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World File Search System多边形
Healthome多边形框架：综合和多...
图2。PSH受试者的识别过程流程图。使用XGBoost算法和不健康的标签信息，使用Knhanes数据库训练二进制分类模型。使用SHAP算法解释了受过训练的模型。通过将HSSH算法应用于分析的形状值，PSH方向（从性状的平均值左右）确定。接下来，代表与性状均值的距离的PSH强度由用户设置的超参数定义。在图中，三个PSH强度值显示为示例，对应于三个不同的高参数值。最后，计算了标记为每个性状的红点的PSH值。用于塑造分析的框，HSSH算法和PSH值连接到其相应的带有虚线的框，以进行详细说明。在图中，提供了DBP为例。
上部主 Beles 次盆地的 Thiession 多边形
HEC-DSS 是由美国陆军工程兵团设计的一种数据库系统，用于高效存储和检索通常为顺序的数据 (HEC, 2006a)。HEC-DSS 使用顺序数据块作为基本存储单元，从而更高效地访问时间序列或其他顺序相关数据。数据以块或文件内的记录形式存储，每个记录都由一个称为路径名的唯一名称标识。
植物化学分析和植物多边形叶提取物对肝细胞癌的植物毒性作用：一种合并的维特罗和硅内方法
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是制作
soliton Microcomb通过腔多边形模式
soliton microcombs需要宿主腔以异常分散状态运行，对于整个光子系统至关重要。过去，在腔窃窃库模式（WGMS）上产生了孤子微量摩托，并通过结构性分散工程来实现正常分散材料制造的腔的异常分散需求。这不可避免地会降解腔质量因子（Q），并增加了孤子梳子生成的泵阈值功率。为了克服挑战，在这里，我们报告了一个由腔多边形模式激发的孤子微型炸弹。这些模式在近红外显示异常分散，而光学Q因子则保持超过4×10 6。因此，证明了从1450 nm到1620 nm的孤子梳子，具有创纪录的低泵功率为11 MW，与同一材料平台上的最新水平相比，有三倍的改进。
一氧化氮的生产抑制剂来自多边形
这项研究的重点是越南多属性的根部的抗炎活性引导的分馏，从而分离了十种化合物（1-10）。这些化合物被鉴定为转染色质（1），甲基原始培养地（2），甲基甲基甲酯（3），儿茶素（4），Epicatechin（5），4,6-二羟基-2- O- - （β-d- d-二甲基吡喃糖基）（β-d- d-二甲基苯基）乙酸（6）乙酸（6），quercetin（7），quercetin（7），quercitin（7），quercitin（7），quercitin（7），quercitin（7），quercitin（7），Apigin（7），Apigin（7），Apigin（7）），（7）），（7），含量（7），含量（7）和Tricin（10）。首次从多氯菌中分离出2、3和6的化合物。对巨噬细胞RAW264.7细胞中脂多糖（LPS）诱导的一氧化氮（NO）产生的所有分离化合物进行了测试，以评估其抗炎潜力。体外结果表明，化合物7-9表现出明显的无生产抑制作用，IC 50值分别为12.0±0.8、17.8±0.6和7.6±0.3μm。n（g） - 共甲基L-精氨酸（L-NMMA），一种阳性抑制剂，也有效降低了LPS诱导的NO产生，IC 50值为22.1±0.1μm。这些发现表明，从多氯疟原虫中分离出的7-9化合物有望进一步研究和开发抗炎剂。
通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制
每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力，以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用，包括聚合酶链反应和DNA测序，如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步，则是不可行的。尽管如此，DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去，已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶，以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
PolygonE：将 N 元关系数据建模为双曲空间中的陀螺多边形
N 元关系知识库 (KB) 嵌入旨在将二进制和超二进制事实同时映射到低维向量空间中。现有方法通常将 n 元关系事实分解为子元组，并且通常在欧几里得空间中对 n 元关系知识库进行建模。然而，n 元关系事实在语义和结构上是完整的；分解会破坏语义和结构的完整性。此外，与二进制关系知识库相比，n 元知识库具有更丰富和复杂的层次结构，这些结构无法在欧几里得空间中很好地表达。针对这些问题，我们提出了一个陀螺多边形嵌入框架来实现 n 元事实完整性保持和层次结构捕获，称为 PolygonE。具体而言，n 元关系事实被建模为双曲空间中的陀螺多边形，其中我们将事实中的实体表示为陀螺多边形的顶点，将关系表示为实体移位操作。重要的是，我们设计了一种基于顶点陀螺中心测地线的事实可信度测量策略，以优化关系调整后的陀螺多边形。实验结果表明，PolygonE 在所有基准数据集上都表现出 SOTA 性能，并且在二进制数据上具有良好的泛化能力。最后，我们还可视化了嵌入，以帮助理解 PolygonE 对层次结构的认识。
脱酯化的pctin/同型半乳糖素通过多边形素酶Ghnsp降解对于花粉外的外观形成和棉花中的雄性
总结花粉壁外部为雄性配子体提供了一个保护层，并且主要由孢子囊素组成，其中包括脂肪酸衍生物和酚类。但是，外部外部的生化性质知之甚少。在这里，我们表明，在没有脊柱花粉（GHNSP）中突变的棉花1355a导致外部形成缺陷。通过基于地图的克隆鉴定了GHNSP基因座，并通过遗传分析（使用CRISPR/CAS9系统的共处测试和等位基因预测）确认。原位杂交表明，GHNSP在tapetum中高度表达。ghnsp编码与ATQRT3同源的多边形乳糖苷酶蛋白，该蛋白在花粉外外的形成中提出了聚半乳糖苷酶的功能。这些结果表明GHNSP在功能上与ATQRT3不同，后者具有微孢子分离的功能。生化分析表明，在发育阶段8的1355a花药中，去酯果胶的百分比显着增加。此外，使用对抗酯的抗体和酯化的均质均质乳糖醇（JIM5和JIM7）的抗体研究表明，GHNSP突变体在录音带中表现出丰富的脱骨含量同质性的，它具有磁带和外在的，具有特殊的远处，具有较为有效的效果。GHNSP的表征提供了对多边形乳糖醛酸酯酶和去酯的同型乳半乳糖醇在花粉外部形成中的作用的新理解。
双曲线通过图切割的多边形聚集 - 滴
我们提供了一种新方法，用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关，其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法，我们通过将输入多边形与一组三角形合并，从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形，来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面，我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积，但另一方面，我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起，并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中，平衡两个目标的参数是固定的，目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中，目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外，我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中，我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
Leicns-PK3.0模拟的见解 农业中CRISPR-CAS系统的鸟类视图 将Tikhonov正则化方法应用于低k介电椭圆形孔隙法的问题 泌尿生殖器癌的自适应免疫 通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制 DNA聚合酶和生物技术应用 使用结构MRI区分常见的PSP表型：一项机器学习研究 X射线图像的视觉XAI方法可靠性的研究 kurze geschichte der molekularbiologie 胰腺癌的临床免疫疗法
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统（CNS）药物发展至关重要，但由于人脑抽样的伦理限制，很难。CNS药代动力学（PK）培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK（PBPK）模型，该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里，我们改善了这种模型，其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0（leicns-pk3.0）。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度，误差少于两倍。然后，我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液（CSF）动力学，CSF体积和流动的影响，对脑外细胞外溶液（ECF）药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响，并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明，改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES，但并没有改变脑ECF Pro File，而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念，尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别，并且更适合预测脑PK。