XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System奠定
设计严格：为评估更深层学习的基础奠定基础
cport dok级任务的特定于内容示例为每个DOK级别提供了一系列可能性：考虑DOK的多种方式不限于这些描述符，但为教学和评估计划提供了一些指导
高等法院命令为人工智能在案件审理中奠定基础
• 及时识别和通知生成性人工智能问题的义务。您可以在 nccourts.org 的 Cabarrus 县网页上找到该命令，但我将在下面回顾一些要点。在开始讨论该命令之前，我想提一下 Farahany 教授今年夏天的一项作业。她喜欢在工作中使用人工智能，并鼓励我们班的学生思考这些工具如何帮助我们。为了熟悉这些工具，我们被分配使用 You.com、Perplexity、Claude、Humata、ChatGPT、Gemini、Midjourney 和 Dall-E 等人工智能工具研究、起草和说明任何主题的一页论文，并反思我们学到的东西。如果您不熟悉人工智能工具，我建议您也完成作业。虽然其中许多工具至少有免费试用版，但我已经以每月 20 美元的价格升级到 ChapGPT4.O。这些工具帮助我研究和撰写了北卡罗来纳州淘金的最佳地点（当然是卡巴勒斯县的里德金矿）。订单的亮点包括：
为产品生命周期评估中的碳捕获和存储奠定基础
GHG排放会计标准正在几个司法管辖区中出现，以支持排放贸易计划和其他国家法规。指导也来自组织，包括温室气体协议和基于科学的目标计划，以告知非监管报告方法。尽管国际对产品的GHG会计准则标准的关注越来越大，但几乎没有正在进行的国际工作将CCS数据集成到产品生命周期评估（LCA）中。这样做将使制造商使用CCS使用环境产品声明（EPDS）来证明其产品的绿色凭证，并吸引来自环保买家的产品的绿色保费。没有指导来支持此类报告的指导，买家可能对制造商的主张没有足够的信心做出绿色采购决策。
人工智能竞赛：为什么当前基于神经网络的架构无法为通用人工智能奠定良好基础
通用人工智能是指，某一天，人工智能 (AI) 的发展将产生一个假想的智能体，它将远远超越人类最聪明、最有天赋的头脑。这个想法自人工智能早期发展以来就一直存在。从那时起，关于这种人工智能如何对待人类的情景就成为了许多虚构和研究作品的主题。本文分析了人工智能发展的现状，以及当前的人工智能竞赛如何随着令人印象深刻的新人工智能方法（可以欺骗人类，在我们仅仅十年前认为人工智能不可能解决的任务上超越人类，并颠覆就业市场）的快速发布引发了人们对通用人工智能 (AGI) 可能比我们想象的更快到来的担忧。特别是，我们专注于现代人工智能的 3 个特定家族，以发展这样一种观点：深度神经网络是目前几乎所有人工智能方法的支柱，但由于其存在许多局限性，它不适合任何 AGI 的出现，因此，最近人工智能竞赛带来的任何威胁都不在于 AGI，而在于我们当前模型和算法的局限性、用途和缺乏监管。
2023-24 年度预算案 为更美好的未来奠定更坚实的基础
本预算在应对眼前挑战、为更多澳大利亚人创造更多机会和为更强大、更安全的经济奠定基础之间取得了适当的平衡。本预算提供了有针对性的生活成本减免，将直接减轻 2023-24 年的价格压力，投资于更强大的经济，并为上届政府未提供资金的关键项目和服务腾出空间。
为 STEAM 奠定基础：在高等教育中扩展和支持 3D 设计和打印
这篇观点文章概述了 3D 打印生态系统 (3DPE) 的设计和开发，该系统旨在为 STEAM 教育奠定基础。3DPE 是一个由硬件、软件和人员组成的协调系统，旨在在机构层面扩展计算机辅助设计 (CAD) 和 3D 打印 (3DP)。CAD 和 3DP 是通过将工程与艺术相结合来支持 STEAM 的两种主要技术示例。然而，这些技术通常只在专注于工程、产品开发和工业设计的精选大学课程中教授。近年来，价格合理、可靠且高度可维护的 3D 打印机的出现为将 CAD 和 3DP 融合为一套可以跨越学科界限的共享知识创造了机会。3DPE 由一系列分散的 3DP 实验室、一个集中的 3DP 服务器和教师培训组成。 3DPE 采用培训师培训模式，通过培训教师掌握 CAD 和 3DP 知识来支持 STEAM 教育，同时还提供持续的课程支持，通过基于项目的学习将这些技能融入课程中。本文提供了 3DPE 如何支持 STEAM 教育的初步示例，并为其他寻求复制该模式的人提供了建议。
数十亿年前的火山活动为地球丰富的氧气奠定了阶段，研究表明
“最大的挑战是开发一个数值模型，该模型可以模拟晚期天生条件下生物地球化学周期的复杂，动态行为。，我们通过在其他时间和目的中使用类似模型，将不同的组件一起使用和耦合在一起，以模拟挥发性火山事件的后期。
使用声学超材料数字量子模拟计算平台为材料模拟奠定基础
摘要 我们提出了一种外部驱动声学超材料模型，该模型由耦合声波导的非线性平行阵列组成，支持逻辑 phi 位，即量子位 (qubit) 的经典类似物。相关多 phi 位系统的描述强调了在相应的希尔伯特空间中表示 phi 位和多 phi 位矢量状态的重要性。实验数据用于演示单 phi 位 Hadamard 门和相移门的实现。三 phi 位系统还用于说明多 phi 位门以及简单类量子算法的开发。这些演示为基于声学超材料的数字量子模拟计算平台的实现奠定了基础，该平台可以实现类量子门，并可能成为模拟材料的高效平台。