执行摘要核医学成像研究对于包括癌症在内的许多疾病的诊断和管理至关重要。,医学成像研究的现成可用性以及对遗体诊断的担忧有时会导致不当使用和过度使用医学成像技术,包括核成像。过度使用可能会导致医疗保健系统的不必要的财务负担,在某些情况下,不必要地接触电离辐射。对成像程序的过度使用和不一致的使用促使人们推动多方面相关者共识文件,概述了对先进医学成像研究的最合适和成本效益的使用。
解决业务活动影响自然的多种方式是一个复杂的挑战。但是,到达2030年停止和逆转生物多样性损失的目标需要所有经济参与者接受它。虽然衡量对自然的影响对于任何组织来说都是一项重要的事业,但对于金融机构来说,它尤其复杂。对于客户的直接数据有限,我们如何有效地使用代理来准确地了解此多方面问题?当经济活动在地方规模上影响自然时,我们如何采用投资组合范围的观点?哪些指标将使我们能够实施正确的措施并有意义地与客户互动?
目的:尽管口服抗癌药物 (OAM) 对乳腺癌 (BC) 女性具有救命的功效,但依从性仍然不理想,而且在许多情况下没有得到很好的记录。该研究调查了尼日利亚接受 BC 治疗的女性依从 OAM 的障碍和促进因素。患者和方法:该研究以世界卫生组织 (WHO) 依从性多维模型为框架。我们对尼日利亚南部两家三级医院的 16 名有目的抽样的女性进行了定性的深入访谈。访谈被录音并逐字转录。使用框架方法分析访谈数据。结果:提到的 OAM 依从性的主要障碍是社会经济因素(药物成本高)和治疗相关因素(药物副作用)。提到的依从 OAM 的主要促进机制包括; (i) 患者相关的社会心理因素,如自我鼓励和自律,坚持按处方服药、每天在特定时间服药、获得家人的实际支持;以及 (ii) 医疗团队/系统因素,如在药房获得足够的药物供应。结论:OAM 依从性的障碍和促进因素是多方面的。研究结果强调了多方面干预(如患者教育和监测或促进成本控制和副作用管理的策略)对优化依从性的潜在益处。因此,我们的研究结果可能有助于设计和评估针对关键障碍和方法的特定环境依从性措施和多方面干预策略,从而使依从性能够改善患者的治疗效果。关键词:药物依从性、口服抗肿瘤药物、乳腺癌、女性经历
由于文化信念,法律框架和道德考虑因素,脑死亡后的器官移植在尼泊尔挑战。人体器官移植(调节和禁止)法案(HBOTA)在修改后没有取得巨大成功。这篇评论批判性地评估了尼泊尔脑死亡和器官移植的现状。它探讨了挑战,评估进度并提供建议。对数据库进行了文献综述,以发现有关尼泊尔脑死亡,器官捐赠和移植的文章。分析文化,法律,道德和实际因素影响实施。关键挑战包括有限的意识,宗教信仰,基础设施差距和家庭同意障碍。HBOTA修正案在2016年实现了大脑死亡捐赠,但是,捐赠率仍然很低。需要采取策略来改善公共教育,资源,人员培训和协作。 文化敏感性和利益相关者的参与至关重要。 一种针对文化,法律,道德和实际维度的多方面方法对于提高尼泊尔的器官捐赠率至关重要。 尽管进步,但仍有重大挑战需要基于证据的策略,重点是意识,能力建设,政策改善和文化上适当的社区参与。需要采取策略来改善公共教育,资源,人员培训和协作。文化敏感性和利益相关者的参与至关重要。一种针对文化,法律,道德和实际维度的多方面方法对于提高尼泊尔的器官捐赠率至关重要。尽管进步,但仍有重大挑战需要基于证据的策略,重点是意识,能力建设,政策改善和文化上适当的社区参与。
人工智能 (AI) 融入当代文明已成为一个基本组成部分,对我们日常生活的多个方面产生影响。本研究考察了人工智能 (AI) 对心理健康、人类行为和总体福利的多种影响。人工智能 (AI) 的出现带来了一系列潜在的好处和障碍,引发了对其对我们的心理和社会环境影响的重大探究。本研究考察了人工智能 (AI) 对心理健康的积极影响,特别强调了人工智能驱动的工具和应用程序改善整体心理健康的潜力。聊天机器人、治疗应用程序和个性化心理健康解决方案的出现促进了个人的赋权,为他们提供了更方便、更具成本效益的获取援助和资源的方式。此外,人工智能 (AI) 在心理健康研究领域的应用,通过利用数据驱动的洞察力和预测分析,有可能提高诊断准确性和治疗效果。人工智能对人类行为的影响是一个多方面且动态的现象。人工智能 (AI) 在社交媒体算法、推荐系统和内容创建工具中的广泛整合,引发了人们对成瘾、分裂和隐私侵犯等问题的担忧。随着个人适应不断变化的劳动力市场,人工智能 (AI) 对工作岗位流失和就业模式的影响也在塑造人类行为和福祉方面发挥着重要作用。本文还探讨了人工智能 (AI) 在心理健康和行为背景下的伦理和社会学影响。本研究的主要目的是探索人工智能对心理健康、人类行为和整体福祉的多方面影响,并研究人工智能的好处和问题
摘要。本文探讨了生物多样性与社会经济动态之间的重要关系。通过科学和理论分析,作者探讨了生物多样性对社会和经济各个方面的多方面影响。通过探索生态系统与人类活动之间的复杂相互作用,该论文阐明了生物多样性丧失或保护工作对生计,工业和全球可持续性的深远影响。此外,本文还提供了对增强生物多样性保护的潜在策略的宝贵见解,同时促进社会经济发展。这项全面的审查对生物多样性保护对当前和子孙后代的福祉的重要性的持续辩论做出了巨大贡献。
本研究研究了其基本建议算法对用户心理健康和心理依赖性的多方面影响。我们介绍了“算法污染”的概念,指的是算法设计和运作对个人和社会所带来的不可预见的负面后果。这些问题包括道德挑战,偏见,缺乏透明度和社会影响力,所有这些都可能促进了心理依赖性和过滤效果,从而限制了暴露于各种观点。此外,持续表现出负面或外观思想化内容会加剧“毁灭性”和身体不满之类的行为,从而导致用户心理健康的恶化,并在某些情况下促进饮食障碍。
随着人工智能 (AI) 技术在社会中的应用日益广泛,了解人工智能可能以何种方式加速或阻碍气候进程以及各利益相关者如何引导这些发展至关重要。一方面,人工智能可以促进能源、制造业、农业、林业和灾害管理等各个领域的气候变化缓解和适应战略。另一方面,人工智能还可以通过有利于高排放行业或推动消费者需求增加的应用以及与人工智能本身相关的能源使用,导致温室气体排放增加。在这里,我们简要概述了人工智能与气候变化的多方面关系,并建议采取政策杠杆,使人工智能的使用与气候变化缓解和适应途径保持一致。
在本课程中,学生将探索宏观经济学的综合领域,学习单元重点在于掌握宏观经济统计数据的动态和意义,特别是通过各种方法衡量国民收入。探索范围延伸到理解经济各个部门之间错综复杂的收入流动,认识到国民收入是一个关键指标。此外,课程深入探讨价格与商品/服务之间的错综复杂的关系,阐明价格控制方法,并阐明通货膨胀和通货紧缩的多方面。此外,学生可以深入了解预算结构、税收制度和政府支出模式的复杂性,从而增强他们对经济中财政层面的理解。