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基奇纳市官方计划 - 一个完整而健康的基奇纳
2014 年 11 月 19 日，滑铁卢地区市政委员会批准了第 103 号官方规划修正案，该修正案对该市的官方规划进行了修改，将其替换为基奇纳市新的官方规划，部分内容经过修改。该地区的决定在 2014 年 11 月 24 日发布的决定通知中公布。根据《规划法》，该地区的决定需要 20 天的上诉期，共有 10 名上诉人对多项政策和部分地图提出上诉，并提交给安大略省市政委员会 (OMB)。该地区 2014 年 11 月 19 日的决定包括 10 个延期领域，其中未就部分规划做出决定，以便进行进一步审议。 2017 年 1 月 18 日，地区就延期 1 至 6 号（包括延期 7 号和延期 10 号）发布了进一步的决定通知。地区对官方规划修正案 103 号的进一步决定需要根据《规划法》进行为期 20 天的上诉，并向安大略市政委员会 (OMB) 提交了 2 份上诉。官方规划的上诉由安大略市政委员会 (OMB) 共进行了 7 次预审、地方规划上诉法庭 (LPAT) 进行了 2 次预审和 1 次和解听证会。LPAT 于 2019 年 3 月 21 日以书面形式发布决定，并于 2019 年 6 月 24 日以口头形式发布决定，其效果是推迟某些政策、修改规划中的某些政策和地图，并撤回所有上诉。延期审议的事项 – 如果有关本规划某部分的决定被延期，则该部分规划无效。任何被延期的文本都使用括号显示在文档边缘。每个延期旁边的方框中显示的数字与地区和 LPAT 的决策通知中使用的数字相对应。任何被延期的附表部分都以虚线和/或阴影线显示，并标有“延期”字样。本说明与随附的基奇纳市官方规划一起，旨在为读者提供规划的“合并”版本，其中包括对某些文本和地图的修改以及由于延期而无效的规划部分。有关修改和/或延期的详细信息，建议读者参阅 2014 年 11 月 19 日和 2017 年 1 月 18 日的区域决定通知以及 2019 年 3 月 21 日和 2019 年 7 月 16 日的 LPAT 决定。
惠特莫尔教室资源23-24
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技术数据表 - 端 - 惠特.pdf
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人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
