b' 提议不再禁止运动员通过血浆置换捐献血浆或血浆成分。Kinahan 博士澄清说,在许多国家,运动员的定义很广泛,因此禁止血浆置换会影响血浆的正常供应。此外,还咨询了血液学 ABPWG,确认对护照的影响非常短暂,血液护照很快稳定下来,因此该程序不能用作掩盖兴奋剂做法的混杂因素。最后,还咨询了 WADA Legal,并重申血浆置换对血浆量的影响是短暂的,不能作为使用兴奋剂的借口。几位 HMRC 成员表示担心它可能被用来操纵生物护照。由于将血浆置换从清单中撤出的提议并未随草案一起分发给利益相关者,HMRC 认为提出了太多担忧,并决定不接受这一改变。他们建议 LiEAG 收集有关允许血浆置换的利弊的更多细节。 Kinahan 博士要求 HMRC 汇编并将关注点发送给 LiEAG 以供明年讨论。行动要点。”
•ECDC正在构建基础设施,以使用涉及在不同情况下实施的研究[1,2]的多国方法,允许随着时间的推移对Covid-19疫苗有效性(VE)进行定期监测。•本文件报告了ECDC在医院环境中的一项多国研究,以测量针对有可能获得疫苗接种的医疗保健工人(HCWS)中任何实验室确认的SARS-COV-2感染。•截至2022年7月,16个医院现场(在克罗地亚,爱沙尼亚,希腊,爱尔兰,意大利,拉脱维亚,波兰,葡萄牙和西班牙)参加了这项研究,涵盖了2021年5月3日至19日7月19日。在此期间,研究团队接近2 832 HCW,招收了2 629个,然后进行了2 369。除了在研究期间保持未接种疫苗的18个HCW外,迄今为止招募的所有其他HCW已在入学时接受了一种或多种COVID-19的疫苗接种。其中将近三分之二(64%)接受了助推器剂量。•在入学时,超过四分之一(26%)的HCW报告称患有199年感染,其中大多数(87%)被诊断出入学前46天或更多。血清学结果已经报道了11个地点,其中均报道了在入学时> 90%的HCW中抗尖峰抗体的检测。•从八个地点提交了176个HCW的突破性感染的遗传测序数据,其中116个是Omicron变异感染(B.1.1529),自2021年12月15日以来分离出来。三十分是2021年5月至2022年1月之间隔离的三角变体感染。•OMICRON变体BA.1一直隔离到2022年5月,当时它被BA.2取代,后者随后在2022年6月被BA.4/5取代。•在仅接受初级疫苗接种时间表的HCW中,报告了196个SARS-COV-2感染,这是每1000人每天2.9人的累积发生率,据报道有257 SARS-COV-2感染的人在接受增强剂剂量的人中,代表每1000天的累积发生率为2.7 000人。•调整后的RVE总计7%(95%CI:-28%至32%),而在HCWS中,调整后的RVE为11%(95%CI:-48%至47%),报告了先前的COVID -19,在入学前的COVID -19中报告了前COVID -19,而HCWS则为95%CI -81%至38%),没有以前的COVID -19。•这些结果与已发表的证据一致,表明当前的Covid-19疫苗针对轻度Omicron感染的有效性较低,包括加强剂量后。虽然该分析不包括针对严重疾病的VE,但发表的文献表明,针对严重疾病的VE
道路基础设施为全世界的人民和商品提供重要的运输服务,具有至关重要的社会经济意义。它对人们的生活有着直接而重大的影响,因此需要定期维护并不时进行详尽的监控。传统的道路状况评估方法涉及劳动密集型的路面物理检查。由于需要在有限时间内检查的道路网络面积巨大,这些方法无法满足当前的要求(Arya、Ghosh 和 Toshniwal。2019 年)。由于能够评估此类道路损坏并为路面修复分配最佳资源的专家数量有限,问题变得更加严重。此外,资金短缺限制了许多地方政府按时进行必要的检查。一些大都市使用高性能传感器自动检测道路损坏情况。然而,这些传感器通常价格昂贵,许多地方政府都负担不起。
请引用这篇文章:Min Li,Ying Wang,Carlos Lopez-Naranjo,Ronaldo Cesar Garcia Reyes,Aini Ismafairus Abd Hamid,Alan C. Evans,Alexander N. Savostyanov,Ana Calzada-Reyes,Ana Calzada-Reyes Inares,Dezhong Yao,Li dong,Eduardo Aubert-Vazquez,Faruque Reza,Hazim Omar,Jafri Malin Abdullah,Janina R. Galler,John F. Ochoa-Gomez,Leslie S. Prichep ifly,Muhammad Riddha Bin Abdul Rahman,Natalya S. Milakhina,Nicolas Langer,Pavel Rudych,Shiang Hu,Thomas Koenig,TrinidadA。年龄(2022),doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119190
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本(未经同行评审认证)下提供的,作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2022 年 1 月 14 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2022.01.12.476128 doi:bioRxiv 预印本
• 以规模、高保真度和多领域表示进行模拟 • 增强对规划的评估; • 对计划的自动评估; • 对执行的全面评估; • 增强对学习的支持
• 以规模、高保真度和多领域表示进行模拟 • 增强规划评估; • 自动评估计划; • 全面评估执行情况; • 增强对学习的支持
• 以规模、高保真度和多领域表示进行模拟 • 增强规划评估; • 自动评估计划; • 全面评估执行情况; • 增强对学习的支持
• 以规模、高保真度和多领域表示进行模拟 • 增强规划评估; • 自动评估计划; • 全面评估执行情况; • 增强对学习的支持