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糖尿病预测的幼稚贝叶斯 - 期刊Umy
取决于说服力的统计数据，全球糖尿病患病率的日益增长对于个人，家庭和国家来说是一个巨大的挑战。根据国际糖尿病联合会（IDF）的预测，到2045年，糖尿病成年人的数量预计将增加46％，达到7.83亿，即八分之一。应对这一日益严重的关注，这项研究探讨了使用全面的数据清洁和随机化技术来预测糖尿病的天真贝叶斯算法的实施。使用多种训练和测试分配比率进行了对模型性能的系统评估（65：35，75：25，85：15）。结果表明，该模型在65:35的拆分率上表现最佳，精度达到88.16％，精度为0.883，召回0.881和F1得分0.882。
无标题 - X-Files
经验丰富的机器人制造者会记得人工智能领域刚刚出现时人们的天真热情。我们认为，当人类知识的这一量子进步通过计算机程序实现时，我们将创造出真正的机器人，如非常有用的罗西森机器人，或者电影《禁忌星球》中的罗比机器人。然后，亚瑟·克拉克在经典的《2001：太空漫游》中设想了机器智能的更可怕的结果。今天我们更聪明了（当然），不太容易相信像星际迷航指挥官 Data 类型这样的复杂机器人的乐观预言。这种有点令人沮丧的态度是没有根据的：我们的世界里有很棒的机器人，RS&T 正在将它们带给您。
在人脑项目（HBP）中开放有关双重使用的讨论
谈论过去，参与者建议，从科学到政策和行业的所有利益相关者都可以做得更好。通常，在实际的战争和冲突中证明了灾难性影响之前，还没有采取限制限制危险武器扩散的行动。利益相关者已经忽略了达成协议的时间和精力，并制定了控制和裁军的措施调查。研究社区探索了AI，超级计算，“大数据”研究，机器人技术，脑部计算机Interfa CES，监视和情报收集的研究社区有机会做得更好。不是等待（某些参与者“天真”）以确保其结果被开发和用于军事目的，而是现在应该采取行动。
通过不平衡流程匹配的灵活对接
扩散模型已成为最近用于分子对接的成功范式。但是，这些方法将蛋白质视为刚性结构，或者迫使模型从非结构化噪声中折叠蛋白质。在这项工作中，我们专注于柔性对接，利用蛋白质的未结合分布来建模配体结合的精确效果。虽然流量匹配（FM）为这项任务提供了一个有吸引力的选择，但我们表明，流动匹配的天真应用导致了一项复杂的学习任务，性能差。因此，我们提出了不平衡的流量匹配，即流量匹配的概括，使我们能够通过放松边缘约束来以准确的准确性来定位样品效率。从经验上讲，我们验证了在柔性对接方面的框架，证明了蛋白质构象预测的强烈改善，同时保留了可比的对接精度。
悉尼·亨特 (Sydney Hunt)：我想我妈妈确实有一些事情……
绝对是。我的意思是，我认为经典的是金门大桥。我觉得它太美了。我只是想知道，当你想到加利福尼亚时，我觉得大多数人都认为我更像洛杉矶、南加州、海滩等等，这也许太天真了。海湾美丽而美妙。海滩没有那么热，所以我们不会游泳和潜水。但我认为这里的景色令人难以置信。金门大桥美丽而美妙。实际上，我认为我们在秋天看到的最好的景色是 Knight-Hennessy 的 Bruno 组织的帆船比赛，我们可以乘船在海湾或金门大桥下的恶魔岛航行，那里真的很美。所以我认为我也有点偏见，因为那是我最喜欢的学者组织的活动之一。我肯定会说是金门大桥。Zareen's。哦，我的天哪。我痴迷了。我太着迷了。
最小量子玻璃模型的光谱统计
在量子场理论的背景下，研究了最近提出的可集成性破坏性扰动的分类。使用随机矩阵方法诊断所得的量子混沌行为，我们通过考虑poissonian和wigner-dyson分布之间的交叉分布在被截断为有限的二维Hilbert空间的系统中，研究了大规模标量的φ4和φ6相互作用。我们发现，跨界耦合与旋转链中的体积的缩放缩放的天真延伸并不能为量子场理论带来令人满意的结果。相反，我们证明，考虑到交叉耦合与粒子数量的缩放率会产生强大的特征，并能够区分φ4和φ6量子场理论中的可集成性破坏的强度。
IOV-COM-202 遗传修饰 Natarajan Guess，1 Anand Veerapthran。
*必须天真。†或≤4线如果≥2TKI。‡必须包括PD-1阻断抗体。§除了那些对靶向疗法敏感的已知癌基因驱动因素的患者。||如果BRAF突变为阳性，则可能已经收到Brafi/Meki。¶如果BRAF突变为阳性，则必须收到Brafi/Meki。＃如果已知的癌基因驱动器突变，则必须接受有针对性的治疗。缩写：BRAFI，BRAF抑制剂； CPI，检查点抑制剂； ECOG，东部合作肿瘤学小组； FEV 1，在1秒内强迫呼气量； HNSCC，头颈部鳞状细胞癌； ICI，免疫检查点抑制剂； Meki，Mek抑制剂； NSCLC，非小细胞肺癌； PD-1，程序性细胞死亡蛋白1；恢复，实体瘤的反应评估标准； TIL，肿瘤浸润淋巴细胞； TKI，酪氨酸激酶抑制剂。
人口增长与经济发展
人口稀少的国家是否值得考虑，这一点并不那么明确。在资源丰富、人口稀少的农业国家，人口密度大可能会带来潜在的优势。该报告经常指出，人口增长会激励国家引入创新，从而向“现代化”方向发展。但是，除非这些激励措施付诸实践，否则它们毫无意义。这种实践通常通过市场或明智的政府政策来实现。当市场和明智的政府政策都无法有效发挥作用时（农业研究的持续高回报率意味着在许多情况下它们都无法发挥作用），快速增长的后果将更加严重。例如，目前，在许多非洲国家，市场和政府政策似乎都无法很好地发挥作用。最直接的解决办法是修复机构；在这方面所做的一切努力都是值得的。但是，相信成功是不可避免的，甚至在许多情况下是可能的，那就太天真了。
业务计划要素
•对您的产品或服务有足够的需求吗？您需要提供证据，表明您要提供的产品或服务有一个客户群。如果今天存在产品，请提供市场潜在数据，市场份额细分，销售历史记录和产品/服务的销售预测。如果这是一个新概念，您将需要进行一些市场研究，并提出调查，焦点小组或测试市场的结果。••您有可持续的竞争优势吗？是您的产品，也是足够生产产品的过程，可能是授予专利的独特之处，可为您提供最多十七年的“复制猫”保护。也许您的位置免受允许额外竞争的保护。或，也许您以使您成为成本领导者的方式提供服务。••您是现实的吗？尽管投资者和贷方喜欢支持具有高增长潜力的企业，但是当预测似乎太好了，他们也持怀疑态度。这对他们来说是一个旗帜，您可能过于乐观，天真或更糟，欺骗性。确保您可以使用可靠的数据备份预测。
算法索引缺失值
本文提出了一个新的算法追索（AR）框架，即使在缺少值的情况下也可以工作。AR旨在提供一个追索行动，以改变分类器给定的不需要的预测结果。现有的AR方法假设我们可以访问有关输入实例功能的完整信息。但是，我们经常在给定实例中遇到缺失值（例如，由于隐私问题），以前的研究没有讨论这种实际情况。在本文中，我们首先从经验和理论上表明了一种具有单一插补技术的天真方法无法获得有关其有效性，成本和特征要改变的良好动作的风险。为了减轻这种风险，我们通过纳入多个插补的想法来制定为给定的不完整实例获得有效和低成本动作的任务。然后，我们提供了一些关于任务的理论分析，并提出了基于混合企业线性优化的实用解决方案。实验结果证明了与基准相比，我们方法在缺少值的情况下的功效。