针对作战使用中遇到的苛刻条件,C-ASTRAL 系统已与 TrellisWare Technologies, Inc. TSM ™ 波形移动自组织网状网络功能集成,可在动态环境中实现无缝可扩展性和网络灵活性。TSM 波形网络在具有挑战性的环境中提供强大的性能,并且可以从单个 RF 通道中的几个无线电扩展到数百个单元。它使用 Barrage Relay ™ 网络技术,其中所有无线电协作接收和重新传输多跳网络流量。所有战术和指挥级别都提供传感器数据和资产管理,以便做出敏捷、快速和精确的决策。
摘要 - 无人驾驶汽车(UAVS)正在作为适应性平台发展,用于广泛的应用,例如精确的检查,紧急响应和遥感。自主无人机群需要在部署期间有效,稳定的通信才能成功执行任务。例如,所有群体成员之间的遥测数据的定期交换为形成和避免碰撞的基础提供了基础。但是,由于车辆的流动性和无线传输的不稳定性,保持安全可靠的全能通信仍然具有挑战性。本文根据Custom IEEE 802.11 Wi-Fi数据框架调查了经过加密和身份验证的多跳广播通信。索引条款 - 无人驾驶汽车,多跳网络,车辆网络,群飞行
要将这一 5G 愿景变为现实,需要统一、功能更强大的空中接口设计,从而带来更高水平的灵活性、可扩展性和效率,以满足未来十年及以后不断增长的连接需求。3GPP 正在定义 5G 新无线电 (NR),该无线电将可扩展以处理各种 5G 服务和设备,突破许多限制,不仅提供显着更高的性能,还提供前所未有的成本、功率和部署效率。此外,5G NR 的设计目的是充分利用各种频谱监管模式(包括授权、共享和未授权)和所有频段(从低于 1 GHz 的低频段到 1 GHz 至 6 GHz 的中频段,再到称为毫米波 (mmWave) 的高频段)中的每一点频谱。为了使 5G 能够广泛连接任何地方的任何事物,5G NR 将支持从传统宏到热点部署的各种部署模式,以及设备到设备和多跳网状等新设备互连方式,这将带来更多机遇并拓宽移动生态系统。
摘要 - 工业无线传感器网络通过互连的不同工业设备来实时数据收集,分析和控制。在这些工业环境中,电力插座并不总是可用,由于需要频繁更换电池或严格的安全法规,因此对电池电量的依赖可能是不切实际的。无电池能量收割机提出了为这些设备供电的合适替代方法。,这些能量收割机配备了超级电容器而不是电池,由于其能源储能有限,因此遭受了间歇性的开关行为。因此,他们在多跳网络形成的扩展或频繁消耗阶段(例如网络连接和同步)中挣扎。为了应对这些挑战,我们的工作提出了三种将无电池能源收集设备集成到工业多跳线无线传感器网络中的策略。与其他作品相比,我们的工作优先考虑与间歇性相关问题的缓解,而不是仅仅专注于平均能源消耗,而电池供电的设备通常是这种情况。对于每种提出的策略,我们基于几个关键因素,包括能源来源,存储容量,设备移动性,潜伏期和可靠性的类型,对其适用性进行深入讨论。
摘要 —本文考虑了量子密钥分发 (QKD) 网络中以最大可实现速率进行安全数据包路由的问题。假设 QKD 协议为多跳网络中每条链路上的安全通信生成对称私钥。量子密钥生成过程受噪声影响,假设由随机计数过程建模。首先使用每跳可用的量子密钥对数据包进行加密,然后通过通信链路以点对点方式传输。在这种情况下出现的一个基本问题是设计一种安全且容量可实现的路由策略,该策略考虑到加密量子密钥的可用性随时间变化以及传输的有限链路容量。在本文中,通过将 QKD 协议与通用最大权重 (UMW) 路由策略 [1]–[3] 相结合,我们设计了一种新的安全吞吐量最优路由策略,称为串联队列分解 (TQD)。 TQD 有效地解决了多种流量(包括单播、广播和多播)的安全路由问题。本文的主要贡献之一是表明该问题可以简化为转换网络上的通常的广义网络流问题,而不受密钥可用性约束。模拟结果表明,与最先进的路由和密钥管理策略相比,所提出的策略产生的延迟要小得多。所提出的策略的吞吐量最优性的证明利用了 Lyapunov 稳定性理论以及对密钥存储动态的仔细处理。索引术语 — 量子密钥分发、吞吐量最优路由、网络算法。