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技术计划展览指南
非洲独特的黑暗天空为天文学提供了巨大的潜力，在过去的二十年中，由于对基础设施和人力资本的大量投资，这在过去的二十年中已经取得了显着发展。2019年重新推出的非洲天文学会（AFAS）在这次上升中起着至关重要的作用，增强了整个大陆的天文学家的净作品，促进了研究合作，并为政策提供了建议。值得注意的在非洲天文学的成就包括确保在平方公里阵列（SKA）望远镜的中途组成部分，该望远镜（SKA）望远镜，在2024年8月在非洲举办了第一个国际天文联盟（IAU），并在2011年（OAD（OAD）开发的家中，本演讲强调了这些里程碑，这表明了社区对发展天文学的承诺，并利用天文学作为挑战的工具。
学生按字母顺序的演讲
Shreyas S. Vasanawala放射学教授；斯坦福大学电气工程学院Stanford儿童医院MRI主任，斯坦福大学凯瑟琳·L·布曼计算机和数学科学，电气工程和天文学的助理教授；罗森伯格学者；研究人员，遗产医学研究所
iPef选举印度为供应链委员会副主席
印度是TMT项目的主要合作伙伴，IIA的印度TMT中心领导着国家合作。TMT是下一代天文天文台，旨在通过其庞大的30米主镜，高级自适应光学系统和最先进的仪器提供前所未有的分辨率和灵敏度。TMT，巨型麦哲伦望远镜和欧洲南方天文台的极大望远镜代表了地面天文学的未来。主要目标：
![arxiv：2309.05822v3 [Physics.ED-PH] 2025年2月10日](/simg/b\bbd7a48dcb3c616b323d32b16faf72b9d0056c45.webp)
arxiv：2309.05822v3 [Physics.ED-PH] 2025年2月10日
本科生和天文学专业的学生在开始研究职业时会与科学文献互动，但是阅读理解能力很少在大型课程中明确教授。我们试图确定旨在改善本领域专家当前研究的可访问摘要，旨在改善旨在改善本科生（或相关）专业与研究文献互动的能力的阅读任务的功效。在2022-2023学年中，来自六个机构的教职员工使用来自天文学家的ACCES摘要纳入其本科生天文学的主要课程，并在活动之前和之后对学生进行了调查，并参与了与我们的研究团队的后续访谈。来自52名学生的定量和定性调查数据表明，学生对术语的能力的看法并确定了使用测试的作业模板可显着改善论文的主要收获。此外，学生还报告了接触这些作业后对天文学能力的信心提高了，教师重视现成的资源，以将阅读理解纳入其教学法。通过基于天文学的作业进行的探索性案例研究表明，通过可访问的文献摘要将当前的研究纳入本科课堂上可能会增加学生的信心和参与研究文献的能力，从而帮助他们准备参与研究职业。
空间科学与工程理学士
在当今世界，太空不仅仅代表着人类对宇宙的好奇。太空已成为解决当前大量问题以及未来繁荣的必要前沿。它包括气候变化、通信、导航、国防、安全、勘测、农业、环境、生态和天文学的研究和预测。开发技术和训练有素的人力资源以满足政府和私营部门在这一领域的巨大需求至关重要。
旨在加入开放量子研究所
在过去的15年中，AIMS产生了一系列才华横溢的非洲科学家 - 对从流行病学和公共卫生到计算机科学，金融和天文学的领域产生影响。旨在通过AIMS拥有的非营利组织Quantum Leap Africa（QLA）的目标，特别着眼于催化数据科学，智能系统工程的高质量高影响研究，并通过量子信息推动IT革命的未来IT革命。
计算机在太空探索中的作用
计算机借助大型望远镜，可以捕捉行星、地球、月球、小行星、恒星、彗星、星系、其他天体以及宇宙中未知物质的高质量图像。数码摄影改变了天文学的方式，因为我们可以改变图像和颜色，使用滤镜和卫星信息来更清晰地查看图像。我们可以放大图像，看到比肉眼更多的内容。著名的哈勃太空望远镜由美国宇航局于 1990 年发射，在计算机的帮助下，它继续向地球传输数以千计的宇宙图像。如果计算的话，我们每周从哈勃望远镜获得的数据有 120 千兆字节。
astr-astronomy
ASTR 2513介绍性天体物理学3学时先决条件：Phys 1215或2524或指导老师的许可。对专业和学生的天文学和基本天体物理概念的简介，并了解了入门物理学和微积分。包括行星系统形成，小行星，彗星，陆地行星和巨型行星。天体物理概念，包括开普勒法律，黑体辐射，静水平衡和传热。天文学的要素，包括时间，天体坐标，望远镜和探测器，大小和颜色指数。（f）
生物物理学本科手册秋季 - 冬季2023
物理和天文学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 Phys 1011 3.0-物理i。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 Phys 1012 3.0-物理2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 Phys 1070 3.0-天文学的基本原理。。。。。。。。。。。。。。34 Phys 1411 3.0-物理基本原理1。。。。。。。。。。。。。。。。34 Phys 1412 3.0-物理基本原理2。。。。。。。。。。。。。。。。35 Phys 1421 3.0-具有生命科学应用的物理学1。。。。。。。。。35 Phys 1422 3.0-具有生命科学应用的物理2。。。。。。。。。35 Phys 1470 3.0-天文学的亮点。。。。。。。。。。。。。。。。36 Phys 1510 3.0-物理学简介。。。。。。。。。。。。。。。。36 Phys 1800 3.0-工程机制。。。。。。。。。。。。。。。。37 Phys 1801 3.0-工程师的电力，磁性和光学。。。。。。37 Phys 1901 3.0-物理实验室1。。。。。。。。。。。。。。。。。38 Phys 1902 3.0-物理实验室2。。。。。。。。。。。。。。。。。38 Phys 2010 3.0-古典力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 Phys 2020 3.0-电力和磁性。。。。。。。。。。。。。。。39 Phys 2030 3.0-物理学家和工程师的计算方法。。。。39 Phys 2040 3.0-相对论和现代物理。。。。。。。。。。。。。。40 Phys 2060 3.0-光学和光谱。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 Phys 2070 3.0-星系和宇宙。。。。。。。。。。。。。。。41 Phys 2211 1.0-实验电磁学。。。。。。。。。。。。。41 Phys 2212 1.0-实验物理学。。。。。。。。。。。。。。。。。42 Phys 2213 3.0-具有数据分析的实验物理。。。。。。。。。43 Phys 3010 3.0-经典力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。43
人工智能是科学研究的创新工具
AI在科学研究中的应用是扩展和多样化的。<可以计算出主要应用领域的神圣：医学和生物科学：IA用于发现新药，开发个性化治疗并改善医学诊断[8]。例如，自动学习用于分析医学图像并检测早期体育场中的癌症，其准确性通常超过人类医生的疾病[9]；物理和天文学：在物理领域，IA用于模拟颗粒并研究黑洞等现象[10]。<天文学的div，基于AI的工具可以实时发现新的系外行星和对宇宙事件的监视[11]；计算化学：基于IA的系统用于预测新分子的结构和行为