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World File Search System多重回波
使用边缘检测从 LiDAR 中提取建筑物
图 1：激光扫描 ................................................................................................................ 7 图 2：LiDAR 多重回波 .......................................................................................................... 8 图 3：Sobel 边缘检测核 ................................................................................................ 11 图 4：拉普拉斯算子 ............................................................................................................. 11 图 5：高级方法 ............................................................................................................. 21 图 6：植被遮罩过程 ............................................................................................................. 23 图 7：DEM 差异 ............................................................................................................. 25 图 8：旋转最小/最大核 ............................................................................................................. 26 图 9：最小/最大 1 X 3 旋转核结果 ............................................................................. 27 图 10：使用植被遮罩从边缘检测结果中去除植被 ................................................................................................................ 28 图 11：足迹构建过程 ............................................................................................................. 30 图 12：二进制最小/最大栅格...........................................................
使用超声波信号熵进行损伤检测...
摘要。用于传播导波的压电超声波传感器可用于检查工程结构中的大面积区域。然而，导波声信号固有的色散和噪声、结构中的多重回波以及缺乏近似或精确的模型，限制了它们作为连续结构健康监测系统的使用。在本文中，研究了在板状结构上随机放置压电传感器网络以检测和定位人为损坏的实现。在厚度为 1.9 毫米的铝薄板上设置了一个以一发一收配置工作的宏纤维复合材料 (MFC) 传感器网络。使用离散小波变换在时间尺度域中分析信号。这项工作有三个目标，即首先使用传感器网络产生的超声波的短时小波熵 (STWE) 开发基于熵分布的损伤指数，其次确定备用宏光纤复合材料 (MFC) 传感器阵列检测人为损伤的性能，第三对收集的信号实施到达时间 (TOA) 算法，以定位人造圆形不连续的损伤。我们的初步测试结果表明，所提出的方法为损伤检测提供了足够的信息，一旦与 TOA 算法相结合，就可以定位损伤。