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World File Search System失业的
第 3 学期 BA（荣誉）经济学 GE 3（a）：印度...
3. 增长与分布贫困-印度贫困的概念和发生率、贫困估计、增长与贫困、扶贫战略；不平等-印度收入不平等：规模和性质、增长与不平等、收入不平等的原因、政府政策和措施。失业-印度失业的性质和类型、规模、失业和就业的变化维度、失业的原因、政府政策和措施。
艺术家作为工人：澳大利亚专业艺术家的经济研究
关于艺术家之间的失业，过去五年来一直有显着增长。在2017年至2022年期间，有45％的艺术家面临失业，显着增加了2004年至2009年之间的28％，2010年至2015年之间的24％。这种增长在很大程度上可以归因于全球大流行。超过一半（55％）的失业艺术家报告了Covid-19是他们失业的原因。但是，在2017 - 2022年期间失业的所有艺术家中，只有56％的人申请了福利。在这些申请人中，大约十分之十是成功的。然而，只有大约三分之一的艺术家被允许在获得福利的同时继续作为批准的活动继续其艺术实践。此外，几乎三分之一寻求失业的艺术家在获得挑战方面面临着挑战，而这些困难通常与他们独特的职业地位有关。
所有人的目光都集中在人工智能上：解决工作场所的数字化和人工智能问题
经合组织最近在 7 个国家（特别是工业和金融部门）开展的一项研究 2 显示，工人们担心人工智能的应用可能会带来失业风险。仅从工业部门的结果来看，在接受调查的实施人工智能的公司员工中，15% 表示他们认识有人因为人工智能而失业，而 14% 的人非常或极其担心 10 年内因人工智能而失业的风险。只有一半的受访员工一点也不担心。另一个有趣的结果是，使用人工智能的员工比其他人更担心失业的风险。这是因为他们更熟悉人工智能的功能吗？
由于经济不稳定和充分就业的财政政策导致的非自愿失业：MMT（现代货币理论）的理论基础
经济不稳定导致的非自愿性失业和充分就业的财政政策：MMT（现代货币理论）的理论基础 Yasuhito Tanaka 日本京都同志社大学经济学系。摘要 JM 凯恩斯所主张的非自愿性失业的存在是现代经济理论的一个非常重要的问题。使用三代人重叠模型，我们表明非自愿性失业的存在是由于经济不稳定造成的。经济不稳定是充分就业均衡附近均衡价格差分方程的不稳定性，这意味着非自愿性失业的存在导致的名义工资率下降会进一步减少就业。这种不稳定是由于当消费者的净储蓄（储蓄和养老金之间的差额）小于他们的债务乘以童年消费的边际消费倾向时发生的负实际平衡效应。我们还讨论了通过铸币税实现充分就业的财政政策。我们为所谓的MMT（现代货币理论）提供了理论基础。关键词：世代重叠模型，非自愿失业，经济不稳定性，负实际平衡效应，铸币税财政政策，MMT（现代货币理论）JEL分类：E12，E24。1.简介JM凯恩斯主张的非自愿失业是现代经济理论的一个非常重要的问题。这是一种工人愿意以市场工资或略低于市场工资水平工作，但却受到他们无法控制的因素（主要是总需求不足）阻碍的现象。在传统的凯恩斯主义宏观经济学中，名义工资率的刚性被认为是造成非自愿失业的原因。效率工资假说是最著名的理论，它为由于名义工资率刚性而导致的非自愿失业的存在提供了微观经济基础。主要参考文献有 Akerlof and Yellen (1986), Katz (1986), Shapiro and Stiglitz (1984), Yellen (1984) 和 Schlicht (2016)。根据效率工资假说，如果
引文：Appiah GK、Prempeh K.、Benn S. 和 Oduro E. (2020) 撒哈拉以南非洲地区就业和失业的面板数据分析及其对
多年来，撒哈拉以南非洲地区一直面临着各种各样的争论和动员，呼吁通过提供就业机会来减轻该地区的贫困，实现充分就业。一些经济学家和书目学者认为就业和失业对 GDP 增长的年度百分比变化有重大影响，而另一些人则不这么认为。这项研究的主要目的是利用世界银行 2000 年至 2014 年的年度数据，评估就业和失业对撒哈拉以南非洲国家 GDP 增长的年度百分比变化的影响。研究中使用了两个统计模型，即合并普通最小二乘 (OLS) 回归模型和具有固定效应的最小二乘虚拟变量 (LSDV) 回归模型。实证证据表明，这两个模型都具有统计显著性，但 LSDV 模型对就业对 GDP 增长率的解释比合并 OLS 更大。进一步的实证分析还表明，GDP 增长年百分比变化与女性人口就业率、男性人口就业率和青年总人口就业率之间存在正相关关系。此外，男性青年人口（15-24 岁）和女性青年人口（15-24 岁）的失业率与 GDP 增长年百分比变化之间存在反比关系。除了就业和失业之外，还可以考虑影响 GDP 增长的其他因素，从而改进这项研究。
将人工智能应用集成到学习管理系统中以增强电子学习
摘要：失业是经济文献中最重要且未完成的辩论之一，每十年都会发生一次导致失业的危机。尤其是各国的青年和长期失业率非常高，政策制定者正将注意力集中在失业问题上。另一方面，数字化的影响是过去十年经济讨论中被提及最多的问题。特别是由于技术进步的影响，自动化和人工智能 (AI) 成为未来讨论的主要关键词。利用人工智能不断增强的能力实现自动化的进步，通过改变工作的数量和类型改变了劳动力市场的方向。人工智能自动化能力的提高将机器人变成了协作机器人，并引领工业 5.0 作为一场新的工业革命。本研究旨在探讨工业 5.0 概念中的人工智能对失业的影响。
预测重新就业：失业工人及其案例工作者的机器学习与评估
4这来自对2012年和2013年进行的案例工作者的调查，该调查与我们的观察窗口重叠，以期失业；参见Van Den Berg，Hofmann，Stephan和Uhlendorff（2014）。当时，还没有举行虚拟会议。在2012年和2013年没有关于每个案例工作者的数据源，但在2016年期间，面向求职者的案例工作者平均负责约160个客户（Bundesregierung，2019年）。5可以分类各种方法，以分类新的失业者；值得注意的是：基于规则的分析，基于案例工作者的分析和统计分析（Desiere等，2019）。一些国家依靠这些不同方法的组合。基于规则的分析使用行政资格标准，例如年龄或教育，将新失业的个人分为类别。基于案例工作者的分析（软谱）依赖案例工作者对求职者的再就业机会的评估。统计分析使用统计模型来预测个人的预期失业时间或其长期失业的可能性。
