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封闭式、转移式和转运式靶场未爆弹药管理手册
2.0 监管概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-5 12 2.1.4 资源保护和回收法案（RCRA） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-9 16 2.1.7 紧急计划和社区知情权法案（EPCRA） . . 2-10 17 2.1.8 拟议的国防部靶场规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2-22 24
封闭式、转移式和转运式靶场未爆弹药管理手册
2.0 监管概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-5 12 2.1.4 资源保护和回收法案（RCRA） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-9 16 2.1.7 紧急计划和社区知情权法案（EPCRA） . . 2-10 17 2.1.8 拟议的国防部靶场规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2-22 24
封闭式、转移式和转运式靶场未爆弹药管理手册
2.0 监管概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-5 12 2.1.4 资源保护和回收法案（RCRA） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-9 16 2.1.7 紧急计划和社区知情权法案（EPCRA） . . 2-10 17 2.1.8 拟议的国防部靶场规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2-22 24
安全技术研究促进系统委员会合同行政处理指南
1.国防装备局安全技术研究促进系统委托合同管理程序 3 2.科研经费分类表（大项/中项表） 11 3．格式相关 表 1-1 外包合同（单年合同） 17 格式 1-2 外包合同（多年合同）... 32 表 2-1 商业计划（单年度合同） ) 47 表 2-2 商业计划书（多年合同） )・・・・・・・・・・・・ 58 表 3授权书・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 70第4号银行转让表格（新/更改）请求表・・・・・・・・・ 71表格否. 5 委托合同变更 72 表格 6 书本格式...・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 73 表格 7 委托业务变更批准申请书・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・77 表格 8 号委托业务停止（废除）批准申请书・・・・・・・・・・・・・・・ 78 表格第 9-1 号变更通知书（变更前提交）・・・・・・・・・・・・...79
通过引入人工智能行车记录仪来提高业务效率
审查SD卡式行车记录仪录像的最快方法是花两个小时来审查八小时的操作。 由于目前的管理人员不可能对所有车辆进行检查，因此他们要么通过随机选择（基于经验和直觉）进行检查，要么通过事后响应（事故发生后检查情况并提供指导）。
成果报告便携式超紧凑型生物质气化发电系统开发
对含水量极高的食物垃圾进行碳化和造粒的成功，这在以前是没有开发过的，导致了环境部项目中这项研究成果的发展，以及在这项研究成果开辟了不仅应用于灾区，而且广泛应用于世界各地民用领域的可能性。 另一方面，即使产生的气体含有微量焦油，约1至2g/Nm 3 ，在运行约50小时后，焦油沉积在各种装置上的问题变得明显，这是从未报道过的。气化炉连续运行100小时后首次变得清晰。此外，还首次发现硬质合金球团成型时添加的粘结剂会导致球团气化时焦油生成量增加。今后，我们将明确设备长期稳定运行的对策和问题。完成了。这可以说是一个为未来研发提供指导的重大成果，是短期设备运行所无法看到的。 1.4 研究成果，如论文、专利、会议报告等。该研究成果发表在《Applied Energy》杂志上两篇文章（影响因子=7.182）、《Fuel》杂志上两篇文章（影响因子=4.601）和《Energy》 & Fuels杂志（影响因子=4.601）在著名英文期刊上共发表学术论文5篇，其中影响因子=3.091）。 此外，被聘为博士后的陆丁先生在任职期间发表了三篇学术论文，如今转行其他工作，他仍在根据这项研究成果撰写学术论文，并且参与这项研究项目对年轻研究人员的发展做出了巨大贡献。 此外，作为这项研究的结果，我们已经提交了一项专利申请，如附件 3 所示。
将电机工作记忆链接到显式和隐式运动学习
虽然已经广泛研究了显式和隐式运动学习，但在最近运动（MWM）的近期运动记忆中，对这些过程的贡献尚不清楚。先前的研究表明，视觉空间的工作记忆可能有助于明确的运动学习，但对隐式学习没有参与或有害。在这里，我们询问这些发现是否以及如何扩展到非视觉MWM。基于最近指向独立效应和效应特异性的MWM代码的工作，我们假设：（1）明确的运动学习过程将与效应无关的MWM相关，（2）隐式运动学习过程将与效应特异性MWM相关。为了检验这些假设，人类参与者既完成MWM任务又完成了视觉运动适应任务。我们的结果表明，与效应子无关的MWM质量与显式运动学习程度之间存在显着相关性，从而扩展了有关视觉空间工作记忆的先前发现。此外，我们提供了支持我们的第二个假设的证据，该假设是效应特异性MWM与隐式运动学习相关的。
社论：对话式人工智能
2023 年初，对话式人工智能出现了颠覆性的发展：ChatGPT。大型语言模型技术突然可供数百万用户使用。底层 GPT-3.5 语言模型拥有 1750 亿个参数，经过 3000 亿个单词的训练，并根据人类反馈进行了微调，显示出流畅性、风格迁移和思维链推理等突发行为。此外，其数千个标记的上下文窗口支持一种对话训练形式：通过提示进行实时监督（尽管不稳定）训练。从对话的角度来看，ChatGPT 具有跨会话的对话记忆，使其能够从对话中获取先前的交互。2023 年 3 月，GPT-4 取代了 GPT-3.5，具有更大的上下文窗口，据报道在处理事实问题方面具有更高的准确性，并将图像分析与基于语言模型的交流互动联系起来。鉴于这些重大进展，人们可能倾向于认为对话式人工智能已经成熟。然而，仍存在大量未解决的问题和研究问题。关键的争论围绕着大型语言模型的社会影响和 NLP 的未来、训练机制的环境影响以及大规模采用、偏见的影响和预防以及训练数据可能存在的版权侵权。对话式人工智能领域的核心研究主题在很大程度上与底层技术（包括大型语言模型）正交。本前沿研究主题涉及许多这样的主题：人类对对话代理的感知以及对话代理表现出的社交线索对人类的影响、信息呈现在混合对话系统中的作用、除了原始文本观察数据之外使用精心注释的数据，以及人机之间交流模式的出现。Blomsma 等人的论文。解决了人类对话者对具身对话代理所表现出的性格特征的感知。这些作者通过比较人与人之间和人与人工智能之间的互动，表明动态社交反馈线索（尤其是点头）与人类感知的性格特征相关。随着对话式人工智能变得越来越多模式化和嵌入式，这些发现将对行业具有实际意义，并可能有助于人类与人工智能之间更自然的互动模式。Wieland 等人的论文与这些结果相关——这些作者研究了聊天机器人通过头脑风暴产生想法的适用性，同时考虑到聊天机器人呈现的静态社交线索（姓名、身份、图片）。他们发现，与聊天机器人进行头脑风暴可以让参与者产生越来越多样化的想法
生成式人工智能在教学和
4. 版权和知识产权：用于创建数据集的材料大部分是在未经许可或知情同意的情况下获取的，而且尚未确定谁拥有其输出。目前，加拿大的生成式人工智能服务的法律地位，特别是与知识产权和版权法相关的法律地位尚未确定。5. 劳动力剥削：像我们使用的许多技术工具一样，人工智能机器人之所以能够大规模使用，是因为全球南方的劳动力报酬过低且痛苦不堪。我们需要承认这一事实，并考虑使用这些工具如何与我们的基督教价值观和道德原则相冲突。6. 环境：开发日益复杂的生成式人工智能的竞赛并不是碳中性的。鉴于我们对可持续发展的承诺，也必须考虑这个问题。