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World File Search System天然气
2024 年路易斯维尔天然气和...联合综合资源计划
5 机组规模和总净容量反映了完全可调度和有限持续时间资源的净季节性容量。可再生资源反映了交流电铭牌容量。6 包括公司在俄亥俄河谷电力公司 (OVEC) 的股份，反映了其在 Trimble County 1 & 2 的 75% 所有权份额。7 2024 年，公司增加了 Cane Run 7 两台燃气轮机的容量。该设施的输出目前仅限于其网络集成传输服务水平 691 兆瓦，直到完成传输研究和任何必要的传输网络升级，以使该设施达到其全部净潜力，即夏季 697 兆瓦和冬季 759 兆瓦，预计在 2026 年实现。8 小型 SCCT 包括 Paddy's Run 12 和 Haefling 1 & 2。公司的所有其他 SCCT 都是大型 SCCT。 9 包括布朗太阳能、该公司辛普森维尔太阳能（太阳能共享）设施的前五个阵列，以及两个总计不到 1 兆瓦的小型商业太阳能设施。
执行离岸石油和天然气基础设施的旧环境负债
©2024萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院萨宾气候变化中心法律制定了与气候变化打击气候变化的法律技术，培训法律学生和律师使用，并为法律专业和公众提供有关气候法律和规定的关键主题的最新资源。它与哥伦比亚大学气候学校的科学家紧密合作，并拥有各种政府，非政府和学术组织。萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院435 West 116th Street纽约，纽约，纽约10027电话：+1（212）854-3287电子邮件：columbiaclimate@gmail.com web：https://climate.law.law.columbia.edu/twitter/twitter：@sabincincenter博客： http://blogs.law.columbia.edu/climatechange免责声明：此报告仅是Sabin气候变化法中心的责任，并不反映哥伦比亚法学院或哥伦比亚大学的观点。本报告是一项仅供参考目的提供的学术研究，不构成法律建议。信息的传输不是打算创建的，并且收据不构成，这是发件人和接收者之间的律师 - 客户关系。，没有任何一方不得采取或依靠本报告中包含的任何信息，而不会先寻求律师的建议。本文的准备得到了海洋保护区的慷慨支持。Sabin Center对其内容完全负责。马丁·洛克曼（Martin Lockman）是萨宾气候变化法中心和哥伦比亚法学院副研究学者的气候法律研究员。关于作者：罗马·韦伯（Romany M. Webb）是萨宾气候变化法中心的副主任，哥伦比亚法学院的研究学者，哥伦比亚气候学院气候辅助副教授，哥伦比亚新闻学研究生院的气候科学高级顾问。封面图片：Wikimedia Commons的照片用户NANDARO，在创意共享属性 - 属于3.0的许可下，未体育的许可证
805 – 自愿可再生天然气计划
可用性此自愿可再生天然气计划（计划）适用于按照计划 101、104、105、111、163 和 170 接收天然气服务的合格客户，他们选择按照此计划提供服务。计划说明根据可用性，寻求减少碳排放的客户可以选择购买一个或多个计划块，每个块相当于四 (4) 个热量单位的可再生热能信用额 (RTC)，这些信用额来自可再生天然气 (RNG) 并代表客户退役。资格要获得本计划下的服务资格，客户必须完成公司的登记流程，并且必须具有良好的信用状况，在本计划中，良好的信用状况定义为在过去十二个月内未收到两次或两次以上因未付款而导致服务中断的通知，和/或目前没有按时付款安排支付逾期余额。费率参与此计划的客户将选择他们希望购买的计划块数量。每月账单将反映以下每月费用乘以客户根据本计划指定用于服务的区块数。无论实际能源消耗如何，本附表下的每月账单均适用于客户的账单。
石油和天然气生产者的碳性能评估
能源供应定义为所有能源的总净热能供应。这包括用于产生能量的碳氢化合物，生物量和废物，以及由化石燃料，核或可再生能源产生的电力提供的能量。IEA既披露了初级能源供应和最终能源供应。虽然纯勘探和生产（E＆P）公司仅销售主要能源，但集成公司以最终能源的形式提供了一些外部销售的能源产品。tpi认识到，在这两种情况下，公司都使用能源（能源输入）。对于精炼和综合公司，能源也损失了转换（能源损失）。对于某些类型的最终能量（主要是电力），转换中的能量损失很重要（第3.1节中解决了此问题）。对于液体燃料，能量输入和损失相对较小。我们如下所述调整基准。
石油和天然气行业的人工智能-IJTSRD
如何引用本文：Matthew N. O. Sadiku | Paul A. Adekunte |珍妮特·O·萨迪库（Janet O.第5期，2024年10月，第689-697页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd69438.pdf版权所有©2024撰写的作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是根据Creative Commons归因许可证（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/4.0）分发的一篇开放访问文章（CC BY 4.0），简介AI对人类生活的所有领域的影响很难错过。AI已经渗透了医学，教育，工业，商业和金融。机器学习是一种AI类型，在该AI中，程序分析和标识数据中的模式并优化了性能而无需执行此操作。结果，机器会自动学习和改进。
www.pwc.com/us/nes 通过液化天然气出口量化美国的经济和能源机会
勘探和生产阶段包括确定天然气储量、钻井和开采天然气。天然气储量通过先进技术和地质专业知识来确定，勘探团队利用地震勘测等方法绘制地下地层图。天然气被描述为伴生气体（与原油一起发现）或非伴生气体（在独立的气田中发现）。一旦确定了储量，就会使用钻井来开采天然气。提取的气体经过加工阶段，以消除水、二氧化碳、含硫化合物和其他碳氢化合物（如丙烷和丁烷）等杂质。这种加工会产生“干天然气”，其主要成分是甲烷 (CH ₄)。采用先进的净化技术来确保达到所需的纯度水平。
2024 年石油和天然气法规概述
• 要求在申请油井钻井许可证 (APD) 时提供自我认证声明或废物最小化计划 (WMP)。 • 定义不可避免的气体损失。 • 提供可避免损失的燃烧限值（以抑制油井伴生气燃烧）。 • 包括每月燃烧量 > 1,050 Mcf 的燃烧测量要求。 • 要求操作员采取合理的预防措施防止浪费。 • 为新完井和重新完井设定燃烧限值。 • 为后续井测试设定燃烧限值。 • 定义与 IRA 一致的紧急燃烧。 • 为联邦/印第安地表地产的生产作业制定 LDAR 要求。 7
数据中心和人工智能的电力需求增长及其对天然气发电的影响
全球经济的数字化转型引发了数据生成和处理的空前激增，云计算、大数据分析和在线服务已成为现代商业运营不可或缺的一部分。这一转型的核心是人工智能 (AI) 的快速发展，尤其是生成式人工智能，其数据密集型机器学习模型需要非凡的计算能力。这种由人工智能驱动的增长，加上移动数据网络、视频流、物联网 (IoT) 设备以及加密货币挖矿等能源密集型应用的日益普及，给数据中心带来了巨大的扩容压力。到 2030 年，全球数据中心市场预计将以超过 10% 的复合年增长率增长，超大规模设施预计将占据主导地位，将数据中心总建筑面积推至 3 亿平方英尺以上。这种爆炸式扩张凸显了对可扩展基础设施的迫切需求，以满足对数据处理和存储的急剧增长的需求。
液化天然气的温室气体足迹（LNG ...
在本文中，我分析了从美国生产并出口的液化天然气（LNG）的温室气体足迹。美国禁止在2016年之前出口液化天然气，但是自当时禁令起取消以来，出口迅速上升。1在2022年，美国成为液化天然气的最大出口国。2在2019年至2023年之间，LNG的出口量翻了一番，如果美国政府允许，则预计未来4年将再次加倍。3截至2023年，从美国出口的LNG占全球液化天然气运输的21％。4在2024年1月，美国总统拜登（Biden）对增加液化天然气出口的出口提出了纪念性，直到进一步研究这种出口的后果，包括对温室气体排放的分析。5，白宫使用了本文中提出的分析的早期版本，以证明需要对液化天然气的温室气体排放进行更大的研究，尤其是甲烷排放。6
绿色液化天然气供应链：优化印度尼西亚东部的分布
摘要：这项开创性研究的重点是通过引入环保能源来改善挑战性南部巴布亚和马库地区的液化天然气分布。通过整合绿色供应链管理（GSCM）和多标准决策（MCDM）方法，液化天然气终端集线器的最佳位置被确定。利用AHP加权的元素方法，该研究确定Bintuni端口和Amahai端口是其各自区域中LNG终端最合适的位置。使用Lingo 20.0应用进行的建模结果揭示了有关LNG分布路线的复杂详细信息。例如，Amahai Hub港口路线有各种路线，Amahai-Tulehu Hub路线的需求最高为8,916,828立方米和14艘船。另一方面，Bintuni Hub港口路线展示了枢纽港口Bintuni-Pamako-Amamapare路线，总需求为4,760,410立方米和8艘船，强调了战略规划在满足这些地区能源需求方面的重要性。