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新英格兰多日存储的价值
1 ISO-New England。2023 年 2 月。2022-2023 年新英格兰电网状态概况。https://www.iso-ne.com/static-assets/documents/2021/03/new_england_ power_grid_state_profiles.pdf 2 马萨诸塞州清洁能源和气候计划能源建模结果，https://www.mass.gov/media/2553881/download 3 ISO-New England，《新英格兰太阳能：集中和影响》。https://www.iso-ne.com/about/what-we-do/in-depth/solar-power-in-new-england- locations-and-impact 4 ISO-NE 随机数据集分析，2021 年 2 月，第 77 页。 45，https://www.iso-ne.com/static-assets/documents/2021/03/a9_dnv_gl_report_analysis_of_ stochastic_dataset_for_iso_ne_rev1.pdf 5 ISO-NE 在发电机停运、圣诞节前夕进口损失的情况下维持系统可靠性，2023 年 1 月，https://isonewswire.com/2023/01/04/iso-ne-maintains-system-reliability-through-generator-outages-loss-of-imports-on-christmas-eve
突破性的低成本、多日能源存储
来自顶级投资者的 3.67 亿美元风险投资，包括：Breakthrough Energy Ventures (BEV)、Coatue Management、NGP Energy Technology Partners III、ArcelorMittal、淡马锡、Energy Impact Partners、Prelude Ventures、MIT 的 The Engine、Capricorn Investment Group、Eni Next、麦格理资本
纽约多日能源存储建模
这项分析补充了之前的研究，并评估了各种类型的新兴长时储能 (LDES) 和多日储能 (MDS) 技术可在多大程度上充当 DEFR，并帮助纽约实现可靠、经济、零碳电网。LDES 定义为持续时间在 10 到 24 小时之间的储能。3 美国能源部的《商业起飞之路：长时储能》报告将这些技术描述为“通过将一天中某一时间点产生的多余电力转移到同一天或第二天的另一时间点，满足全天候市场需求”。4 MDS 资源的持续时间超过 24 小时，满足“市场和最终用户的需求，在这种需求下，每年可能会出现数次长期电力短缺（例如，连续多日风能和太阳能发电量低或弹性应用不足）。”5 纽约之前的研究有大量证据表明，这些资源可以提供可调度的零排放容量，以支持电网压力多日内的可靠性。
突破性低成本、多日能源存储
来自顶级投资者的 8.2 亿美元以上风险投资，包括：突破能源风险投资公司 (BEV)、TPG 的气候崛起基金、Coatue Management、GIP、NGP 能源技术合作伙伴 III、安赛乐米塔尔、淡马锡、Energy Impact Partners、Prelude Ventures、麻省理工学院的 The Engine、Capricorn Investment Group、Eni Next、麦格理资本、加拿大养老金计划投资委员会以及其他长期、以影响力为导向的投资者
经过多日的练习，完成双手控制任务的从头运动学习
经过多天的练习，完成双手控制任务的从头运动学习 Adrian M. Haith 1 、Christopher Yang 2 、Jina Pakpoor 1 和 Kahori Kita 1 约翰霍普金斯大学 1 神经病学系、2 神经科学系，美国马里兰州巴尔的摩 摘要 尽管关于运动学习的许多研究都集中在我们如何调整动作以在面对强加的扰动时保持表现，但在许多情况下，我们必须从头学习新技能，或者从头学习。与适应相比，人们对从头学习知之甚少。部分原因在于学习一项新技能可能涉及许多挑战，包括学习识别新的感觉输入模式和产生新的运动输出模式。但是，即使有了熟悉的感觉线索和练习过的动作，根据当前状态快速选择适当的动作仍然是一个挑战。在这里，我们设计了一个双手手到光标映射来隔离这个控制问题。我们发现，尽管参与者对映射有明确的了解，但他们最初还是难以在这种双手映射下控制光标。然而，经过多天的练习，表现稳步提高。参与者在恢复到真实光标时没有表现出任何后遗症，这证实了参与者是从头开始学习新任务的，而不是通过适应。对目标中途运动扰动的纠正反应最初很弱，但随着练习，参与者逐渐能够对这些扰动做出快速而有力的反应。经过四天的练习，参与者在双手映射下的行为几乎与使用真实映射光标时的表现相匹配。然而，在表现水平上仍然存在微小但持续的差异。我们的研究结果说明了学习新控制器的动态和局限性，并引入了一个有前途的范例，用于研究运动技能学习的这一方面。 通讯作者：Adrian Haith 209 Carnegie 550 North Wolfe Street Baltimore, MD, 21287, USA adrian.haith@jhu.edu 简介
通过多日存储为 Great River Energy 实现真正的 24/7 无碳资源组合
在这项研究中，Form Energy 评估了将铁空气电池纳入资源组合如何影响 GRE 在 98% 和 100% 的时间内向新负载提供时间匹配的可再生能源的能力，相比仅使用锂离子存储的投资组合。这项分析是使用 Form 最先进的、成本最低的容量优化和生产成本工具 Formware™ 进行的，该工具从头开始设计，以捕获准确模拟具有大量可再生能源和存储的电网所需的时间顺序和多场景优化。在这项分析中，我们使用 Formware 选择了 2030 年的最佳资源添加，以满足 GRE 服务区域内 400 兆瓦 (MW) 的新数据中心负载和 100% 的可再生能源。模拟的资源添加包括新的风能、太阳能和存储技术，这些技术将增加 GRE 现有的资源以服务新的数据中心负载。我们模拟了两种情景：一种是无铁空气情景，包括 4 小时、6 小时和 8 小时锂离子电池作为储能选项；另一种是含铁空气情景，也包括铁空气电池。在每种情景中，我们都评估了最佳资源需求，以便将 24/7 无碳电力与假设的大型电力客户全年 98% 和 100% 的时间需求相匹配，这是投资组合必须达到的高标准，才能令人信服地声称提供 24/7 无碳能源。
基于元启发式的微电网规模模型，集成套利感知多日电池调度
摘要：基于规则的微电网调度策略在过去二十年中受到了广泛关注。然而，最近的大量文献已确凿地表明，在优化微电网规模的同时，优化运营调度具有诸多好处。这通常被称为微电网设计和调度协同优化 (MGDCO)。然而，据可查明，文献中所有现有的 MGDCO 模型都考虑了 24 小时解析的日前时间范围，以实现相关的最佳能源调度过程。也就是说，在更广泛的相关文献中，通常没有关于多日时间范围内的智能、前瞻性能源调度策略。为此，本文介绍了一种新颖的 MGDCO 建模框架，该框架将基于套利感知线性规划的多日能源调度策略集成到基于元启发式的标准微电网投资规划流程中。重要的是，该模型通过生成考虑三天内情景的最佳调度解决方案，有效地延长了微电网投资规划问题中主流能源调度优化的时间范围。基于从测试案例微电网获得的数值模拟结果，验证了所提出的基于优化的调度策略在微电网规模确定过程中的有效性，同时保留了计算的可处理性。具体而言，将使用制定的 72 小时调度策略的所提出的投资规划框架与照常的 MGDCO 方法进行比较，结果表明它可以将微电网的全寿命成本降低高达 8%。所提出方法的优异性能在很大程度上可归因于有效利用了电表后锂离子电池存储，从而提高了整体系统的灵活性。
慢性，可重复使用的，多日神经质子录音在自由移动操作行为中
抽象的电生理记录是检查认知和行为的神经元底物的强大技术。神经蛋白探针提供了独特的能力，可以在许多具有高时空分辨率的大脑区域捕获神经元活动。神经质子也很昂贵且针对急性，固定的使用，这两者都限制了可以研究的行为和操纵的类型。最近的进步通过显示了慢性植入物，植物和神经质子探针的再利用来解决成本问题，但是这些方法尚未优化用于自由移动行为。有特定的需要改善电缆/连接稳定性。在这里，我们扩展了这项工作，以演示在完全自由移动的操作行为期间，在大鼠模型中演示慢性神经偶像记录，外观和重复使用。类似于先前的方法，我们将探针和媒体置于3D打印的外壳中，该外壳避免了将探针直接固定到头骨上的直接固定，从而实现了最终的外植体。我们展示了创新，以允许对环境因素的保护和更稳定的布线设置进行慢性逆流联系，以减少可能中断记录的张力。我们以执行两种不同行为任务的大鼠的方式来统治这种方法，在每种情况下显示：（1）在操作室中自由移动大鼠中的慢性单或双探针记录，（2）神经偶像可重复使用1.0探针1.0探针在回收后持续良好的单单单位产量持续良好的单一单位产量持续良好。因此，我们证明了在更广泛的物种和制剂范围内的神经偶像记录的潜力。
利益相关者评论 2026 年本地能力技术...
1a 1. 请提供贵组织对 2026 年本地容量要求、方法和假设的评论摘要。2026 年本地容量可靠性 (LCR) 研究的拟议方法与 2025 年 LCR 研究基本保持相同的研究情景和应急情况。Form Energy 担心，维持当前的研究参数并不能完全考虑到多日电网压力事件的影响，例如热浪、冬季可再生能源低迷期、燃料短缺和重大停电。因此，该研究不太可能准确评估此类事件期间的可靠性，或向 CPUC 和开发商提供投资信号，说明在突发事件期间维持本地可靠性所需的资源类型和最低资源性能。现有方法不是研究多日电网压力事件，而是仅评估是否可以在单日峰值事件中保持可靠性。鉴于导致可靠性风险的多日事件发生频率和持续时间增加，这种狭窄的范围不足以指导近期和长期的本地可靠性，正如 2022 年的热浪和最近的野火相关输电紧急情况所观察到的那样，以及 CEC 和 CPUC 资助的各种 SB 100 情景下的长期资源充足性研究所反映的那样。CAISO 必须开始规划，以确保在多日可靠性风险期间的容量和能源充足性，以确保 CAISO 对资源需求的评估与加州不断变化的能源格局保持一致并产生适当的投资信号。尽管可靠性风险越来越持续多日，但 CAISO 提议的 2026 LCR 方法不会对多日电网压力以及旨在应对这些事件的多日储能等资源进行全面研究。随着这些事件变得越来越普遍，CAISO 考虑如何在这些事件期间保持可靠性将变得更加重要。如果没有这样的规划，当热能资源宣布退出市场且尚未开发出合适的替代方案时，CAISO 可能毫无准备。出于这些原因，Form Energy 针对 2026 年 LCR 研究提出了以下建议：