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2024-2026 年奥地利经济冬季预测
i MOEL-5：波兰、斯洛伐克、捷克共和国、匈牙利、斯洛文尼亚 ii NMS-5：波兰、捷克共和国、匈牙利、保加利亚、罗马尼亚 iii 绝对值 资料来源：欧盟统计局、国际货币基金组织、经合组织、CPB、各国统计局、伦敦证券交易所数据流，来自 2024 年 IHS 预测
能源研发 2023 - 奥地利公共支出
• 对联邦各省、各部委、FWF、FFG、AWS、KPC 进行调查 -> 调查资金支出（承诺金额；而非预算） - 优点：合同固定，金额准确；分配细节程度高，因为每个项目都分配给大约一个。140 个主题
CSH 研究——奥地利在...中的转型机遇
奥地利致力于实现可持续发展目标，并在 2040 年之前实现气候中和。向绿色经济的转型将导致奥地利生产的商品和服务发生变化。根据经济复杂性理论，每个国家都有能力生产不同的产品 [1]。能力组合由一个国家的地理条件、劳动力、可用技术和基础设施决定。一般来说，拥有多样化能力的国家可以生产更复杂的产品，这与更高的收入相关。各国的能力各不相同，因此生产的商品也不同。这就转化为它们在所谓的产品空间 [2] 中的特定位置。在产品空间中，两种产品之间的距离取决于它们所需能力的相似性。例如，裤子和衬衫彼此靠近，但远离计算机芯片。经验表明，各国通过开发接近其当前生产的商品来在产品空间中移动 [2]。
多瑙河欧盟策略的奥地利总统职位
奥地利在多瑙河宏观区域通过过渡时期生活的那一刻接管了总统职位。除了俄罗斯对乌克兰的持续非法侵略战争之外，我们面临着根本和深远的转变：地缘政治转变，经济不确定性，气候变化，人口统计学变化和日益增长的社会失衡。所有这些挑战都要求在边界之间进行加强合作。
奥地利经济2023–2025的冬季预测
2023年，奥地利的真正国内生产总值（GDP）下降了0.7％。由于实际收入的上涨和欧洲经济增长，消费者需求更强劲，奥地利经济应在未来几年中恢复。GDP预计在2024年增长0.8％，2025年将增长1.5％。通货膨胀，可能应从今年的7.8％放缓至明年的3.9％，在2025年为3.0％。劳动力市场状况应保持稳定。反对可支配危机措施的下降，政府赤字将在未来两年中分别为2.3％和2.2％。更高的通货膨胀持续存在，全球经济缺乏恢复，尤其是在工业部门，或者劳动力市场较弱可能会危害经济上涨。
奥地利的气候行动战略 - 欧洲议会
奥地利政府的目标是到 2040 年实现气候中和，比欧盟的净零目标提前 10 年（见图 1 中的轨迹）。该国在 2005 年至 2023 年期间将其温室气体 (GHG) 总排放量减少了 25%，低于欧盟 30% 的平均水平。奥地利的大部分减排来自排放交易部门。在努力共担部门，奥地利实现了其 2020 年的目标，但需要大幅提高目标才能履行更新后的 2030 年义务。土地利用、土地利用变化和林业 (LULUCF) 历来是一个重要的碳汇，近年来有所下降，甚至在 2018 年和 2019 年实现了净排放量。奥地利于 2023 年就其更新的国家能源和气候计划 (NECP) 草案举行了公众咨询，但未提交，导致侵权程序。该国随后于 2024 年 8 月提交了一份更新的 NECP，欧盟委员会将其评估为 NECP 草案。新的侵权程序要求最终更新 NECP。奥地利将其 40 亿欧元复苏和复原力计划的 56% 用于气候行动。该计划包括一个新的 REPowerEU 章节，重点关注可再生能源和清洁运输。约 48% 的奥地利人（而欧盟平均水平为 46%）认为气候变化是世界面临的四大最严重问题之一。大多数人（59%）希望企业和工业应对气候变化，52% 的人希望欧盟或国家政府能够应对气候变化，而 40% 的人认为这是个人责任。
2012 年奥地利科学分支分类
101 数学 1010 数学 101001 代数 101002 分析 101003 应用几何 101031 近似理论 101004 生物数学 101005 计算机代数 101006 微分几何 101027 动态系统 101007 金融数学 101032 泛函分析 101008 复分析 101009 几何 101010 数学史 101011 图论 101012 组合学 101013 数理逻辑 101028数学建模 101029 数理统计 101014 数值数学 101015 运筹学 101016 最优化 101017 博弈论 101018 统计学 101019 随机数学 101020 技术数学 101021 理论控制论 101022 拓扑学 101023 精算数学 101024 概率论 101025 数论 101026 时间序列分析 101030 可靠性理论
隧道 Angath/奥地利 - 格拉茨技术大学
过去十年，岩土工程和隧道工程的数字化趋势一直由这些学科内建筑信息模型 (BIM) 的发展所引领。虽然已经取得了许多进展，但 BIM 地面建模仍然是一个挑战，因为地下固有的异质性和不确定性难以描述和建模。本文介绍了 BIM 地面建模的新概念和框架。建议将 BIM 地面模型分为几个“子模型”：“事实数据模型”、“岩土模型”和“岩土综合模型”。提出的 BIM 地面建模概念基于并符合当前的国际发展（例如 DAUB / 德国 ITA 分支或 IFC 隧道），应作为如何在未来项目中进行 BIM 地面建模的范例。在介绍这一理论背景之后，本文给出了奥地利隧道 Angath 的案例研究，其中在项目规划阶段完成了最先进的 BIM 地面建模。尽管该项目的建模被视为成功，但它也凸显了阻碍 BIM 在地面建模领域得到广泛采用的几个缺陷：例如，永久数据存储、可编辑模型传输和 BIM 地面模型的轻松可视化。尽管如此，结论是 BIM 地面建模对隧道行业是有益的，因为它有助于实现更标准化和更易于理解的工作流程，并增强决策基础。
电子犯罪和网络安全奥地利，维也纳2024
•生活在超连接的在线世界中的新现实需要一种新的安全方法，除了仅仅阻止/允许访问/允许访问特定服务或用户身份以执行颗粒状权限外，还必须考虑多个要素数据保护，威胁保护，行为分析，合作保护现代企业
奥地利企业需要赶上数字化变革
S：奥地利统计局，2023 年企业 ICT 使用情况调查。– 数据收集：2023 年 2 月至 7 月。– 括号中显示抽样误差 > 5% 的值。1) 使用人工智能、数据分析或高级云服务的企业。2) 高级云服务包括服务提供商通过互联网提供的以下服务：财务和会计软件、ERP 和 CRM 软件、安全软件、企业数据库和提供开发、实施和测试软件环境的计算机平台。3) 数据分析是指使用方法、算法和软件来分析数据。它用于发现模式、趋势和见解，或做出预测。它可以由企业自己的员工或其他公司/组织执行。4) 人工智能是指模仿智能行为并具有一定程度的自主性来执行特定任务的技术。