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钢中夹杂物分析的成像测量方法...
确定样品化学成分的最重要信息是，分析物元素的凝聚相和原子化物会发射出从可见光到 X 射线波长范围内的辐射。在大多数情况下，都会观察和分析来自外层电子轨道的激发态发出的原子发射，因为它可以使定量分析更准确、更精确。等离子体发射光谱法，例如射频电感耦合等离子体发射光谱 (ICP-OES)，是用于测定钢中除气态元素外的合金元素和杂质元素的典型分析工具，浓度范围从几十% 到几 ppm。1,2) ICP-OES 为钢铁制造业开发先进产品做出了贡献。 3,4) 另一方面，使用火花放电等离子体的等离子体发射光谱法 (SD-OES)，通常称为 QuantVac (QV)，5) 已用于钢铁生产中的现场/在线分析，并且特别适用于钢铁产品的质量和过程控制。6) ICP-OES 通常需要对样品进行预处理，包括酸分解和水溶解，而 SD-OES 可直接测定固体钢样品中的元素，这是该分析方法具有广泛应用的主要原因。
通过多相夹杂物实现可拉伸有机硅的均匀导电性
许多软机器人组件需要高度可拉伸的导电材料才能正常运行。这些导电材料通常用作传感器或热响应材料的加热器。然而，可拉伸材料很少，它们可以承受软机器人通常经历的高应变，同时保持焦耳加热所需的电气特性（例如，均匀的电导率）。在这项工作中，我们提出了一种含有液体和固体夹杂物的硅树脂复合材料，它可以在经历 200% 的线性应变时保持均匀的电导率。这种复合材料可以铸造成薄片，使其能够包裹在热响应软材料周围，这些软材料在加热时会增加体积或可拉伸性。我们展示了这种材料如何为电控形状变化的软机器人致动器以及仅由电刺激驱动的全硅树脂致动系统开辟可能性。此外，我们还表明这种可拉伸复合材料可用作其他应用中的电极材料，包括线性响应高达 200% 应变且信号噪声接近于零的应变传感器。