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回顾大数据分析、人工智能和自然启发计算模型，以准确检测 COVID-19 疫情病例并进行接触者追踪
摘要：2019 年新型冠状病毒 (COVID-19) 的出现被宣布为大流行病，已蔓延至全球 210 个国家。它对当代社会的卫生系统以及经济、教育和社会方面产生了重大影响。随着传播率的增加，利益相关者之间采取了各种合作方式，以开发创新方法，以相应的速度筛查、检测和诊断人类中的 COVID-19 病例。此外，与第四次工业革命技术相关的计算模型在实现预期成就方面的实用性也得到了强调。然而，在 COVID-19 病例的检测和预测以及追踪感染者接触者的准确性方面存在差距。本文回顾了可用于提高检测和预测 COVID-19 大流行病例性能的计算模型。我们重点介绍可在当前大流行中采用的大数据、人工智能 (AI) 和自然启发计算 (NIC) 模型。这篇评论指出，人工智能模型已用于 COVID-19 病例检测。同样，大数据平台也已用于追踪接触者。然而，在医学问题的特征选择中表现良好的自然启发式计算 (NIC) 模型尚未被探索用于当前 COVID-19 大流行中的病例检测和接触者追踪。这项研究对从业者和研究人员都具有重要意义，因为它阐明了 NIC 在准确检测大流行病例和优化接触者追踪方面的潜力。
B R Ambedkar国家技术研究院Jalandhar 研究所招股说明书（2024-2025）
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道路相关数据及其使用方法呼吁...
大数据：大数据是指数据量太大、太复杂、移动速度太快或结构太弱，例如无法使用手动和传统数据处理方法进行评估。大数据通常来自不同来源，格式也不同。大数据通常用作数字技术的统称，从技术角度来说，它代表着数字通信和处理的新时代，从社会角度来说，它代表着社会变革。大数据还描述了用于收集和评估这些数据量的复杂技术，包括人工智能和物联网。对于这个项目，大数据还包括社交网络数据。
揭示大数据的力量
摘要：在本文中，我们研究了银行行业中大数据的转换，这些数据已成为主要资产。大数据分析的出现正在带来银行运营，与客户互动并做出战略决策的重大转变。本文首先研究了大数据，重点介绍其关键特征：数量，速度和多样性，然后对银行业务的影响，然后对其行业银行业中大数据的起源进行全面分析，包括营销历史，客户和通信，社交媒体参与等。除了为银行业的庞大数据库做出贡献外，该论文概述了银行使用大数据的许多方式，从改善风险管理到改善客户服务到通过识别活动和提高运营效率来改善客户服务到欺诈。最后，本文解决了银行业务的大数据挑战，例如数据隐私和安全问题，并提供了案例研究，以说明银行通过拥抱大数据分析来承认其价值来说明银行获得的切实收益。关键字 - 大数据，大数据分析，银行业，金融行业，战略决策
大数据系统在航空和...中的应用
Chang-Geun Oh，博士。肯特州立大学，肯特，俄亥俄州 44242 航空航天是可以应用大数据系统的典型领域，因为它们规模庞大。本文确定了可以利用大数据基础设施来提高运营绩效的航空航天领域，并减轻了与使用大数据相关的人为因素考虑。 NextGen 的网络中心基础设施定义了在系统范围的信息管理程序下共享大量航空、飞行和天气数据。安装在飞机部件上的传感器提取了大量的飞机健康和运行状态数据。所有在不同航空部门工作的专业人员都需要这种共享的态势感知信息来达到他们自己独特的目的，而大数据系统将使这些信息得到有效利用。大数据分析改进的预测模型将提高航空安全性，减少航班延误，并节省维护时间和成本。飞行员行为研究可以采用自然主义研究方法来补充模拟测试的局限性。自然主义飞行研究需要考虑通过大数据系统收集和分析数据。随着航空/航天领域广泛应用大数据系统，人为因素研究问题自然而然地出现了。
全面回顾整个产品生命周期的大数据分析以支持可持续智能制造：框架、挑战和未来研究方向
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DSO 428 - 本质和数字边界
大数据处理 - 使用数字解决方案进行处理和管理数据•大数据生态系统和人工智能的进步介绍（AI）（AI）•Python编程用于数据处理的基础知识，强调算法思考大数据分析 - 强调大数据分析 - 用于洞察力和应用数据的数据•数字化技术•数据跨越工具•数据差异技术•机器范围的技术 - 计算机•在生成AI/大型语言模型中，大数据格局 - 通过数字创新寻求商机•数字转型和大数据/AI驱动组织•大数据中的商机和职业