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人工智能和大数据分析对供应链弹性的影响：系统文献综述
摘要：人工智能 (AI) 和大数据分析 (BDA) 有可能显著提高供应链的弹性并更有效地管理供应链资源。尽管人工智能和 BDA 在供应链背景下具有如此潜在的好处，并且越来越受欢迎，但迄今为止的研究分散在主要基于出版渠道的研究流中。我们通过对 2011 年至 2021 年期间在特许商学院协会 (CABS) 排名期刊上发表的供应链弹性方面的人工智能和 BDA 研究进行系统文献综述，整理和综合这些分散的知识。搜索策略产生了 522 项研究，其中 23 项被确定为与本研究相关的主要论文。研究结果通过以下方式推进了知识的进步：(i) 评估供应链文献中 AI 和 BDA 的现状，(ii) 确定据报道 AI 和 BDA 可以改善的供应链弹性阶段（准备、响应、恢复、适应性），以及 (iii) 在供应链弹性的背景下综合 AI 和 BDA 的报告优势。
零售业：转换业务的大数据分析...
①传感器：这些是数据捕获设备，可从环境中记录测量并将其转换为电信号，并从物理世界中捕获数据，例如温度，湿度，运动或位置。②连接性：IoT依赖于Wi-Fi，蓝牙，NFC，Lora和蜂窝网络（包括5G）等各种通信协议，以在设备和云之间传输数据。③板上数据处理：IoT设备在传输前经常在本地处理数据，从而减少带宽要求。④云计算：许多物联网应用程序依赖于云平台进行数据存储，高级处理以及与其他服务集成。3.2Retail通过物联网应用程序的转型IoT渗透了零售业，彻底改变了企业与客户互动和管理运营的方式。这是物联网正在转换零售的一些关键领域：①智能库存管理：IoT设备用于实时跟踪库存，减少库存和储备的情况。RFID标签和配备传感器的智能货架，可以实时跟踪库存水平，减少库存外情景并优化库存营业额。这会提高运营效率和客户满意度。②供应链优化：供应链沿线的IoT设备提供端到端的可见性，从而有效地跟踪和监视从生产到交付的商品。这有助于减轻延误，减少浪费并提高对需求波动的响应能力。smart Checkout：将IoT技术集成到付款系统中。个性化营销：零售商使用IoT数据来了解客户的行为和偏好，使他们可以提供个性化的折扣，产品建议和目标营销活动。无与伦比的收银器将诸如相机，重量传感器和RFID读者之类的物联网设备自动检测和收费，以使客户挑选的物品，以使更快，更安全的交易，包括非接触式付款和自动结帐。数据驱动的决策：可以分析IoT设备收集的数据，以告知有关商店布局，产品放置和库存管理的战略决策。④物联网在零售业中的这些应用不仅简化了运营并改善客户参与度，而且还开设了新的收入流和商业模式，这表明了物联网有可能重新定义零售景观的潜力。随着物联网技术的成熟，我们可以期望进一步的创新，从而加深了物理和数字零售体验的整合，从而突破了行业中可能的界限。⑤客户体验增强：IoT驱动的智能镜，交互式信息亭和信标
第七届大数据与人工智能国际会议...
欢迎大家参加第七届大数据与教育国际会议 (ICBDE 2024) 和第八届电子教育、电子商务和电子技术国际会议 (ICEBT 2024)，会议将于 2024 年 9 月 24 日至 26 日在英国牛津大学三一学院举行。本次会议旨在探讨数据驱动方法在加强教育教学、学习和决策方面所带来的挑战和机遇。通过包括主题演讲、小组讨论、论文演示和研讨会在内的多样化计划，参与者将有充足的机会分享知识并就创新想法进行合作。欢迎参加 ICBDE 和 ICEBT 2024，探索前瞻性解决方案并帮助塑造大数据时代的教育未来。今年我们很荣幸地迎来了两位杰出的主题演讲者：来自挪威西挪威应用科学大学的 Chun-Wei Lin 教授和来自美国宾夕法尼亚大学的 Ryan Baker 教授。此外，我们很高兴邀请到两位特邀演讲嘉宾：新加坡南洋理工大学的谢明副教授和中国西交利物浦大学的杨睿副教授。我们热切期待他们的真知灼见以及他们将为会议的知识交流和整体成功带来的积极影响。会议议程将包括两个并行的现场技术会议和两个虚拟会议。主题将包括数据工程中的人工智能、大数据分析应用、现代教育技术、电子商务以及教育、电子教育和数字办公工具中的人工智能的各个方面。我们希望所有参与者和与会者都能发现这些会议发人深省、鼓舞人心。我们衷心感谢我们的组委会成员对提交内容的严格审查——这是会议成功的重要贡献。还要特别感谢志愿者们为规划、推广和支持本次活动付出的时间和精力。我们希望您充分享受 ICBDE 和 ICEBT 2024！
T09_04- AI，大数据，算法管理和人力资源管理，就业关系和组织行为的新兴技术
简短描述：人工智能（AI），例如机器人技术，算法管理软件和基于AI的组织工具，正在改变分配，执行和管理工作的方式。许多公司已经基于大数据和新兴技术引入了分析，以创造效率并提高其敏捷性；他们还采用了混合动力，为员工的工作地点提供灵活性。尽管许多这些技术和新的工作方式是在公司层面增强绩效，但对员工，经理和工作场所互动的影响尚未得到很好的探索。对员工的健康和福祉的后果，他们愿意接受变革，工作质量以及其他与工作相关的员工和组织水平的成果的后果是未知的。该曲目旨在研究OB，HRM和ER领域中的核心构造的这些关系。
考虑加拿大数字化转型中的家庭
加拿大家庭内部和整个家庭的数字鸿沟很明显。许多人需要数字基础设施和工作，学校和家庭的工具，但并非每个人都有相同的访问权限。高速宽带互联网在城市地区最强。农村社区中只有67％的家庭，北部社区的58％，原住民储备中有50％的家庭在2022年达到了加拿大政府的宽带覆盖率和速度目标。8加拿大也是电信服务最昂贵的G7国家之一。9无法访问，数字扫盲使个人具有使用和适应数字工具的能力。10、11名老年人和单人家庭，收入较低且受教育程度较低的人最不可能使用互联网，而当他们这样做时，他们将其用于狭窄的活动范围。12个数字内容也被语言隔离，大多数网站内容的英语内容，而使用法语和其他语言则少得多。13
纳斯达克全球人工智能和大数据指数
如果纳斯达克在任何时候确定某只指数证券由于破产、退市或最终协议而不再符合指数资格，已经或将不再符合继续纳入指数的资格，则该证券将尽快从指数中移除，并且不会替换。通常，证券将以其最后销售价从指数中移除。但是，如果在移除时，指数证券已停止在其主要上市市场交易，并且无法轻易确定官方收盘价，则纳斯达克可自行决定以零价移除该指数证券。零价将在市场收盘后但在指数官方收盘价公布之前应用于指数证券，通常为美国东部时间 17:16:00。
ERPB欺诈预防工作组的报告 数字欧元在不断变化的付款生态系统中 欧洲央行BMCG工作计划2024 研究欧元区消费者的付款态度 大数据的经济预测：稀疏的错觉 了解COVID-19的供应中断对全球价值链中出口商的影响 经济公告第8期，2023年 - 欧洲中央银行 新技术对KYC和AML流程的影响 经济公告第1期，2024年 - 欧洲中央银行 szczegółowy程序działańzwiązanychzezmianąKlimatu
6付款服务提供商，以其作为欧洲议会2015/2366的指令（EU）规定的付款服务提供者和内部市场支付服务委员会的规定，修改2002/65/EC，2009/110/EC，EC和2013/36/36/EU和法规（EU），以及2013年/64号/64号/64/64/64/64/64/64/64 7 EUROISPA - 欧洲互联网服务提供商协会8欧洲议会2016/679和2016年4月27日的理事会关于自然数据的保护以及对此类数据的自由流动，以及废除指令95/46/EC（一般数据保护法规），
通过物联网和大数据在智能城市中的高级流量调度
研究表明，城市化已引起严重的交通拥堵，需要将技术纳入传统的运输行业。“智能城市交通系统”（SCTS）应用“物联网”（IoT）为城市有效的交通管理提供了潜在的答案。云计算涉及使用微电子传感器和无线通信以收集实时数据并优化流量的IoT。感知层涉及基于IoT的SCT中的数据采集。蚂蚁菌落优化（ACO）方法是高级算法的一个示例，该算法还考虑了当前的交通状况，交界处的延迟和单向街道。将信息素模型与局部搜索结合起来可提高ACO的效率。仿真还显示出更好的交通分布和移动，并且选择了更多的拥塞和最佳路线。安全对于处理通过加密和通信安全协议创建的巨大数据至关重要。
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。