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EUonAIR：欧洲大学课程中的人工智能、智能大学城和（回归）移动性
由欧盟资助的欧洲大学计划对于打造更加互联互通、竞争更加激烈的欧洲高等教育区至关重要。该计划旨在促进大学之间的深度跨国合作，使学生、教师和研究人员更容易在各国之间流动和合作。通过资助 EUonAIR 等联盟，欧盟旨在加强学术教育创新，促进包容性和负责任的教育实践，并为机构做好数字和技术进步的准备，包括人工智能整合。为该计划提供资金支持，欧盟可以促进教育包容性，满足快速变化的劳动力市场对技能的需求。它还有助于协调成员国的教育体系，支持欧洲建立更具数字化弹性、环境可持续性和社会包容性的社会的目标，如果没有大学间的合作，这一目标就不可能实现、不可行和可持续。
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在总流量地热系统中，两相涡轮机可以产生输出功率，并为水偏面积恢复淡水。在各种工作条件下，两相涡轮的性能受到地热系统的操作参数的显着影响。本文预先提出的两相涡轮机的性能评估方法，包括一维（1D）方法，二维（2D）方法和三维（3D）方法。1D方法是一种快速迭代方法，可以反映沿叶轮通道的平均流参数。2D方法包括旋转方向上的非均匀效应，3D方法可以使用CFD方法在通道中的完整3D流中得出。在各种旋转速度下，通过实验结果验证了这三个模型。与3D方法相比，1D方法和2D方法可以显着减少计算时间。在各种工作条件下评估了两相反应涡轮的性能。提出了一种基于1D和3D结果的校正方法，以生成性能图并评估地热系统对涡轮机性能的操作参数的影响。提出的方法和分析可广泛用于各种热系统的两相反应涡轮机的设计，选择和操作。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
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引用：Siwal, SS、Sheoran, K.、Mishra, K.、Kaur, H.、Saini, AK、Saini, V.、Vo, DV. N.、Yazdani Nezhad, H. 和 Thakur, VK (2022)。MXene 基纳米材料 (MBN) 用于有害污染物降解的新型合成方法和应用：未来展望。Chemosphere, 293, 133542。doi：10.1016/j.chemosphere.2022.133542
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摘要：可再生能源的时间和地理可用性是高度可变的，这对能源存储和能源传输系统的正确选择施加了重要性。本文提出了一种智能策略，以利用天然气分配网格来运输和存储氢。目标是双重的：评估网格的容量限制，以适应“绿色氢”，以增加可再生能源（RESS）的份额，并同时确定风能，光伏（PV），生物甲基甲烷和电力系统的最佳组合，从而最大程度地降低了投资和运营成本。为此，考虑到气体网格的实际特性和压力水平，整个国家的能源供应系统被建模和优化，这被认为是绿色氢的唯一存储机制。操作概念是白天用氢气填充气电网，并在夜间使用天然气填充天然气，同时始终消耗天然气 - 氢混合物。绿色氢是由由PVS，风力涡轮机和生物甲烷动力系统提供动力的电解器产生的。表明：i）只要RES的份额不超过20％，就无需使用气电网作为RES存储系统，ii）从20％到50％的RES共享的RES共享的气电网可以在峰值中获得电力的盈余，这将在峰值上“完整”的峰值限制，而在50％以上的峰值中，将其用于峰值的峰值。消费者。气电网可用作唯一可再生能源载体和储存系统，最多可占Res共享的65％。
