XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System天空的
开发有Arliss要求的Rover和在火箭发射期间造成损害的加速度的检查
近年来，Cansats已成为模拟卫星比赛中的流行选择。在Cansat con-constss中，Arliss项目是使用火箭发射Cansat进入天空的项目。arliss提供了发射罐头的火箭，该火箭的高度约为〜4,000 m，然后将流动器放到降落伞的地面上。但是，几个团队的流浪者无法承受发射时应用的大加速度，这会损坏并使其无效。发射期间适用于火箭的加速度以前由多个团队衡量；但是，由于Cansat是一个小型嵌入式设备，因此无法使用具有较大测量范围和高采样频率的加速度传感器。在这项研究中，我们测量了从发射开始应用于流动站的效应，直到使用具有更广泛测量范围的加速度传感器在地面上掉落，并通过比以前更高的采样频率获取数据。发现加速度比在发射火箭时的常规测量中大于速度，并掉落到地面。此外，提供了可以承受这些影响，进行准确的测量并在Arliss中不断裂的情况下操作的漫游者结构的技术细节的描述。
证词 - 公民行动预算听证会 - ...
拨款用于对奥尔巴尼市中心的州议会大厦和其他州属建筑进行脱碳工程（第六部分）。 1 近年来，世界各地的科学家越来越警惕地指出，我们正面临着一场每年都愈发紧迫的气候危机。2024 年再次成为有记录以来全球最热的一年。 2 在我撰写这份证词时，洛杉矶才刚刚开始应对火灾的后果，迄今为止，火灾已直接造成至少 28 人死亡，而且这个数字几乎肯定会上升。重建和修复工作无疑将耗时数年，各级政府将耗费数十亿美元。洛杉矶人现在加入了无数美国人的行列，他们的生活因气候灾害而受到严重影响，从 2022 年风暴中丧生的 47 名布法罗地区居民，到去年因加拿大野火而看到橙色而不是蓝色天空的数百万纽约市大都会区居民。 3 正如 CLCPA 下成立的气候行动委员会 (CAC) 告诉我们的那样，如果我们继续沿着目前的道路前进，对数百万纽约人的影响无疑将变得越来越大，给州和地方政府以及公众带来巨大的成本。 4
2021 年年度报告 - Onera
保持我们研究的最高科学水平是我们持续的优先事项。还有什么比获得的奖项和荣誉更能说明我们的成果呢？我们的研究科学家获得了享有盛誉的奖项，我们邀请您在本年度报告中发现这些奖项。这些奖项象征着我们的科学卓越；它们为我们的年轻研究专业人员指明了方向，特别是我们的博士生，他们也获得了许多奖项。某些事件特别值得注意。首先，我想谈谈 ONERA 当选为国际航空航天研究机构论坛 (IFAR) 副主席，这意味着它将在 2023 年秋季担任主席。同行真正认可了 ONERA 的重要性！接下来，我想提一下三位 ONERA 研究科学家赢得“EREA 最佳论文奖”所有奖牌的殊荣。我们也非常高兴地获悉，我们被任命为欧盟委员会*的专家顾问，以加强航空航天和国防领域的竞争力，或者我们作为两个研究机构代表之一参与新成立的清洁航空管理委员会，清洁航空是清洁天空的继任计划。最后，我们作为法国航空科学界的代表加入 DGAC 战略委员会，这也是我们感到无比自豪的另一个原因。
国防战略通信 - 北约战略通信中心
那一年，有两本新的科学期刊问世：1 月 5 日，法语版的 Journal des Sçavans 出版，由其创始人 M. Denis de Sallo 提供。另一本英文版的 Philosophical Transactions of the Royal Society 于 3 月 6 日出版。M de Sallo 绝不为新来者辩护——他的十二页中有八篇文章，随后在翻译中受到德国和意大利读者的称赞。1 这些贡献涉及的主题包括对 5 世纪作家 Vitensis 和 Tapsensis 作品的书评；对可以观察土星和木星的新镜头的评论；对一本关于打喷嚏的再版书籍的评论；笛卡尔两篇论文的遗作出版；以及摘录自牛津的一封关于连体双胞胎的信，其中包含他们的尸检。萨洛先生敦促读者，应该能够欣赏书评、名人讣告、物理和化学实验、艺术和科学发现（包括对天空的观察，更不用说对流星的观察）以及对动物的解剖学发现。读者印记写道，欧洲不应该发生任何可能激起文人好奇心的事情，而这本杂志却没有。2
比较尼日利亚的Adamawa和Cross Rivers State的水稻产量预测的机器学习算法
稻米生产对于全球粮食安全至关重要，准确的收益预测使他们有知情的决策。本文研究了Adamawa和Cross River州的水稻产量预测的机器学习（ML）技术，具有不同的农业气候条件。常用的传统收益预测方法通常具有限制，例如对可用数据的见解和降低的准确性。因此，这项研究探讨了机器学习的潜力，以提高预测准确性。我们利用气候数据和历史水稻产量来训练和评估决策树，随机森林，支持矢量回归，多项式回归，多线性回归和长期短期记忆（LSTM）模型。使用平方误差，均方根误差，确定系数，平均绝对误差和平均绝对百分比误差进行比较。特征选择将全天空的光合辐射（PAR）视为最具影响力的因素。线性回归以上模型出现，其R²为0.90（Adamawa）和0.91（Cross River），表明了整个地区的可概括性概括性。这项研究为两个尼日利亚地区的ML驱动农业信息系统的开发做出了贡献，从而增强了农业实践和粮食安全。
大温哥华大都会的经济显示停滞的迹象
ou不需要搜索就可以看到一篇文章或新闻报道，讨论温哥华的成长需求。在大流浪者之后的几年中，我们看到对食品银行和社会支持服务的依赖越来越多，食物和住房的创纪录成本驱动了人们的财务状况。尽管这种不懈的增长，大温哥华食品银行（GVFB）仍然满足了天空的需求，这是由于我们对非营利性工作的跨父母和战术方法。当我在2018年加入该组织时，GVFB每月为6,000至7,000人提供服务，并支持约75个机构。五年后，我们每月为16,000多人提供支持，并支持越来越多的社区机构，目前有130多人注册。我们不仅支持更多的人和代理机构，而且还比以前做得更好。GVFB首席执行官David Long和我在这里的5年以上学到了很多东西，在这个非营利组织的每个角落都采用了战略业务的观点，这是许多人依靠的。虽然我们的态度通常反对谷物，但我们对GVFB的改变导致了一种韧性和积极主动的操作结构，使我们能够支持每天做的成千上万的人，接受新客户
确保与蜂窝网络的可靠连接... - NSF PAR
摘要 — 为了将无人机 (UAV) 融入未来的大规模部署，一种新的无线通信模式，即蜂窝连接无人机，最近引起了人们的关注。然而，以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是，下倾天线的复杂天线方向图和地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖，从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战，在本文中，我们提出了一种新的蜂窝架构，该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的朝向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线产生的 GR 进行建模，我们提出了一种路径损耗模型，该模型同时考虑了天线辐射方向图和配置。接下来，我们制定了一个优化问题，通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题，我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后，我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强小区间干扰
阿拉斯加的女儿
偶尔，也许一生中只有几次，我们会偶然遇到一些真正独特而无可否认的美丽事物。2002 年夏天，我在西雅图的一个公园长椅上遇到了伊丽莎白·B·平森，“贝蒂”。这显然是其中一次。我从未见过比她更能体现人类精神、勇气和优雅的人。这位来自阿拉斯加泰勒的德国、因纽皮雅特爱斯基摩人已经九十岁了，她的眼睛里充满了活力，超过了她四分之一的年龄。虽然我们的相遇很短暂，但它标志着我们生命中的重要时刻，也是一段非常特殊关系的开始。正因为如此，她的手稿落入了我的手中。每年 8 月，西北部乌云似乎最不愿意覆盖天空的时候，都会举行一次聚会。这次聚会不是以家庭或毕业班为中心，而是以一个小镇为中心，那就是阿拉斯加诺姆镇，这个小镇很小，但却声名狼藉。自 1972 年以来，诺姆的过去和现在的居民都涌向西雅图格林伍德区的伍德兰公园，参加后来被称为诺姆野餐的活动。诺姆人，我们喜欢这样称呼他们，他们从一张桌子走到另一张桌子，把纸盘装满食物。
夜空和黑暗环境
夜间户外照明被认为是现代人类生活必不可少的。它使我们能够安全地将白天的活动延长到夜间。如果没有适当的预防措施，夜间增加人造光会改变自然夜空条件，影响依赖于黑暗和黑夜天空的风景、历史、文化、科学、娱乐和生态价值。土地管理局 (BLM) 的使命是维持公共土地的健康、多样性和生产力，以供当代和后代使用和享受。BLM 管理的土地提供不同类型的活动、开发和游客服务，包括在适当情况下提供户外照明，以保证工人和游客的安全、保障和享受。由于公众对光污染的关注度不断提高，并且研究成果不断涌现，本技术说明提供了一套户外照明的最佳实践。这些信息来自行业和其他来源发布的研究和实践经验，并提供了有关黑夜天空与风景、历史、文化、科学、娱乐和生态价值之间关系的知识。本技术说明提供了 BLM 保护夜空和黑暗环境的各种方法的简便参考，通过减少或避免 BLM 管理土地上的光污染源来保持夜空的清晰度并确保野生动物和人类拥有健康的黑暗环境。
白天无云天空辐射度量化...
白天的光谱天空辐射度或天空亮度非常复杂，难以准确预测。激光环境效应定义和参考 (LEEDR) 第一性原理大气模型通过模拟辐射光穿过代表性大气层的散射、吸收和透射，将太阳的光谱辐射度传播到传感器。对于此应用，LEEDR 用于摄取数值天气预报 (NWP) 模型，并缩放边界层并将气溶胶负荷与地面测量结合起来。本研究将 LEEDR 得出的光谱天空辐射度模拟（包括测量的气候学、测量的气象学和气溶胶负荷数据）与直接天空辐射度测量进行了比较。白天天空的直接测量是使用 1 米口径望远镜和同时进行的 I 波段和 J 波段相机观测（分别为；0.8 和；1.2 毫米）完成的。将 LEEDR 白天天空模型与多个方位角、仰角和观测时间的 I 波段和 J 波段辐射率进行比较。残差分析用于确定模型的准确性，包括数值天气预报数据、历史气候学、通过现场粒子计数测量得到的缩放气溶胶负荷以及气象更新。关键发现促使将实时粒子计数测量纳入未来的白天天空辐射率模型，以通过真实的大气气溶胶负荷提高散射精度。