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人工智能在农业供应链中的机遇与挑战：基于位置的审查视角 Mike Davis 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波 Ahmed M. Deif * 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波
本文旨在研究人工智能 (AI) 在农业供应链 (AgSC) 中的应用，并从上游-中游-下游位置的角度了解不同的机遇和挑战。通过文献综述的方法，捕捉了农业供应链四个领域（即运营、决策、风险管理和可持续性）中的人工智能应用。对所审查的文献进行了农业供应链位置、技术和业务领域的比较分析。结果捕捉到了人工智能技术如何从上游发展到下游和从下游发展到上游的动态。此外，分析还提出了一些关于如何起草该领域未来研究、投资地图、技能发展计划以及农业供应链可持续发展议程的建议。
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圣路易斯奥比斯波县雨水资源计划
圣路易斯奥比斯波县雨水资源计划（本文件中下称“SWRP”）的目标是通过详细分析流域条件和过程、地表水和地下水资源以及雨水相关资本项目和其他计划行动可实现的多种效益，确定县内雨水和旱季径流收集项目的优先顺序。本 SWRP 的形式和内容以州水务委员会雨水资源计划指南（加州水务委员会 2015 年；下称“指南”）为指导，而该指南的制定是为了执行参议院第 985 号法案 (SB-985) 关于雨水资源规划的规定。这些要求于 2015 年 1 月 1 日生效，要求城市、县或特别区制定雨水资源计划，这是获得选民批准的雨水和旱季径流收集项目债券资金的先决条件。该 SWRP 旨在代表圣路易斯奥比斯波县内的城市和其他公共机构及其合作伙伴满足这些要求，同时还提供有关该县流域和水资源的简明信息，可在未来几年用于各种其他用途。