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患者30天再入院的预测因素和趋势...
背景和目标：医院再入院是一个显着的负预后指标，并对诊断为患有心力衰竭的患者的医疗保健利用有很大影响，并保留了射血分数（HFPEF）。为了进行研究，我们旨在阐明30天内HFPEF再入院的预测因子和趋势。方法：在2016 - 2020年间查询了医疗保健成本和利用项目国家再入院数据库（NRD），以研究30天的全因医院再入院率，命令前，医院住院期限和总体住院费用。多变量/单变量逻辑和线性回归分析用于分析结果并调整可能的混杂因素。结果：在2016 - 2020年之间确定了总共3,831,156个急性代偿HFPEF的指数住院，其中673,844（18.4％）在30天内入院。在5年趋势分析中，30天的全因再入院率从17.4％升至19.9％（p <0.001）。最常见的重新入院病因是患有慢性肾脏疾病阶段1-4（13.2％）的性心脏疾病。与复习率增加相关的独立预测因素是剩下的与医疗建议相对的患者（调整后的比率[AOR]，2.06； 95％置信区间[CI]，1.99–2.14; P <0.001），cirrhosis，cirrhosis（AOR，1.33; 95％CI，1.30 – 1.30 – 1.36; P <0.26; p <0.001; p <0.001; CI，1.25–1.29;结论：在30天内（2016- 2020年）在5例急性代偿HFPEF患者中有近1例，随着时间的推移会增加。识别高危患者对于降低再选中和成本至关重要。
基于机器学习的30天再入院预测模型，用于心力衰竭：系统评价
结论最常用的ML方法是随机森林和极端的梯度增强。30天的HF再入院率在1.2至39.4％之间。预测30天HF再入院模型的接收器操作特性曲线下的面积为0.51至0.93。重要的预测因子包括60个具有9个类别的变量（社会人口统计学，生命体征，病史，治疗，超声心动图检查结果，处方药，实验室结果，合并症和医院绩效指数）。使用ML算法的未来研究应评估本综述中提出的30天HF再入院因素的预测质量，考虑到不同的医疗保健系统和HF的类型。需要结合结构化和非结构化数据来提高基于ML的预测模型的质量，这可能有助于护士和其他医疗保健专业人员评估出院后的30天HF再入院预测并计划个性化的护理。
心力衰竭30天再入院的病因和预测因素：更新的分析
背景和目标：历史上有20％的心力衰竭再入院（HF），导致患者的发病率高和医疗保健系统的高财务成本。不断变化的人口景观和风险因素动态授权HF再入院的周期性流行病学重新评估。方法：国家再入院数据库（NRD，2019年）用于识别与HF相关的医院的效率，并评估了人口统计学，入院特征和合并症的患者之间的合并症不同，并且在30天内未入学的患者之间的经典。分析了全原因，HF特异性和非HF相关再入院的原因和预测因素。结果：在48,971例HF患者中，已读的队列年轻（平均67.4 vs. 68.9岁，P≤0.001）的男性比例较高（56.3％vs.53.7％），最低收入四分位数（33.3％vs. 28.9％），Charlson Comorbitie Index（33.9％）（61％）（61％）。资源利用用于大型床尺寸住院，医疗补助招待会，平均住院时间（6.2 vs. 5.4天）以及对其他设施的处置（23.9％vs 20％），比未读书。再入院率（30天）的率为21.2％（10,370），心血管造成50.3％（HF最常见：39％），而非心血管为49.7％。独立的再入院预测因素是男性，社会经济状况较低，非选择性入院，心房颤动，慢性观察性肺部疾病，慢性肾脏疾病，贫血和CCI≥3。HF特异性再入院术与先前的冠状动脉疾病和医疗补助入学率显着相关。结论：我们的分析表明，对于HF本身的30天再入院，心脏和非心因素的再入院原因同样普遍，这是最常见的依恋症，强调了解决心脏和非心脏AC的合并症的重要性，以减轻重新入院风险。
糖尿病和血糖变异性增加了肾移植后的30天再入院率
1。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。 在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。 n Engl J Med。 2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。n Engl J Med。2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 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的病因和30天再入院的预测因子...
背景和目标：历史上有20％的心力衰竭再入院（HF），导致患者的发病率高和医疗保健系统的高财务成本。不断变化的人口景观和风险因素动态授权HF再入院的周期性流行病学重新评估。方法：国家再入院数据库（NRD，2019年）用于识别与HF相关的医院的效率，并评估了人口统计学，入院特征和合并症的患者之间的合并症不同，并且在30天内未入学的患者之间的经典。分析了全原因，HF特异性和非HF相关再入院的原因和预测因素。结果：在48,971例HF患者中，已读的队列年轻（平均67.4 vs. 68.9岁，P≤0.001）的男性比例较高（56.3％vs.53.7％），最低收入四分位数（33.3％vs. 28.9％），Charlson Comorbitie Index（33.9％）（61％）（61％）。资源利用用于大型床尺寸住院，医疗补助招待会，平均住院时间（6.2 vs. 5.4天）以及对其他设施的处置（23.9％vs 20％），比未读书。再入院率（30天）的率为21.2％（10,370），心血管造成50.3％（HF最常见：39％），而非心血管为49.7％。独立的再入院预测因素是男性，社会经济状况较低，非选择性入院，心房颤动，慢性观察性肺部疾病，慢性肾脏疾病，贫血和CCI≥3。HF特异性再入院术与先前的冠状动脉疾病和医疗补助入学率显着相关。结论：我们的分析表明，对于HF本身的30天再入院，心脏和非心因素的再入院原因同样普遍，这是最常见的依恋症，强调了解决心脏和非心脏AC的合并症的重要性，以减轻重新入院风险。