Jennifer Wortman Vaughan Microsoft Research,纽约市jenn@microsoft.com 300 lafayette Street jenn@jennwv.com纽约,纽约,纽约,纽约10012 http://jennwv.com 2024年5月更新了我对人与AI系统之间的互动感兴趣的研究兴趣。近年来,我一直专注于这种互动,这是Microsoft的Fate Group和Microsoft透明度工作组的一部分。以前,我经常在预测市场和其他众包系统的背景下研究这种互动。我的研究背景是机器学习和算法经济学。但是,由于人们在机器学习生命周期中发挥的核心作用,我现在将人类受试者实验甚至定性方法编织到我的研究中,以更好地了解社会技术系统中的人类行为。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚州教育大学
Yujie Ding,美国利哈伊大学,主席 Weili Zhang,美国俄克拉荷马州立大学,替补主席 Jerry Chen,美国麻省理工学院林肯实验室 Nils Fernelius,美国空军研究实验室 Manfred Helm,德国德累斯顿-罗森多夫研究中心 Iwao Hosako,日本国立信息通信技术研究所 Hiromasa Ito,日本理化学研究所 Peter Jepsen,日本理工大学丹麦,丹麦 Thomas Kleine-Ostmann,德国联邦物理技术研究院 Ajay Nahata,Univ.美国犹他州 Tsuneyuki Ozaki,国家科学研究所加拿大科学研究中心 Ci-Ling Pan,Natl.清华大学,中国 石伟,NP Photonics,Inc.,美国 David Zimdars,Picometrix,LLC,美国
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沃利替尼是一种小分子、强效、高选择性 MET 酪氨酸激酶 (c-MET) 抑制剂 (7)。Jones 等人致力于开发一种药代动力学和药效学模型,以期将磷酸化 MET (pMET) 的抑制与沃利替尼的抗肿瘤活性联系起来 (8)。治疗 28 天后评估了肿瘤细胞中的 pMET 变化和肿瘤生长抑制 (TGI)。在剂量高达 30 mg/kg 时,观察到药物活性线性增加,但在较高剂量下,药物活性高于比例,药物消除时间延长。沃利替尼表现出快速(几乎没有延迟地观察到 pMET 抑制)高剂量依赖性抗癌活性和给药方案 - 每日服用较低剂量比效果较差的间歇方案更有效,在间歇方案中,药物以较高剂量服用 2 天,间隔 5 天,或服用 4 天,间隔 3 天。研究还表明,需要长期 pMET 抑制 >90% 才能实现 TGI 和随后的消退。
居民有责任确保容器的畅通无阻(即清除积雪和冰块等)家庭危险废物收集(“毒车”):9 月 14 日星期三,08:45-09:15 在 Bauhof(Dorfweiher 2)。