XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大气参数
社区气氛模型6
摘要。本文记录了从扰动的参数集合（PPE）技术的方法和限制性的结果，其中多个参数是同时发生的，并且参数值是通过拉丁超管采样确定的。这是通过社区At-Mosphere模型6（CAM6）进行的，这是社区地球系统模型2版（CESM2）的大气组合。我们将PPE方法应用于CESM2-CAM6，以了解对大气物理学参数的气候敏感性。最初的模拟在Mi-Crophysics，对流，湍流和气溶胶方案中有45个参数，具有263个集合成员。这些大气参数通常是许多气候模型中最不确定的。控制模拟和有针对性的模拟，以了解由于气溶胶和快速气候反馈而引起的Climente强迫。在多维空间映射输入参数中探索了各种模拟器的使用来输出指标。参数对各种模型输出的影响，例如辐射，云和气溶胶特性。ma-Chine学习也用于针对观察探测最佳参数值。我们的发现表明，PPE是用于气候不确定性分析的有价值工具。此外，通过同时改变许多参数，我们发现，参数值的许多不同组合可以产生与观察结果一致的恢复，从而仔细的分析
空中定向反射率测量...
摘要。北冰洋对太阳辐射的定向反射主要由两种主要表面类型形成：海冰（通常被雪覆盖）和开阔海洋（无冰）。在它们之间的过渡区，即边缘海冰区 (MIZ)，表面反射特性由两种表面类型的反射率的混合决定。在 MIZ 上应用的检索方法需要考虑混合方向反射率；否则在 MIZ 上检索到的大气参数可能会出现不确定性。为了量化这些不确定性，需要分别测量 MIZ 的反射特性。因此，在本案例研究中，使用在无云条件下 20 分钟低空飞行期间用数字鱼眼镜头收集的机载测量值，推导出 MIZ 中非均匀表面（海冰和公海混合）的平均半球方向反射因子 (HDRF)。为此，开发了海冰掩模以将反射率测量值与海冰和公海分开，并推导出各个表面类型的单独 HDRF。将相应的结果与文献中的模拟和独立测量值进行了比较。结果表明，由于波浪衰减，MIZ 中的公海 HDRF 与均匀海洋表面不同。使用两种表面类型的单个 HDRF 和海冰分数，描述方向反射率的混合 HDRF
多个OB星的定量光谱
上下文。大多数巨星位于二进制或多个恒星系统中。与单颗恒星相比，这些物体基于模型大气对定量分析提出了其他挑战。特别是目前几乎没有有关此类系统化学组成的信息。目标。四个恒星系统HD 37061的成员充满了猎户座中H II区域43的兴奋。首次得出所有可在光谱中可追踪的线的元素的精确和精确的丰度。方法。采用了与A tLAS 12代码与非LTE线形成计算相结合的杂种非本地热力学平衡（非LTE）方法。分析了单个恒星的大气参数和元素丰度的高分辨率复合谱。基本的恒星参数是基于恒星进化轨迹得出的，并表征了星际红色。结果。我们确定了HD 37061系统中三个恒星的基本参数和化学丰度。系统中的第四个和最微弱的恒星由于其快速旋转而没有显示出不同的光谱特征。但是，该恒星对连续体具有明显的影响。单个恒星的派生元素丰度和确定的年龄相互一致，并且丰度与宇宙丰度标准相一致。我们发现光谱距离与Gaia数据释放3个视差距离之间有着极好的一致性。
基于自然的解决方案，用于恢复受污染的土壤并增强生物多样性和人类健康
摘要。在为农业设计飞机时，所有计算都是针对国际标准气氛（ISA）条件进行的，这使得可以比较在不同气候区进行的几架飞机的计算结果和飞行测试结果，通过将测试结果重新计算，将测试结果与国际标准气氛的参数与“将所有飞机”放置在同一条件下。从历史上看，在ISA领域开发国际标准的材料是在苏联开发的，并形成了国际标准ISO的基础，这又成为国际文职航空组织（ICAO）的文档ICAO 7488/3的基础，随后成为根据国际标准ISO的标准化的州文件。上述作品是在国际标准化ISO/TC 20/SC 6“标准气氛”的国际技术小组委员会框架内进行的，该曲目成立于1980年，是国际标准化机构ISO/TC 20/SC 6“标准气氛”的一部分。标准化是测量统一性的基础。在俄罗斯联合会中，标准化技术委员会TC 484“标准气氛”成立。开发的国际标准气氛模型使我们能够通过将测试结果重新计算为国际标准气氛的参数，将几个飞机在不同气候区域进行的计算和飞行测试结果进行比较，并将所有飞机放置在相同条件下 - ISA条件 - ISA条件。随着航空和太空技术的发展，受到标准化和标准化的大气参数列表正在扩大。
基于传感器和物联网技术的温室智能自主农业系统，提高产量
温室种植条件不同于室外种植条件，有其优点和缺点。可以列举的一些优点是种植园与外界影响（如天气（城市、强风等）、不健康的阳光、昆虫等）的减少或完全隔离。温室种植的缺点是必须控制温室内的温度，定期通风，为种植的作物提供新鲜空气，由于温室效应，土壤质量会随着矿物质的消耗而下降，等等。由于温室减少了很大一部分外部影响，因此有必要以某种方式监测和控制可能对温室种植园的产量和种植产生不利影响的参数，其中一部分已列出。人为因素最容易出错，并且无法清洗和控制所有参数。这一问题尤其体现在早晨需要给温室通风时，温室内的湿度超过 85%，温差很大（温室内的温度远高于外界温度），所以打开温室时植物会受到温度冲击，这会对植物和水果本身产生不利影响。早期的研究 [1] 基于测量环境 / 大气参数并将其存储在安全数据 (SD) 卡上，测量期间无法访问，以便最终用户了解当前结果。研究 [2] 基于无线通信，将测量的大气 / 环境参数存储在具有商业数据保护的商业云或数据库中。研究 [3] 描述了基于物联网的智能家居系统。
用混合非LTE方法的晚期O型主序列星的定量光谱
上下文。在亮度log l / l⊙⊙5.2的亮度log log-type恒星中显示弱的风，质量损失速率低于10-8 m⊙yr-1。这意味着，与他们更庞大，更发光的兄弟姐妹不同，它们的光电层不会受到恒星风的强烈影响。目标。一种混合非本地热力学平衡（非LTE）方法 - 在LTE假设下与非LTE线形成计算相结合的线主静水压模型大气 - 测试了晚期O-Type恒星的分析，其质量为量高达25 m 25 m。研究了20个大多数尖锐的O8型O8至O9.7型恒星的银河恒星，以及先前使用全非LTE模型大气的文献中研究的Luminosity类V和IV样品。方法。使用Kurucz的A TLAS 12代码计算的静液压和平行大气结构以及合成光谱以及非LTE线形成代码D ETAIL和S URFACE，这些代码an和S Urface（涉及了湍流压力对大气的影响）。高分辨率光谱的大气参数。通过考虑恒星进化轨道和Gaia早期数据版本3（EDR3）视差来得出基本恒星参数。星际红色的特征是从紫外线到MID-IR拟合光谱能量分布。结果。对于16个样本恒星的所有派生参数都可以实现高精度和精度（4个对象显示复合体格）。湍流压力效应对于定量分析而言很重要。有效温度确定为1–3％的不确定性水平，表面重力为0.05至0.10 dex，质量高于8％，半径高于10％，并且亮度通常超过20％的不确定性。丰度均具有0.05-0.10 DEX的不确定性，并且在0.03–0.05 DEX（1σ标准偏差）一般而言。总的来说，先前研究使用统一的光球加风（全）非LTE模型大气的结果，并具有更高的精度。对于元素丰度，这些改进最为明显，并且发现较小的微涡轮速度。在我们的光谱距离与盖亚（Gaia）之间达成了总体良好的一致性。GAIA EDR3基于LAC OB1B关联以及开放簇NGC 2244，IC 1805，NGC 457和IC 1396的距离被确定为副产品。派生的N/C与N/O的丰度比率紧密地遵循了恒星进化模型的预示。恒星上的两个显示出非常高的CNO加工材料的混合，并且似乎源于二元进化。
1 俄罗斯科学院维尔纳茨基地球化学和分析化学研究所，莫斯科，俄罗斯 2 俄罗斯国立核能研究大学，莫斯科，俄罗斯 3 鲍曼莫
1 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 地球化学和分析化学研究所 2 俄罗斯莫斯科国立核能研究大学 3 俄罗斯莫斯科鲍曼国立技术大学 4 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 国立地质博物馆 提交日期 2024 年 9 月 3 日 接受日期 2024 年 11 月 28 日 发布日期 2024 年 12 月 11 日 引用本文：A. Asavin、A. Litvinov、S. Baskakov 和 E. Chesalova，“莫斯科市通过 WSN 技术监测大气的机器人气体分析仪综合体”，地球环境科学洞察，第 1 卷，第 1 期，第 1-6 页，2024 年。版权：摘要 城市大气中的氢含量是环境生态学的一个新的敏感指标。由于这种气体的绝对浓度低和高挥发性，确定这种元素的复杂性需要开发专门的自主综合体来监测 H 2我们开发了一种基于无线数据传输网络 - 无线传感器网络（WSN）技术和由金属-绝缘体-半导体（MIS）结构开发的专用氢传感器的机器人综合体。本文介绍了莫斯科地区两个大气污染程度高低的站点的首批监测数据。结果表明，氢气的走向是互补的，由大气参数决定，但莫斯科中心和其边境的浓度水平差异几乎有一个数量级。这些数据与世界其他城市（巴黎、赫尔辛基等）的监测信息进行了比较。关键词：氢气监测；半导体气体传感器；WSN 网络；MIS 传感器缩写：MIS：金属-绝缘体-半导体；WSN：无线传感器网络 1.简介我们的工作目的是组织对大城市现代大气成分进行长期生态监测。环境大气安全和工业危险情况的控制需要及时对大气进行痕量成分监测。随着无线传感器网络 (WSN) 技术（无线数据传输系统）的出现，创建此类系统的技术取得了重大突破。WSN 是空间分布的自主传感器，用于监测物理或环境条件，例如气体、温度、压力等，并通过网络协作地将其数据传递到主要位置。WSN 由“节点”组成 - 从几个到几百个甚至几千个，每个节点都连接到一个（有时是几个）传感器。每个这样的传感器网络节点都有一个带有内部天线或连接到外部天线的无线电收发器、一个微控制器、一个用于与传感器接口的电子电路和一个能源，通常是电池或嵌入式能量收集形式。我们的项目包括开发一个信息和分析系统，其中包括气体传感器网络和 GIS 技术。该技术的优点是自主工作（长达数月甚至更长时间）、气体传感器的高频可编程测量、低成本（在网络的一个节点上）以及可以将多种类型的传感器连接到一个监控节点。这些作品对构建 WSN 的技术进行了足够详细的描述 [1–3]。还有许多专门的专著 [4] 和定期期刊（“无线传感器网络”、“国际传感器网络杂志 (IJSNet)”、“自组织网络”、“IEEE 传感器”、“EURASIP 无线通信和网络杂志”）。这里我们简要列出 WSN 数据传输技术的主要技术优势：