● 补助金 - 提供运营资金以支持心脏病和/或中风领域的研究。 ● 人员奖 - 向在心血管或脑血管研究博士和博士后培训期间表现出色的个人提供工资支持。 ● 新研究员奖 - 向在博士和博士后培训中表现优秀并希望建立自己独立研究事业的新研究员提供工资奖励。 ● 女性人员奖 - 支持在培训阶段(博士)早期和过渡期(博士后)成为独立研究人员期间对女性心脏和大脑健康进行投资的年轻学者。 ● 土著学者人员奖 - 通过支持土著学生攻读研究生,促进土著社区心脏和大脑健康科学的战略增长。 ● 黑人学者人员奖 - 通过支持黑人学生攻读研究生,促进黑人社区心脏和大脑健康科学的战略增长。 ● 心脑影响奖 - 推动研究突破,旨在产生新知识并加速将其转化为行动,帮助患有心脏病、中风和血管性认知障碍 (VCI) 等影响心脏和大脑的疾病的人。 ● 中风临床研究催化剂资助计划 - 提高加拿大临床中风研究的能力,旨在通过临床研究减轻中风负担、预防复发和改善患者预后,从而提高我们对中风的认识并推进中风护理。 ● 主席和教授职位 - 指定的捐赠或合作伙伴关系,提供薪水和基础设施支持,使领先的研究人员能够在加拿大大学开发特定的心脏病和中风研究重点。 ● 女性心脏和/或大脑健康卓越研究网络 - 支持在 2024/2025 竞赛年在加拿大建立两个 (2) 个新的研究网络,致力于女性心脏和/或大脑健康。 ● 先天性心脏病团队资助 - 旨在汇集多机构、跨学科的健康研究团队与多位合作者,创造和调动知识,改善先天性心脏病 (CHD) 患者、他们的家人和护理人员的健康和保健。
这项回顾性队列研究使用了香港公共医疗机构的电子健康记录。我们纳入了 18-65 岁无 MACE 的患者,这些患者在首次使用抗精神病药物前三年内曾患过两种或两种以上慢性疾病。研究考虑了基线特征,例如年龄、性别、慢性病史、抗精神病药物使用史和前一年的服药史。结果是主要不良心血管事件 (MACE),包括中风、急性心肌梗死 (AMI) 和心血管相关死亡 (CV 死亡)。根据抗精神病药物处方的初始年份,将数据集按 7:3 的比例随机分为训练和验证子集。使用条件推断生存树 (CISTree) 来识别 MACE 风险组。使用 5 倍交叉验证对十个机器学习模型进行超参数优化训练,并在验证集上进行验证。我们进行了时间依赖性的 ROC 曲线分析、校准图和决策曲线分析图,分别比较模型的判别能力、校准和临床应用价值。使用时间相关变量重要性、部分依赖图和 SHAP 图来解释所选模型。
这项研究是一项随机对照试验。将从一个临床部位招募冠心病患者,并随机分为两组:干预组和对照组。所有参与者将进行总共一年(数据收集三次)。被分配到干预组的患者首先将接受治疗教育。然后,数字平台将允许医疗保健计划陪同他们在医院墙外。主要结果是出院一年内发生重大心血管事件的发生率。主要的次要结果包括健康行为,药物依从性和生活质量评分的变化。数字平台是一个多专业的远程监控平台,允许护理团队陪同医院墙外的患者。它允许收集并将信息从患者的家中传输到治疗教育团队。所有数据将在经过认证的主机上保护。患者的申请提供了有关合规性,遵守体育锻炼(每天采取的步骤数),足够饮食(体重增加,饮食期间食用的食物,遵守低盐或无盐饮食,糖尿病饮食),戒烟,
多样性,公平,包容性和可访问性•我们认为独特的声音和经验使我们变得更强大。•我们为成员和其他心脏健康利益相关者提供了遵守其条款的机会。•我们确保公平访问CCS机会,计划,服务和论坛。
https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/label/2021/021135orig1s037lbl.pdf https://www.acc.org/latest-in-cardiology/articles/2021/03/03/03/17/59/affirming-what-what-what-what-what-what-what-what-what-what-what-know-bout-ir-ir-ir-ir-in-patients-with-patient失败#:〜:text =%202017%20ACC%2FAHA%20个关注%20update%20TO%20%20%20hf,in%20Patients%20B%20B%20B OTH%20CHRONIC%20Chronic%20和%20ACTEM 20ACUTE%20HF。https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/label/2021/021135orig1s037lbl.pdf https://www.acc.org/latest-in-cardiology/articles/2021/03/03/03/17/59/affirming-what-what-what-what-what-what-what-what-what-what-what-know-bout-ir-ir-ir-ir-in-patients-with-patient失败#:〜:text =%202017%20ACC%2FAHA%20个关注%20update%20TO%20%20%20hf,in%20Patients%20B%20B%20B OTH%20CHRONIC%20Chronic%20和%20ACTEM 20ACUTE%20HF。
摘要:远程光绘画学(RPPG)是一种非接触式方法,可以从面部视频中检测各种生理信号。RPPG利用数码相机来检测肤色的细微变化,以测量与自主神经系统相关的重要生物标志物等生命体征,例如心率变异性(HRV)。本文基于小波散射变换技术,提出了一种新型的非接触式HRV提取算法WaveRV,然后进行自适应带通滤波和伴侣间间隔(IBI)分析。此外,引入了一种新颖的方法,用于基于接触的PPG信号。waveHRV是针对现有算法和公共数据集的。我们的结果表明,WaveHRV是有希望的,并且在UBFCRPPG数据集上,RMSSD和SDNN的最低平均绝对误差(MAE)为10.5 ms和6.15 ms。
脑健康数据库现已进入第四个年头,正在成为加拿大最大的心理健康数据数字存储库。在过去的一年里,由 Arturo Santisteban 博士 1 领导的脑健康数据库团队与 CAMH 的利益相关者合作,包括研究办公室、CAMH 研究人员、患者和家庭顾问以及研究执行委员会,起草了与数据收集、存储和使用有关的政策和标准操作程序,重点关注隐私和协调。完成后,这些政策和程序将在组织层面可持续地实施,并嵌入整个 CAMH。脑健康数据库团队正在争取在 2022 年底前获得 CAMH 研究委员会的治理政策批准。