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2019冠状病毒病疫苗对我国体育专业学生健康和体育活动的影响
此次疫情已导致超过1500万人死亡，全球近210个国家近60万人死于新冠肺炎。2019年12月，新冠肺炎首次在中国武汉发现，其病原体是严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) (1-3)。自第一次世界大战期间西班牙爆发流感疫情以来，没有一场疫情在全世界夺走了如此多的生命。多项研究指出，焦虑是疫情期间全球最大的问题，其次是睡眠问题和抑郁症 (4)。病毒对正常人体健康的最大危害包括对免疫系统的直接损害、对呼吸系统的损害以及潜在疾病的恶化，最终发展为全身衰竭和死亡 (5)。数以千计的患者因新冠肺炎住院，另有数千人被迫隔离。可以想象，这种由停滞（卧床或住院）、隔离和久坐不动的生活方式带来的巨大生活方式变化可能会损害患者和整个人口的健康和福祉 ( 6 )（见图 1）。
执行不足和处方过度：抗精神病药物泛滥肆虐美国养老院
前言 2018 年和 2019 年，众议院筹款委员会开始调查全美养老院抗精神病药物的过度使用问题。这远在 COVID-19 登陆美国之前——在它袭击华盛顿州柯克兰生命护理中心之前，在这种新型病毒夺走我国数千名长期护理机构居民和工作人员的生命之前。这种病毒主要针对我们中最脆弱的人群，65 岁以上的人占所有 COVID-19 病例的近三分之一、住院人数的近一半和死亡人数的 80%。1截至 2020 年 7 月中旬，长期护理机构中已知的 COVID-19 病例数已达 316,000 例，遍布近 14,000 家机构。长期护理机构居民和工作人员的死亡人数可能已超过 57,000 人，占全国 COVID-19 死亡人数的 40% 以上，在许多州占 60% 以上。 2 令人震惊的是，由于检测仍不充分，这些数字可能被低估了。
黑色布法罗（Ictiobus Niger）ERSS
在美国的地位从富勒和霍珀（2024）（2024年）：“土著范围：密西西比河河流域从俄亥俄州到南达科他州，南达科他州再到路易斯安那州；在萨宾湖，布拉索斯河的墨西哥湾山坡上，以及在路易斯安那州，德克萨斯州，德克萨斯州，新墨西哥州和墨西哥和墨西哥（墨西哥）（Page and page and burr and burr and burr and burr and burrio grande）。 “ [非本地介绍]的地位：萨加罗湖（亚利桑那州）和峡谷湖（德克萨斯州）的地位未知。它们是在阿里桑那（Arizona）建立的，并被干旱从罗斯福水库（Arizona）夺走（Minckley 1973）。从威斯康星州的Lac La Belle灭绝（Becker 1983）。该物种经常被报告，不可能，但可能在大湖区（Cudmore-Vokey and Crossman 2000）中不可能建立。”根据Fuller和Hopper（2023a）的说法，在以下状态下已报告了Ictiobus Niger的非土著观察年，分水岭和人口状况的范围，括号中报告（一个或多个流域）。
能源（可再生能源转型和就业）法案
自由国家党提出的修正案将可再生能源作为能源系统转型的一部分，这是他们自《强有力选择》以来最明确的声明，表明他们打算将昆士兰州的能源系统私有化。他们提议将公共所有权从昆士兰州人手中夺走，并剥夺投资者的确定性。他们正试图废除一项被国际公认为世界上最全面、最有效、资金最充足的能源转型计划。自由国家党内部充斥着否认者和批评者。其成员卡纳万和利特尔普劳德今天宣布他不会支持减排计划，而他们的领导人达顿对核能完全痴迷，本周他们明确表示了对能源储存的强烈反对。他们要么不想采取任何行动，要么想要核能。这两种选择对消费者来说成本最高，对地球来说成本也最高。没有像抽水蓄能这样的深度储存，你就无法实现向清洁能源的过渡——如果你想让这种能源可靠或负担得起的话，就不可能实现。如果您没有能源计划，您就无法实现您的目标。
具有最优锁定目标的多风险 SIR 模型
COVID-19 疫情已夺走 20 多万人的生命（截至 2020 年 4 月 27 日），迫使世界大部分地区实施大规模封锁，并造成了 90 年来最严重的全球经济衰退。经典的 SIR（易感-感染-康复）模型是研究人员和政策制定者理解和控制疫情的关键工具，该模型最初由 Kermack、McKendrick 和 Walker（1927 年）提出。SIR 框架及其各种扩展模拟了在康复者对疾病免疫且易感人群随着时间的推移而减少的环境下感染的传播和最终控制。2该模型的最简单版本由三个微分方程组成，可以对一系列感染的动态进行良好的首次近似。 3 最近的一些论文开始纳入经济权衡，并在此框架内进行最优政策分析（例如 Rowthorn 和 Toxvaerd，2020 年，Eichenbaum、Rebelo 和 Trabandt，2020a 年，Alvarez、Argente 和 Lippi，2020 年，Jones、Philippon 和 Venkateswaran，2020 年，Farboodi、Jarosch 和 Shimer，2020 年以及 Garriga 等人，2020 年）。4
药物反应预测的深度学习方法
癌症每年夺走全球数百万人的生命。尽管近年来已经出现了许多治疗方法，但总体而言，癌症仍未得到解决。利用计算预测模型研究和治疗癌症在改善药物开发和个性化治疗方案设计方面具有巨大前景，最终可以抑制肿瘤、减轻痛苦并延长患者的生命。最近一批论文展示了利用深度学习方法预测癌症对药物治疗反应的有希望的结果。这些论文研究了不同的数据表示、神经网络架构、学习方法和评估方案。然而，由于探索的方法多种多样，并且缺乏用于比较药物反应预测模型的标准化框架，因此很难解读有希望的主流和新兴趋势。为了获得深度学习方法的全面概况，我们对预测单一药物治疗反应的深度学习模型进行了广泛的搜索和分析。我们总共整理了 60 个基于深度学习的模型，并生成了摘要图。基于分析，揭示了可观察的模式和方法的流行程度。通过这次审查，我们可以更好地了解该领域的现状，并确定主要挑战和有希望的解决方案。
经济更新月度报告.cdr
新冠疫情和全球经济停摆已夺走数十亿人的生命，并对发展进程构成威胁。它引发了一场全球卫生危机，导致自第二次世界大战以来最严重的全球经济衰退。实时数据显示，新冠疫情和封锁措施对经济产生了巨大影响。强度的不确定性仍不清楚。根据国际货币基金组织在 2020 年 6 月《世界经济展望更新》中提到的，新冠疫情对 2020 年上半年的活动产生了比预期更大的负面影响。预计 2020 年全球经济增长率为负 4.9%，比 2020 年 4 月《世界经济展望》的预测低 1.9 个百分点。在巴基斯坦，新冠疫情可能产生双重影响：通过贸易渠道和汇款。此外，在需求疲软的情况下，一些关键行业（如纺织、汽车）的表现受到严重打击。制造业和服务业的商业信心均有所下降。中小企业倒闭导致就业和私人投资大幅减少。初步估计，2020 财年巴基斯坦经济增长仍为负 0.4%，而 2021 财年 GDP 增长率预计为 2.1%，但主要取决于疫情的发展情况。
大蒜素、大蒜素和有机硫化合物
癌症是一种死亡率极高的可怕疾病，在当今社会，每年夺走成千上万人的生命。传统的癌症疗法因其严重的副作用和缺乏特异性而臭名昭著。在肿瘤发展的背景下，癌症特征代表癌细胞逐渐获得的基本生物学特性。一种有前途的抗癌方法是同时针对多种癌症特征。植物衍生的天然化合物因其结构多样性和最小的毒性而成为开发新型、更有效的抗癌疗法的有前途的资源库。多年来，大蒜 (Allium sativum) 因其已证实的抗癌特性而备受关注。大蒜中的多种生物活性成分，包括有机硫化合物、黄酮类化合物和酚类化合物，对癌细胞表现出不同的作用。这篇综述论文的目的是全面阐明大蒜抗癌作用的机制。本综述中研究阐明的发现不仅有助于更深入地理解大蒜的抗癌特性，而且还为研究人员和医疗保健从业者配制基于天然大蒜化合物的增强型抗癌药物奠定了坚实的基础。
新冠疫情与巴基斯坦经济
新冠肺炎疫情对全球的影响似乎相当不确定。各国正努力克服其对经济的影响。它影响了生产、分配和生活方式。冠状病毒疫情已在全球夺走 50 多万人的生命，并使全球经济陷入瘫痪。巴基斯坦等发展中国家预计将因这种情况而面临巨大的经济挫折。本研究通过观察病例发生率与检测次数之间的关系，分析了新冠肺炎疫情对巴基斯坦经济的影响。此外，它还研究了新冠肺炎疫情对巴基斯坦经济的需求侧和供应侧冲击的影响。在供应方面，这场疫情中断了国内和国际供应链，导致投入和必需品短缺。在需求方面，国内和国际需求下降导致大规模裁员和贫困恐慌。巴基斯坦政府和国家银行已宣布不同的救济方案来控制局势，但由于卫生基础设施薄弱和缺乏社会保障，人民仍然容易受到医疗和金融困境的影响。这些前所未有的情况要求立即改变政策，以拯救数百万人免于病毒和贫困。
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。