,也可以根据CC0许可使用。未通过同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此预印本版权持有人的版权持有人的版权(该版本发布于2024年4月12日。; https://doi.org/10.1101/2024.02.16.580778 doi:biorxiv Preprint
摘要 - 这项研究的重点是对基于机器学习原理的方法论平台的开发和分析,用于评估学习过程并增强学生的成绩。这项研究的目的是开发和测试一种根据天真的贝叶斯分类器评估学生学业表现的方法。此外,这项研究的目的是创建一种有效的工具,能够使用当代机器学习方法和技术来自动化和优化对教育绩效的评估。这项研究采用幼稚的贝叶斯分析技术来预测学生的成就,并在Python实施了算法。尽管强调了软件产品的开发,但该研究主要集中于该方法的开发和分析。我们的发现强调了这种方法的新颖性,该方法可以作为教育机构和教育工作者的宝贵工具。
原代T细胞的基因编辑是一项困难的任务。但是,对于研究,尤其对于临床T细胞转移非常重要。crispr/cas9是最强大的基因编辑技术。必须通过逆转录病毒转导或核糖核蛋白复合物的电穿孔来应用于细胞。只有静息T细胞才有可能后者。在这里,我们使用Cas9转基因小鼠,并证明仅使用GuiderNA的幼稚CD3 + T细胞的预刺激,重要的是。这被证明是迅速而有效的,无需进一步选择。同时靶向。il-7在体外支持了生存和天真,但T细胞在核反射后也可以立即移植,并像未经处理的T细胞一样引起其功能。因此,代谢重编程在几天内达到了正常水平。在GVHD的主要不匹配模型中,不仅是NFATC1和/或NFATC2的消融,而且在幼稚的原代鼠Cas9 + CD3 + T细胞中,NFAT-target基因IRF4也通过GRNA唯一的核反理放大GVHD。然而,在单个NFATC1或NFATC2敲除时,预激活的鼠T细胞无法长期保护GVHD。这强调了同种异性造血干细胞移植期间基因编辑和转移未刺激的人T细胞的必要性。