xy 全球化和数字化。T. I. 数字社会。人性化。全球化。青年政策:国际科学文化教育论坛材料(车里雅宾斯克,2022年4月6日至8日)/ 编辑。T. F. Semyan、E. A. Gnatyshina、L. K. Lobodenko、L. I. Shestakova、L. P. Shesterkina。– 车里雅宾斯克:南乌拉尔国立大学出版中心,2022 年。– 544 秒。
高遗传负荷会对种群生存力产生负面影响,并增加对疾病和其他环境压力源的易感性。之前对南非两个非洲水牛 (Syncerus caffer) 种群进行的微卫星研究表明,由于有害等位基因的高频率出现,全基因组遗传负荷很大。本研究评估了这些等位基因在大部分水牛分布范围内的出现情况,它们对雄性身体状况和牛结核病抗性产生负面影响。利用来自 34 个地方(从南纬 25 度到北纬 5 度)1,676 头动物的现有微卫星数据(2-17 个微卫星位点),我们发现了与上述雄性特征相关的整个大陆的微卫星等位基因频率梯度。频率在从南到北的纬度范围内下降(每个位点的平均 Pearson r = -0.22)。频率变化与多位点杂合性变化相一致(调整后的 R 2 = 0.84),与东非相比,南部非洲的杂合性下降幅度高达 16%。此外,在五个连锁位点对上检测到了大陆范围的连锁不平衡 (LD),其特点是雄性有害性状相关等位基因之间存在较高的正位点间关联比例(0.66,95% CI:0.53,0.77)。我们的研究结果表明,早期观察到的性染色体减数分裂驱动系统驱动了大陆范围和基因组范围内的雄性有害等位基因选择,导致频率变化、搭便车效应导致的杂合性降低以及由于雄性有害等位基因在单倍型中同时出现而导致的广泛 LD。所涉及的选择压力必须很高,以防止等位基因频率谱系和单倍型因 LD 衰减而遭到破坏。由于大多数水牛种群是稳定的,这些结果表明,自然哺乳动物种群(取决于其遗传背景)可以承受较高的遗传负荷。
COVID 限制。在此期间,管理 CAJ 制作带来了一些挑战,但凭借耐心和陆军出版办公室的理解,我们将继续前进,为您提供另一个机会来阅读、反思和辩论我们陆军面临的问题。《强大、安全和参与》和最近发布的加拿大陆军现代化战略明确指出,在我们复杂而不确定的安全环境中,对加拿大的挑战和威胁继续出现。事实上,加拿大长期以来对地理上保证安全的假设越来越受到质疑,鉴于陆地力量仍然是任何泛领域大陆防御方法的核心,很明显,加拿大陆军必须考虑其为此目的所做贡献的性质和实质。考虑到这一点,我们决定将大陆防御作为本期的主题。我们希望您会喜欢我们收集的文章。
。CC-BY-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本(未经同行评审认证)下提供的,作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2021 年 10 月 11 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2021.10.10.463851 doi:bioRxiv 预印本
第41页上的选项D是不可接受的,因为它与现有LER安装设置的条件相反。第41页的选项C将导致投资者对FCR市场的兴趣减少,而FCR市场已经很难获得足够的盈利能力。第40页的选项B也将导致与选项B相同的情况,影响相对较小。第40页的选项A最合适,为LER安装的所有者和TSO提供了灵活性,使市场保持足够的吸引力。作为一种改进,应该认为有机会以0,1兆瓦的步骤(即认证水平)参加经过认证的LER安装,而不是像目前完成1兆瓦的步骤一样。
对全民实施隔离似乎是不可避免的。公众对隔离过程的支持至关重要,可以通过传达这样的信息来鼓励公众支持:越坚决地执行全面隔离,隔离时间就越短,人们就能越早恢复正常生活。鉴于喀麦隆大多数家庭(包括艾滋病毒感染者等弱势群体)的经济不稳定,向家庭提供特殊财政补贴可以鼓励他们遵守隔离措施。5 同样,应向在这场斗争中处于最前线的医务人员和在隔离期间经营受到限制的企业主提供财政支持。接触者追踪、在公共场所戴口罩以及有症状的人自我隔离至关重要。最后,利用科学发展成果(包括新开发的快速诊断检测和治疗方案)并为抗击 COVID-19 分配更多资源将提高诊断、快速隔离、治疗和护理感染者的能力。这些行动将有助于挽救数百万人的生命,并使得尽快重启经济成为可能。现在是展现团结、同情和领导力的时候了。
摘要:在此,我们开发了一个框架来理解第一部分中提出的观测结果。在这个框架中,由于随着水深 H 的减小幅度受限,内潮在变浅时会饱和。从这个框架可以推导出内潮平均能量的估计值;具体来说,能量 h APE i 、能量通量 h FE i 和能量通量发散 › xh FE i 。由于我们观察到耗散 h D i ' › xh FE i ,我们也将 › xh FE i 的估计值解释为 h D i 。这些估计值代表了内潮在内大陆架饱和时的能量参数化。参数化完全取决于深度平均分层和水深测量。总结一下,h APE i 、h FE i 和 › xh FE i 的跨陆架深度依赖性与冲浪区浅滩表面重力波的依赖性类似,这表明内陆架是内潮汐的冲浪区。针对一系列数据集对我们的简单参数化进行的测试表明,它具有广泛的适用性。
内大陆架是冲浪区和中大陆架之间的区域,表面和底部边界层 (BBL) 在此汇合甚至重叠 ( Lentz 1994 )。在这里,横岸风有助于跨内大陆架的输送 ( Fewings 等人 2008 ),而中大陆架的输送则由埃克曼动力学引起的沿岸风驱动。内大陆架的另一个先前未研究过的显著特征是,内大陆架是内潮汐几乎失去所有能量的区域。后者是我们在这里的重点,并引出了内大陆架作为内潮汐冲浪区的作用的新区分 ( Becherer 等人 2021 ,以下简称第二部分 )。这种内部冲浪区,其中内部潮汐以受水深限制的饱和状态存在,具有与表面重力波冲浪区类似的特征(Thornton 和 Guza 1983;Battjes 1988)。内部潮汐要么在当地产生(Sharples 等人 2001;Duda 和 Rainville 2008;Kang 和 Fringer 2010),要么在传播路径较长的偏远地区产生(Nash 等人 2012;Kumar 等人 2019),将大量能量传输到内架(Moum 等人 2007b;Kang 和 Fringer 2012)。在这里,能量被湍流耗散,产生斜压混合,从而导致水体转化。在内架上,内部潮汐在驱动
欧洲绿色协议 [ 1 ] 包括欧洲与温室气体 (GHG) 排放相关的新的雄心勃勃的目标,以迈向气候中性经济并履行《巴黎协定》中的承诺 [ 2 ]。这些 2030 年的关键目标包括与 1990 年的水平相比减少至少 40% 的温室气体排放量,实现至少 32% 的可再生能源份额,并将能源效率提高至少 32.5%。通过这些目标,欧洲旨在成为第一个气候中性的大陆。这项新战略中强调的关键行动是能源部门的脱碳,这显然需要更多地使用可再生能源和实施更多的能源存储,并确保建筑物更加节能 [ 3 ]。这可以通过将绿色和智能技术融合到绿色智能建筑 (GSB) 中来实现,正如 Pramanik 等人所建议和讨论的那样。[ 4 ]。然而,楼宇自动化控制系统是必不可少的,尤其是在复杂系统中,例如 Liberati 等人报告的系统。[5] 在该研究中,经济模型预测控制方法用于处理智能建筑中电力和供热资源的管理问题,以实现近乎零的能耗和自动参与需求响应计划。Gonçalves 等人提出了一种智能监督预测控制 (ISPC) [6],以在不牺牲建筑居住者热舒适度的情况下最大限度地降低能耗。事实证明,所提出的方法能够协助商业建筑中的监督预测控制进行实时应用。Dong 等人报告了传感器在建筑环境中的重要性及其对节能、热舒适度和视觉舒适度以及室内空气质量的影响的全面回顾。考虑到这些目标,开发了一个新概念,即利用大量可再生能源(太阳能)为建筑供暖和生活热水 (DHW)
方法:这是一项人工智能的前瞻性推理测试,针对 2011 年至 2019 年期间澳大利亚悉尼一家医院的癫痫患者的近 14,590 小时成人脑电图数据。推理集包括不同类型和频率癫痫发作的患者,年龄和脑电图记录时间跨度很大。人工智能 (AI) 是一个卷积长短期记忆网络,基于美国数据集进行训练。澳大利亚的数据集大约是美国训练数据集的 16 倍,发作间隔期(癫痫发作之间)很长,比训练集更加逼真,使我们的假阳性结果高度可靠。我们在人工智能辅助模式下,由人类专家裁判和由专家神经病学专家和脑电图专家组成的结果审查小组验证了我们的推理模型,共进行了 66 次,以证明在时间缩短一个数量级的情况下实现了相同的性能。