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自噬在乳腺癌发展和治疗中的多方面作用
摘要：巨自噬（本文简称自噬）是一种复杂的分解代谢过程，其特征是形成称为自噬体的双膜囊泡。在此过程中，自噬体吞噬并将其细胞内内容物运送到溶酶体，在那里被水解酶降解。因此，自噬为维持细胞稳态提供能量和构建块，并代表一种动态循环机制。重要的是，正常细胞中自噬清除受损细胞器和聚集分子有助于预防癌症。因此，自噬功能障碍对细胞命运有重大影响，并可导致肿瘤发生。乳腺癌是全球女性中最常见的癌症，并且在所有女性癌症中死亡率最高。乳腺癌患者通常短期预后良好，但长期幸存者常常会出现复发。这种现象可能是由于乳腺癌肿瘤的高度异质性导致乳腺肿瘤难以靶向。本综述重点介绍乳腺癌发生过程中的自噬机制，并阐明自噬在侵袭性乳腺癌细胞特征（如迁移、侵袭和治疗耐药性）中的作用。
具有材料和传感器的多方面完整性-Incilab
设备，工程，生物化学，分子生物学和生物医学技术是无缝集成的。POC设备由于其可移植性，大小，准确性和较低体积的样品而具有很大的优势。这些优势通过缩短周转时间，通过早期治疗的可能性加速临床决策，从而改变医疗保健系统的工作流程，并使能够在资源 - 分布环境中测试个人，包括但不限于灾难领域，远程设置或医疗办公室，或者具有有限的实验室访问。最终，这个关键方向使医疗服务更接近患者而不是提供者。[4]此外，即使患者不居住在乡村，由于消除了耗时的，集中的实验室测试，医院的POC设备在医院的使用率也显着降低。[5,6]由于大小和可移植性是POC设备，存储，适当使用和测试质量控制的很大优势仍然是未满足的挑战。例如，外部面孔，例如光，湿度和温度，阻碍了这些测试的实质性，因此，需要通过常规的校准，技术服务以及受过训练的和经验丰富的人员进行的定期校准，技术服务以及维护来全面控制它们，这可能会增加其成本和复杂性，并在资源受到限制的设置中限制其实用性的设置。[7,8]
与网络中相互认证的多方盲量量子计算协议
抽象盲量计算（BQC）可以确保具有有限量子能力的客户端安全地将计算任务委派给远程量子服务器。为了抵制攻击忽略BQC协议中的身份身份验证，有必要保证多方BQC网络中客户端和服务器的合法性。因此，我们提出了一个多方BQC协议，该协议涉及三个阶段，以分发共享密钥和身份验证身份。首先，通过使用测量设备独立量子密钥分布（MDI-QKD）的优势，注册客户端和分配的服务器可以在注册阶段安全共享初始密钥。其次，在半冬天的认证权限（CA）的帮助下，相互身份认证阶段同时通过共享密钥实现了双方的双向身份验证。第三，在盲量计算阶段，注册客户端可以通过测量分配的服务器而不是准备Qubits来完成其计算任务。与第一个（FIFO）原理结合使用，可以并行处理客户的身份验证和盲量计算。该协议也可以应用于具有资源状态通用性的其他多方BQC协议中。与其他BQC协议相比，保证具有身份认证协议的可靠性，并且在实际实验中将显着反映效率。
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
美国医师和外科医生协会，图森，85716，亚利桑那州，美国49 Nephronet临床试验财团，布福德，布福德，30518，GA，美国50 All Valley All Callley紧急护理，El Centro，92243，CA，CA，美国51 Houston Eye Associates，Houston Eye Associates，Houston，Houston，77025，77025，TX，TX，USA 52 Wilload，USA 52，美国5204.87，804.87，LLC。生命中心，85728，美国亚利桑那州和德克萨斯州，美国54家庭医学，穆里卡山，08062，新泽西州，美国55 CMO紧急Hapvida Saude，HMO，HMO，HMO，HMO，HMO，Fortaleza，60140-061，CE，CE，CE，BRAZIL 56 BRAZIL 56国家医疗保健联盟，家庭医学，欧洲57号，欧洲57号。城市，10032，纽约州，美国
科索沃能源转型多方伙伴关系
(a) 担心气候变化的负面影响，例如对淡水供应和农业、极端天气事件的频率和强度的影响，(b) 一些国家滥用能源供应作为政治武器；(c) 燃煤电厂对人类的健康损害。因此，可再生能源 (RES) 的价格不断下降：在风能和太阳能条件良好的地区，电力生产成本已降至 2-3 美分/千瓦时。这使得它们与传统能源生产方式相比更具竞争力。可再生能源还有其他受欢迎的原因：如今，可再生能源部门在全球范围内每单位电力雇用的人员比传统电力生产方式多得多。1 可再生能源在为经济创造更多附加值、改善整体健康和经济生产力、增加就业、初创企业和商业创新、为农村社区提供更多金融机会、为侨民提供更多投资机会以及为国家间和平建设进程带来好处方面具有优势。2
USP4 在癌症中的功能和多方面作用
摘要 癌症是导致疾病相关死亡的主要元凶之一，发病率高，死亡率也高。癌症发病隐匿、早期检测困难以及缺乏广谱有效的多癌种治疗靶点，几十年来限制了癌症患者生存期的延长。因此，一个涉及各种癌症相关信号通路和不同癌症的多功能治疗靶点可能对癌症靶向治疗更有效。USP4是DUBs成员之一，参与去泛素化（泛素化的逆过程），可以调节各种经典的癌症相关信号通路，从而在肿瘤发生和发展等病理生理过程中发挥重要作用。最近发现，USP4对细胞增殖、迁移和侵袭以及各种肿瘤的凋亡具有多种影响。此外，USP4还可以作为多种癌症的预后生物标志物。本文将对USP4的调控机制、相关信号通路、病理生理功能以及在各种癌症中的作用进行全面介绍，以期帮助我们更好地理解其生物学功能，并改进未来的研究，构建合适的USP4靶向癌症治疗体系。关键词：USP4，翻译后修饰，癌症，机制，治疗靶点
多方 QKD 的广义顺序状态鉴别及其光学实现
顺序状态鉴别是一种针对 N 个分离接收方的策略。由于顺序状态鉴别可以应用于多方量子密钥分发 (QKD)，它已成为量子信息理论中的相关研究领域之一。到目前为止，顺序状态鉴别的分析仅限于特殊情况。在本报告中，我们考虑了顺序状态鉴别的广义化。在这里，我们不限制先验概率以及量子态和接收方的数量。我们表明广义顺序状态鉴别可以表示为优化问题。此外，我们研究了两个量子态的广义顺序状态鉴别的结构并将其应用于多方 QKD。我们证明，当接收方数量不太多时，两个纯态的广义顺序状态鉴别可以适用于多方 QKD。此外，我们表明两个混合状态的广义顺序状态鉴别可以以较高的最佳成功概率进行。这个最佳成功概率甚至高于量子复制和量子广播策略。因此，混合状态的广义顺序状态鉴别足以执行多方 QKD。此外，我们证明了广义顺序状态鉴别可以通过使用线性光学实验实现。最后，我们分析了最佳顺序状态鉴别提供的多方 QKD 安全性。我们的分析表明，即使在低信道效率下，多方 QKD 也能保证非零密钥速率。
使用战略多方协作提高航班时刻表可靠性
使用战略性多目标跑道时刻分配搜索启发式方法提高航班时刻表可靠性 作者：FLORIAN B. HAFNER 理学学士，安柏瑞德航空大学，1999 硕士，安柏瑞德航空大学，2002 提交的论文部分满足中央佛罗里达大学工程与计算机科学学院工业工程与管理系统系哲学博士学位的要求 佛罗里达州奥兰多 2008 年春季学期 主要顾问：Jose Sepulveda（联合主席）Luis Rabelo（联合主席）
主题：根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679（以下简称“GDPR 2016/679”），其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定，我们希望通知您，您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls，注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – （如适用）数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行，符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施，由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您，遵守合法性、目的限制和数据最小化原则，根据艺术。 5 GDPR 2016/679，您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您，所收集的数据绝不会被传播，未经您的明确同意不会进行沟通，除非是必要的沟通，这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方，以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679，您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据，即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格，以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据，与健康或性生活或性取向有关的数据”。
主题：根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679（以下简称“GDPR 2016/679”），其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定，我们希望通知您，您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls，注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – （如适用）数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行，符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施，由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您，遵守合法性、目的限制和数据最小化原则，根据艺术。 5 GDPR 2016/679，您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您，所收集的数据绝不会被传播，未经您的明确同意不会进行沟通，除非是必要的沟通，这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方，以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679，您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据，即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格，以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据，与健康或性生活或性取向有关的数据”。
基于云的控制的安全多方计算
摘要在本章中，我们将考虑到数据的动力学性质引入的挑战，探索从（可能分布式）系统的加密测量中对控制器进行云的隐私计算。这项工作中使用的隐私概念是密码多方隐私的概念，即，功能的计算不应透露任何内容，而不是仅从功能的输入和输出中推断出的内容。用于此目标的主要理论概念是同态加密，它允许评估加密数据上的总和和产品，当与其他密码学技术（例如秘密共享）结合使用时，会产生一种强大的工具，可解决一个强大的工具，以解决广泛的安全多方问题。我们将严格定义这些概念，并讨论如何在实施模型预测控制器时执行多方隐私，该模型预测控制器包括通过在加密数据上解决优化问题来稳定控制控制动作。