摘要 近十年来,多媒体应用和服务的不断涌现,产生了大量的多媒体数据,用于多媒体的高级研究。此外,多媒体研究在图像/视频内容分析、多媒体搜索和推荐、多媒体流媒体、多媒体内容交付等方面取得了长足的进步。与此同时,人工智能(AI)自20世纪50年代被正式视为一门学科以来,经历了一波“新”的发展浪潮,这应该归功于深度学习的巨大成功。因此,一个问题自然而然地出现了:当多媒体遇到人工智能会发生什么?为了回答这个问题,我们通过研究多媒体和人工智能之间的相互影响引入了多媒体智能的概念。我们从两个方面探讨了多媒体和人工智能之间的相互影响:i)多媒体推动人工智能经历范式转变,走向更具可解释性;ii)人工智能反过来为多媒体研究注入了新的思维方式。因此,这两个方面形成了一个循环,多媒体和人工智能相互促进。在本文中,我们讨论了文献中所做的努力和方式,并分享了我们对值得进一步研究的研究方向的见解,这些方向可能会对多媒体智能产生深远的影响。
buffalo.edu › 论文 › neasha94 PDF 2018 年 6 月 4 日 — 2018 年 6 月 4 日 空中加油)以及每种计划的组成部分(例如飞机、空军基地、时间信息......减少认知工作量用户。
在本部分中,您将探索计算机是什么,重点是其硬件和软件组件。您还将了解文字处理应用程序,这些应用程序对于创建文档(如您正在阅读的书籍)必不可少。同样,您将学习如何有效地使用这些文档创建工具来生成、编辑和格式化文本,帮助您创建具有专业外观的文档。了解这些基础知识是有效驾驭数字世界的关键,可以提高您的学术和个人生活。
Cabral-Marques O.,Moll G.,Catar R.,宣讲B.,Bank L.,Sinner A.-C.,Henes J.,Clein R.,Camalanathan A.S,Akbarzadeh R. Briegs J.的电影系统,电影I.S.
本文档并未声称要完全详细介绍该技术(这本身就是一项艰巨的任务),但它介绍了使我们能够理解多媒体领域的概念。本文档的目标有多个: – 概述多媒体领域使用的技术, – 学习如何进行“多媒体”推理, – 了解当前的演变, – 识别一系列重要的元素,例如数字化,以及 - 揭开多媒体及其许多缩写词的神秘面纱。由于重点是技术,因此本文档不描述创建或编写场景的技术。最后,经济因素也被搁置一边,尽管它们是实施任何多媒体系统的基本因素。