Daniel Zhang 是斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的政策研究经理。他负责制定和监督 HAI 的政策研究项目,包括政策简报、白皮书、研讨会和对政府信息请求的回应。此前,他是 AI Index 的经理,负责研究其年度报告,该报告衡量和评估人工智能发展的快速速度。在斯坦福大学之前,他曾在安全与新兴技术中心研究全球人工智能人才流动和安全风险,并在莱利研究所教育与领导力中心研究公共教育政策。他拥有乔治城大学安全研究硕士学位,专注于技术政策,以及弗曼大学政治与国际事务学士学位。
新的数字技术产生了多重社会影响。它们极大地增强了个人行使人权的能力,并有助于揭露多种侵犯人权行为。与此同时,它们也被政府和私营实体滥用为控制、监视和虚假宣传的工具。它们被不平等地采用,造成了数字鸿沟的不断加深,特别是在最不发达国家,并引发了歧视问题。1 其他影响可能更为间接和长期,但同样严重,其中一个例子就是人工智能对未来就业的影响,特别是失业和不平等加剧。在冠状病毒大流行期间也观察到了类似的双重趋势:数字技术使许多人类活动得以继续,同时限制了人与人之间的直接互动,但与此同时,某些政府采取了滥用措施,限制网络自由,加强监视并滥用个人数据。借助信息和通信技术对妇女和女童实施的暴力行为也因大流行而加剧。
引言 可以说,系统性问题不仅仅源于虚假信息;人工智能 (AI) 的传播在将虚假信息从个体内容放大到产生和加剧危及和平与安全的系统性后果的规模方面发挥了关键作用。正如在第一篇关于媒体自由背景下的国际法和虚假信息政策的简短论文中所承认的那样,如何制止传播有损和平、安全与合作的虚假报道和信息的国际问题已经存在了一百年。有一套国际法专门处理虚假信息,特别是在其对国际关系造成危害的背景下。今天,随着媒体影响力的增长,寻求解决方案的愿望也随之增长,而社交媒体在向公众提供信息方面所发挥的作用则使这一愿望更加强烈。1 人工智能在网络平台中发挥着核心作用。它正在成为(如果不是已经成为的话)塑造和仲裁网络信息空间的重要工具。通过设计和部署人工智能,网络平台还直接影响人们的观点和表达,从规模上看,这也给综合安全带来了系统性和结构性挑战。一个特别的挑战是虚假信息的肆意和普遍传播,而人工智能则充当了它的放大器。这一挑战的核心是信息饱和,这导致需要对信息进行结构化和优先排序,而这已不再是手动操作所能实现的。如果没有技术帮助,内容的庞大数量、大量的叙述和反叙述以及新闻周期的节奏很难合理化、消化和有意义地解释。我们正在目睹一种对言论自由的新形式的攻击。虽然审查制度的重点是压制言论,但新的策略却恰恰相反,让各种言论充斥网络空间,包括大量虚假、不准确和误导性的信息。事实证明,这种大规模分散注意力的武器 2 在制造混乱和对机构的不信任方面非常有效。
长期战略在国家决策过程中的作用。显然,长期战略对于实现雄心勃勃的长期国家、省级、部门和全球气候目标至关重要,同时也指导公共和私营部门的短期投资决策。长期战略为各国及时脱碳铺平了道路,以使全球变暖远低于 2°C(同时努力将其限制在 1.5°C 以内),增强气候适应能力,避免昂贵的搁浅资产,并促进经济和社会所有部门有序转型。这不仅可以最大限度地减少气候变化的影响和脆弱性,而且可以开辟新的机遇。因此,长期战略应成为各国气候和发展规划及政策改革的关键参考点,包括更新国家自主贡献 (NDC)。
Venkatachalam Anbumozhi东亚和东亚经济研究所(ERIA)Nicolas J.A.大都会发展大巴黎大联盟亚历山大·夏拉姆斯(Alexander Charalambous)生活前景Edoardo croci croci boccoi大学Himani Energy and Water和Water委员会(CEEW)MARTIN KOCHAN德国德国国际合作公司GMBH(GMBH(GIZ)HEMANT MALLYA能源,环境和水上(CEEW)的Shere and Water(CEEW)SHARA(CEEW)SHA的SHAA RAHA RAHA RAHA ANOMAN(CEEW) Rodriguez Osuna德国国际合作公司GmbH(GIZ)Tetsushi Sonobe Asian Development Bank Institute(ADBI)大都会发展大巴黎大联盟亚历山大·夏拉姆斯(Alexander Charalambous)生活前景Edoardo croci croci boccoi大学Himani Energy and Water和Water委员会(CEEW)MARTIN KOCHAN德国德国国际合作公司GMBH(GMBH(GIZ)HEMANT MALLYA能源,环境和水上(CEEW)的Shere and Water(CEEW)SHARA(CEEW)SHA的SHAA RAHA RAHA RAHA ANOMAN(CEEW) Rodriguez Osuna德国国际合作公司GmbH(GIZ)Tetsushi Sonobe Asian Development Bank Institute(ADBI)
我们提供了一种新方法,用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关,其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法,我们通过将输入多边形与一组三角形合并,从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形,来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面,我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积,但另一方面,我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起,并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中,平衡两个目标的参数是固定的,目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中,目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外,我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中,我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
几乎普遍接受的一个领域9是,MDB必须在大规模动员私人资本的情况下发挥更催化的作用而不会扭曲市场,尤其是在低收入国家。毕竟,所有MDB的总合并资产负债表在2万亿美元,而全球500名最大资产经理和机构投资者的管理资产约为100万亿美元。10这可以采取降低风险的创新和活动的形式,增加项目准备和上游项目开发,信贷增强或通过更多地利用混合金融结构和公私合作伙伴关系。虽然广泛讨论了MDB与私营部门的作用,但动员资本的水平在实践中仍然适中,并且低收入国家的表现尤为差。11在这种背景下,七国集团领导人再次敦促MDBS“动员更多的财务,包括私营部门” 12,但G7股东几乎没有向MDB提供有关如何实现这一目标以及他们在塑造改革中所起的作用的指导。动员私人资本的话题是我们将在此路线图系列的下一次迭代中返回的话题。
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统(CNS)药物发展至关重要,但由于人脑抽样的伦理限制,很难。CNS药代动力学(PK)培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK(PBPK)模型,该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里,我们改善了这种模型,其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0(leicns-pk3.0)。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度,误差少于两倍。然后,我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液(CSF)动力学,CSF体积和流动的影响,对脑外细胞外溶液(ECF)药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响,并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明,改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES,但并没有改变脑ECF Pro File,而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念,尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别,并且更适合预测脑PK。
人造卫星的发射标志着太空竞赛的开始。从那时起,各国一直试图发展其技术以征服外层空间,包括其自然资源。《外层空间条约》和《月球协定》确认外层空间是人类的共同遗产。因此,任何国家都不能声称对其领土和自然资源拥有主权。然而,2015年美国通过了《太空资源探索和利用法案》,授权其私营实体开发并赋予它们一系列权利,包括对太空资源的所有权。因此,本文探讨了《管理各国在月球和其他天体上活动的协定》(《月球协定》)中“人类共同遗产”(“CHM”)的概念,并阐述了建立太空资源探索和利用多边机制的可能性。第二部分讨论了 CHM 的概念及其应用;第三部分对未来的多边机制进行了深入分析,第四部分得出结论:多边机制而非单边机制才最能平衡太空资源探索的需求与发展中国家的利益。
