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Invesco Managed Accounts, LLC 表格 ADV 第 2A 部分手册
投资咨询服务 IMA 通过自行构建定制投资组合来提供投资管理服务。通过 IMA 的独立管理账户 (SMA)，客户可以访问各种投资策略，包括节税股票和固定收益。提供的策略在市政证券、公司债务证券、美国政府证券、机构证券、抵押贷款转手证券、普通股、ADR、GDR 和外国股票的多头和空头敞口之间分配资产，同时为客户提供进一步定制的机会。IMA 的服务包括制定投资策略、评估和估价持有的证券以及考虑购买的证券、在 SMA 内访问其顾问关联公司 Invesco Advisers 提供的投资策略、构建投资组合、执行证券交易和投资组合管理，包括跟踪和报告投资组合表现和投资结果。
期权领圈策略作为风险管理工具
领圈策略涉及创造区间波动回报结果，通常是通过将看涨期权的卖出头寸与看跌期权的多头头寸相结合来实现的。在基于衍生品的风险管理策略中，领圈策略最受投资者欢迎。截至 2023 年 3 月底，ETF 包装中的期权领圈策略的资产管理规模 (AUM) 总计 230 亿美元，其次是尾部风险策略，这是一种基于衍生品的策略，旨在对冲所选资产的重大下行损失，仅为 27 亿美元。2 从历史上看，领圈策略已被用来更有效地管理股票或固定收益贝塔系数，方法是牺牲参考资产或指数的上行参与度，以实现资本增值或收入潜力。
Invesco Managed Accounts, LLC 表格 ADV 第 2A 部分手册
投资咨询服务 IMA 通过全权委托的方式建立定制投资组合，提供投资管理服务。通过 IMA 的独立管理账户 (SMA)，客户可以使用各种投资策略，包括节税股票和固定收益。所提供的策略在市政证券、公司债务证券、美国政府证券、机构证券、抵押贷款转手证券、普通股、ADR、GDR 和外国股票的多头和空头敞口之间分配资产，同时为客户提供进一步定制的机会。IMA 的服务包括制定投资策略、评估和估价持有的证券以及考虑购买的证券、在 SMA 内访问其顾问附属公司 Invesco Advisers 提供的投资策略、构建投资组合、执行证券交易和投资组合管理，包括跟踪和报告投资组合表现和投资结果。
20240704 ECC 清算通函第 29 号 EEX 推出可再生 GO 期货
对于未平仓头寸，将根据 ECC 的标准方法在每个 ECC 工作日计算初始保证金。保证金参数在 ECC 网站的 SPAN 1 参数文件中更新和公布。初始保证金要求将在 SPAN 保证金类别中每日报告，直至合约到期。在合约到期和交割之间的时间内，对于净多头和未平仓空头头寸，将使用保证金类别 AMEM 征收反映最新 SPAN 要求的额外保证金。对于未平仓净空头头寸，在交割前一天征收的交割保证金金额等于标的产品的市场价值，并加上折扣以弥补潜在的价格波动。该保证金通过使用保证金类别 IMSM 作为溢价保证金进行弥补。所有保证金要求将在 CC750 每日保证金报告中报告。
Global X ETF 期权策略
这些基金从事期权交易。期权是一方向另一方出售的合约，赋予买方在一定期限或特定日期以商定价格买入（看涨）或卖出（看跌）股票的权利，但没有义务。备兑看涨期权涉及持有特定资产的多头头寸，并在同一资产上卖出看涨期权，目的是从期权溢价中获得额外收入。通过出售备兑看涨期权，DIJA、QYLD、XYLD、RYLD、QYLG、XYLG、QRMI、XRMI、QCLR 和 XCLR 限制了从基础指数价格上涨至行使价以上获利的机会，但仍需承担指数下跌的风险。基金持有的期权可能不存在流动性市场。虽然基金因卖出看涨期权而获得溢价，但其从期权行使中获得的价格可能远低于指数的当前市场价格。
对自主驾驶中视觉变压器的调查
本调查探讨了自主驾驶中视觉传播模型的适应，这是受自然语言处理成功启发的转变。超越了在诸如顺序图像过程和超过全球环境中超越卷积神经网络之类的任务中超越传统的经常性神经网络，正如复杂场景识别所证明的那样，变形金刚在计算机视觉中获得了吸引力。这些能力对于实时的自动驾驶至关重要，动态视觉场景处理。我们的表现提供了对自动驱动方面的视觉变压器应用的全面概述，重点是基础概念，例如自我注意力，多头关注和编码器解码器体系结构。我们涵盖了对象检测，分割，行人检测，车道检测等中的应用程序，以比较它们的建筑优点和局限性。该调查以未来的研究方向结束，高度照亮了视觉变形金刚在自主驾驶中的不断增长的作用。
在...
摘要：深度学习模型在自然语言处理领域（NLP）取得了出色的表现，但是它们在实际应用中仍然面临许多挑战，例如数据异质性和复杂性，模型的黑盒本质以及在多种语言和交叉跨区域的转移学习方面的困难。在本文中，从四个角度提出了相应的改进措施：模型结构，损失功能，正则化方法和优化策略，以解决这些问题。对包括文本分类，命名实体识别和阅读理解的三个任务进行的大量实验证实了所提出的优化解决方案的可行性和有效性。实验结果表明，引入创新机制，例如多头关注和局灶性损失，以及明智地应用诸如Layernorm和Adamw之类的技术，可以显着提高模型性能。最后，本文还探讨了模型压缩技术，为在资源受限的方案中部署深层模型提供了新的见解。
生成式人工智能与企业价值观
生成式人工智能的最新进展对企业价值有何影响？我们的研究根据美国上市公司员工对生成式人工智能的接触情况，为这一问题提供了定量答案。我们新颖的公司层面员工对生成式人工智能接触情况的衡量标准已通过收益电话会议数据得到验证，并且与公司和行业层面的特征具有直观的关系。使用人工智能减去人类投资组合（其中多头公司接触率较高，空头公司接触率较低），我们发现，在 ChatGPT 发布后，接触率较高的公司每天获得的超额收益比接触率较低的公司高出 0.4%。尽管投资者普遍认为这一消息对接触率较高的公司来说是好消息，但不同行业之间以及行业内部存在很大差异，这与生成式人工智能技术的巨大颠覆潜力相一致。