI 相当的 BOLD 对比噪声比 (CNR),同时在激活图中提供了更高的特异性。ASEME-EPI 激活更多地局限于初级视觉皮层 (V1),而 GRE-EPI 则显示激活超出了解剖边界。此外,ASEME-EPI 还展示了在 GRE-EPI 遭受信号丢失的严重场不均匀区域中恢复信号的能力。ASEME-EPI 的性能归因于其多回波特性,允许 SNR 优化的回波组合,从而有效地对数据进行去噪。初始 SE 的加入也有助于在易受敏感伪影影响的区域恢复信号。这项可行性研究证明了 ASEME-EPI 在高场临床前 fMRI 中的潜力,在解决高场强下 T2 ∗ 衰减的挑战的同时,在 GRE 敏感性和 SE 特异性之间提供了一种有希望的折衷方案。
爆发了非凡的破坏性事件,例如,Covid-19的大流行极大地影响了全球供应链(SCS)的有序操作,并可能导致SC崩溃。监管行动,例如大流行期间的政府干预措施,可以大大减轻破坏的传播(即,涟漪效应)并提高了SC的生存能力。但是,专注于破坏传播管理的现有作品并未考虑这种干预措施的可能性。受到这一事实的激励,在这项研究中,我们研究了具有有限干预预算的多Echelon SC中的新破坏传播管理问题。的目的是最大程度地减少SC中目标参与者的概率衡量的破坏风险。为此,开发了一种新颖的方法,结合了因果贝叶斯网络(CBN),DO-Calculus和数学编程。特别是,建立了两个混合成员非线性编程模型以确定适当的干预措施。为了增强提出的数学模型,提出了两个有效的不平等现象。然后,开发出一种问题特异性遗传算法(GA)来处理大规模的问题实例。进行了案例研究的数值实验,并进行了随机生成的实例,以评估所提出模型的效率,有效的不等式和GA。基于实验分析,有了管理洞察力。
并行成像压缩传感(图片)技术具有图形算法和基于模型的方法被证明是参数量化的有效效果,后者提供了增强的图像详细信息。与常用的多回波EPI方法相吻合,提出的径向技术显示了改进的空间分辨率(1.1×1.1×1.1×3 mm 3 vs. 2-3×2-3×3 mm 3),并减少了失真。定量r ∗ 2结果之间有两个采集策略之间的良好一致性。此外,可以合成高分辨率,无失真的r ∗ 2加权图像,其中包含互补信息。结论:这项工作证明了径向易于运动的可行性,可进行运动稳定定量r ∗ 2胎儿脑的映射。这种提出的多回波径向闪光与基于校准模型的重建结合,以1个标称分辨率为1。1×1。1×3 mm 3在2秒内。 关键字:r ∗ 2映射,胎儿MRI,无失真,多回波径向闪光,基于模型的重建1×3 mm 3在2秒内。关键字:r ∗ 2映射,胎儿MRI,无失真,多回波径向闪光,基于模型的重建
除非明确书面确认,否则本文中的信息和技术数据(统称“数据”)不具有约束力。数据既不构成任何明示、暗示或保证的特性,也不构成保证的特性或保证的耐用性。所有数据均可能修改。适用 Georg Fischer Piping Systems 的一般销售条款和条件。 10/2023-A © Georg Fischer Piping Systems Ltd,8201 Schaffhausen/Switzerland 电话 +41 52 631 11 11 • www.gfps.com • 电子邮件:info.ps@georgfischer.com
我们有机会将这条大道改造成一条风景优美的走廊,同时也是一条安全的大道。当然,道路安全应该始终是首要任务,但这条前州际公路长期以来对步行、骑自行车甚至乘坐公共交通工具的人都不友好。但我们可以重新设计它,以造福所有道路使用者。首要任务仍然是保持车辆流量。双车道车辆交通将不受影响。然而,我们可以考虑多种设计方案,包括景观分隔带,甚至自行车道,以将我们的城市与洛杉矶和西好莱坞连接起来。后者将促进“多式联运”,这是规划师的术语,指的是移动人员,而不仅仅是移动金属板。我们的可持续城市计划(2009 年)建议我们少开车,作为一名自行车骑手(和沮丧的司机),我同意这一点。我们的委员会邀请您在 12 月 10 日或之前的下次会议上向市政府提出您的关切和反馈。提出您的想法,让明天的林荫大道成为我们城市应有的安全、高效和有吸引力的走廊。
前言 本报告由美国农业部林务局的清单和监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清单和监测研究所特许成立,旨在调查新兴技术并确定其帮助解决林务局 I&M 问题的潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导,以及圣迪马斯技术和开发中心提供的项目监督。作者认为,提供的意见产生了更具体的最终报告,可以满足现场需求。摘要 Spencer B.Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR(光检测和测距)技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部(俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州)。三个站点有现有数据,另外三个站点收集了新的激光雷达数据。选择这些站点是因为这些站点具有西北植被群落、坡度特征的代表性样本,并且具有土地管理处理。对于其中许多站点,辅助数据(例如地图、照片、清单数据)和现有关系(即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人)可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践提供了基础。使用传统技术(包括航空摄影、摄影测量和实地工作)获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素(例如西北林地中可靠的 20' 轮廓的裸地地形模型)很难获得。多回波激光雷达提供了捕捉密集点数据的机会,这些数据定义了第一个表面(冠层)并穿透植被覆盖层,许多点都击中地面。因此,有可能通过一次飞行“绘制”冠层、裸地和许多结构特征,如冠层高度、体积和基部直径。激光雷达:技术 机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管这些早期系统笨重、昂贵且仅限于特定应用(例如仅测量飞机在地球表面上的准确高度),但它们证明了该技术的价值。
前言 本报告由美国农业部林务局的清查与监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清查与监测研究所特许成立,旨在调查新兴技术并确定其对林务局 I&M 问题的帮助潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导,以及圣迪马斯技术与发展中心提供的项目监督。作者认为,提供的意见促成了更具体的最终报告,以满足现场需求。摘要 Spencer B. Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR(光检测和测距)技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部(俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州)。三个站点有现有数据,并为另外三个站点收集了新的 LIDAR 数据。这些站点被选中是因为具有西北植被群落的代表性样本、坡度特征和土地管理处理。对于许多此类场所,辅助数据(如地图、照片、清单数据)和现有关系(即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人)可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践奠定了基础。使用传统技术(包括航空摄影、摄影测量和实地工作)获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素(如西北林地可靠的 20 英尺等高线的裸地地形模型)非常难以获取。多回波 LIDAR 可以捕获密集点数据,这些数据定义第一个表面(冠层)并通过许多点撞击地面来穿透植被。因此,只需一次飞行就可以“绘制”冠层、裸地和许多结构特征,如冠层高度、体积和基部直径。LIDAR:技术机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管笨重、昂贵,且仅限于特定应用(例如简单测量飞机在地球表面上的精确高度),这些早期系统还是证明了该技术的价值。
