华盛顿雷德蒙德市(“城市”)要求感兴趣的各方提交上述提案请求(RFP)的建议。背景,华盛顿州雷德蒙德市是西雅图和枢纽的郊区,由于其强大的技术业务部门,用于住宅和就业增长。该市涵盖了17平方英里以上的区域,位于西雅图市中心以东不到20英里。该市在市中心,Overlake和Marymoor有3个城市增长中心,预计在未来25年中将大幅度增长。今天,该市拥有约77,000名居民和99,000个工作岗位,到2050年,预计将拥有152,000名居民和131,000个工作岗位。该市有兴趣与合格的公司签约,以支持该市监测井网络的地下水监测。Redmond经营五个浅地下水供应井,每年提供超过10亿加仑的水,供应雷德蒙德饮用水的40%。这五口井位于雷德蒙德市区和工业区的中心。由于局部地质和靠近潜在污染源,它们非常容易受到污染。该市在关键的含水层补给区和萨米米什河的西侧维持大约90个监测井。
时钟约束规范语言(CCSL)已被广泛认为是对实时和嵌入式系统定时行为的建模和分析的有前途的系统级规范。然而,加上现代系统的日益复杂性以及严格的市场限制,需求工程师可以准确地确定基于天然语言的需求文档的CCSL规范变得越来越困难,因为它们缺乏正式的CCSL CCSL建模和设计自动化工具方面的专业知识,无法支持快速和自动生成CCSL的规格。为了解决上述问题,在本文中,我们引入了一种新颖有效的增强学习(RL)基于基于的合成方法,该方法可以促进需求工程师快速找出他们预期的CCSL规格。对于给定的不完整的CCSL规范,我们的方法采用基于RL的枚举来探索所有可行的解决方案,以填补CCSL约束中的孔,并利用好奇心驱动的探索来加速枚举过程。基于我们提出的好奇心驱动探索启发式和演绎推理技术的结合,我们的方法不仅可以有效地修剪无结构的枚举解决方案,而且还可以优化枚举过程以快速搜索最紧密的解决方案,因此可以大幅度地加速整体合成过程。全面的实验结果表明,我们的方法在合成时间和合成精度方面都显着超过最先进的方法。
鉴于人工智能的新兴演变以及AI对经济活动的不可预测的影响,AI对联邦支出和收入的影响非常不确定。从一开始,我们就承认这种不确定性,并旨在对一系列代表性的冲击进行建模,以说明AI影响联邦旧年龄应享权利支出的潜力。虽然这些冲击的性质和大小各不相同,但几个隐式假设构成了冲击的收集。开始,我们隐含地假设AI的经济影响至少会变得温和(即使不是更实质性的话),并且随着技术的采用更广泛,并且其能力不断发展,随着时间的流逝,它会随着时间的流逝而升高。此外,我们假设与几乎所有其他重大的技术冲击相一致 - 广泛采用AI的净影响将是提高生产力的。但是,我们还指出,迄今为止的证据表明,AI可能会通过与先前的技术革命相比,通过实质上不同的渠道影响财政前景。具体来说,尽管AI最终可能对生产率产生深远的影响,但AI已经显示出大幅度改变医疗保健提供,有效性和成本的潜力,这可能转化为死亡率,发病率,护理价格和护理利用的变化。鉴于此类变化可能会对社会保障和公共卫生计划产生深远的影响,因此决策者将受益于将AI的能力整合到财政计划和预测中。
摘要信息和无线通信技术的快速发展,以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外,随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂,提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此,迫切需要更可靠和智能的通信系统,以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理,从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别(AMR)在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用,尤其是随着软件定义无线电(SDR)的出现。AMR是在认知无线电(CR)中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习(DL)应用中的显着进步,已经提供了新的和强大的工具,可以解决该领域的问题。因此,今天,将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)系统的最新机器学习(ML)AMR方法的全面最新审查。此外,将确定每个模型的体系结构,并在规范和性能方面进行详细的比较。最后,提供了开放问题,挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
资助必要的气候行动(包括森林部门的气候行动)大幅度减少温室气体(GHG)排放和全球变暖的问题对国家政府和国际机构都很重要。本文的目的是通过审查和综合与减少温室气体排放相关的经济原理,用于实现该目标的定价机制以及气候实现的多种实践。碳定价机制和实践中包括碳税,合规性和自愿交易,内部定价以及通过发行债券或动员公共预算资源的资金。然后,它继续描述公共和私人组织可以扮演并扮演的角色,并在支持减排和撤离方面发挥了作用,这是检查森林部门倡议的当前州和相对成本的重要背景。总体而言,据世界银行报道,只有大约23%的全球温室气体排放均受任何明确的价格约束,而每TCO 2 e的收费的75%的排放量不到10美元。基于市场的森林财富和国际支持减少森林砍伐和森林退化的排放量占了在气候缓解和适应性上花费的一小部分。此外,碳定价和资金的最新发展仍然缓慢而令人失望。在正确的时间没有正确的绿色财富规模,但是,实现所需的能源和经济转型将很难。
本研究设计并数值研究了一个新的热控制系统,用于用于航天器系统光学有效载荷的检测器。系统使用热电冷却器(TEC)作为维护冷手指在所需的设定点保持探测器温度的活性元件,使其在整个操作过程中保持在所需的范围内。该系统没有使用任何热管网络,而是使用附着在TEC热侧的辐射器将热负载耗散到环境空间环境中。使用有效属性的系统级建模用于对TEC的性能进行建模,而无需对任何内部复杂的几何形状进行建模。与温度相关的电流轮廓用作TEC的输入条件,因此TEC仅消耗所需的外部功率。研究了散热器的TEC设定点和几何参数的效果,并观察到,通过使用较大的设定点或具有较大尺寸的散热器,获得了功耗或提高性能系数的大幅度降低。该系统将进一步研究不同的热载荷和占空比(在100分钟的轨道周期内高达50%),以评估其在不同操作条件下的功效。还研究了该系统的连续操作周期,可以观察到,连续循环之间的循环误差最终将其变为零至零,因此表明在整个系统的整个生命中,都满足了连续的循环的温度控制要求。
1型糖尿病历史上被描述为内分泌(β细胞)特定的自身免疫性疾病。然而,胰腺器官大小的大幅度降低(20-50%),诊断为症状性外分泌胰腺胰腺不足,甚至可能在胰岛自身免疫发展之前就开始。1型糖尿病中外分泌损失的机制尚不清楚,但是主要的假设包括发育缺陷,β细胞损失导致外分泌萎缩,自身免疫性或外分泌细胞的炎症破坏。炎症变化,包括急性和慢性胰腺炎,外分泌T细胞浸润和经典补体激活以及1型糖尿病患者内血清外分泌自身抗体,这表明自身免疫或炎症过程可能有助于外分泌性胰腺功能障碍。外分泌胰腺萎缩主要发生在临床疾病发作之前。的确,最近的工作暗示基因和蛋白质表达的外分泌特异性改变是1型糖尿病发育的关键。在疾病发作的预测和确定对疾病疗法的潜在治疗反应者的预测中,外分泌大小和功能的测量可能是有用的,但是,这是一个欠发达的研究领域。此外,缺乏1型糖尿病和个性化治疗方案的个体中的外分泌胰腺功能不全。在这一领域仍有许多工作要做,但我们可以从一开始就可以说,1型糖尿病是外分泌和内分泌胰腺的一种疾病。
这项研究由西红柿 /园艺新西兰委托,旨在探索可再生能源的选择和温室气候控制的可持续能源技术。向更可持续的温室产业以及最终无碳或无化石经济的过渡需要新技术。这项研究将介绍一些正在海外使用或试用过的解决方案,尤其是在荷兰。在温室中生产蔬菜和其他农作物,利用大量能量来控制温度和湿度(加热),以及二氧化碳富集,有时甚至是照明。能源需求取决于位置,气候,温室,作物和其他变量。高能量使用是/是由极高的生产来证明的,例如,西红柿每年可产生100 kg,每年每年1,000吨。这是任何田间种植作物的生产的10到20倍。全球温室行业正在面临重大挑战,因为政府呼吁大幅度减少二氧化碳排放量,从而减少化石燃料的使用来打击气候变化。这项研究着眼于荷兰(NLD),因为荷兰温室产业是世界上最大,最具创新性的温室行业之一。它覆盖了大约9,000公顷的高科技开发室(用于蔬菜,鲜花和植物),生产的价值为60亿欧元或近100亿新西兰$(2021年4月)。新西兰的温室产业(以及英国,美国,加拿大和许多其他国家)主要基于荷兰模型,涉及玻璃屋结构,材料,技术,知识等。
要考虑热浪如何影响其运营,游客和员工的福祉,包括Heatwaves可能会如何:o大幅度增加潜在的极端水平的丛林大火风险,以及o增加健康和安全风险,尤其是在步行和攀登时。•在极端火灾危险的日子里,即使燃料水平很小,丛林大火也可能无法控制 - 这可能需要定期审查燃油管理实践,包括季节性转变可能需要修改传统燃烧习惯。•公园护林员和应急人员应计划对地方和区域应急管理能力以及能力增加压力,并增加对社区影响的风险,例如2023年的洪水,例如2023年的洪水,这些洪水广泛撤离。•需要监测该领域的当地气候变化,以补充区域气候预测并在当地规模上完善管理实践。•极端天气事件的可能性增加意味着现场访客的解释和其他设施需要健壮,并且可能需要对创新设计进行投资。•需要增加系统考古研究来挽救损失和破坏风险的文化信息。•利用化石记录来支持当前的研究和研究机会,以帮助预测气候变化的影响。•洪水调查后将有助于识别裸露的化石并确定潜在的存款。
摘要44 45青春期是一个重要的发育时期,在此期间发生重大变化46在大脑功能和行为中发生。执行功能的几个方面,包括响应47抑制作用,在此期间有所改善。相应地,结构成像研究的皮质和皮质下灰质体积有48个记录的一致降低,而49个验尸组织学研究发现,在50个前额叶皮质中,兴奋性突触的大幅度降低(〜40%)。最近的计算建模工作表明,突触51密度的变化是任务性能的改进。这些模型还可以预测与吸引子盆地深度相关的52个神经动力学的变化,其中更深层次的盆地可以在53个更好的任务绩效基础上进行。在这项研究中,我们分析了在青春期早期至后期的一大批纵向(男性和女性)中,分析了与任务相关的神经动力学。55我们发现年龄与埃里克森侧翼任务中的行为表现呈正相关。56名较旧受试者在特定的认知操作期间围绕与任务相关的更深吸引者盆地的特征是诱发了57个脑电图。因此,与检查兴奋性突触修剪的效果的计算58模型一致,老年青少年在任务性能过程中表现出更强的59个吸引力动力学。60 61