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埃塞俄比亚小规模奶牛养殖场杂交奶牛的产奶量、成分和繁殖性能
在现行管理实践下定期评估奶牛的表现对于奶牛生产和杂交育种计划的成功至关重要。然而，缺乏最新、全面和针对具体地点的信息阻碍了实施有效的干预策略以提高热带地区的奶牛生产率。这项研究旨在评估莱莫地区杂交奶牛的繁殖性能、产奶量和质量。共调查了 178 户家庭，并收集了 53 个牛奶样本进行实验室分析。结果表明，牛蒡叶和假茎、牧草和谷物作物残渣是主要饲料资源。育种方法包括 50% 的公牛配种和 33% 的人工授精 (AI)。杂交奶牛的平均日产奶量为 7.1±1.27 升/天。产奶量因农业生态、收入来源、经验、培训、饲料补充剂、供水和土地持有而存在显著差异 (p<0.05)。平均初配年龄和初产年龄分别为 27.58±2.14 个月和 36.65±2.70 个月。平均产犊间隔为 17.36±0.93 个月，超出推荐范围。脂肪、蛋白质、SNF、乳糖和总固体的平均值分别为 4.46±1.98、3.21±0.20、8.85±0.5、4.9±0.38 和 13.29±1.8。不同奶牛基因型的牛奶成分质量差异显著（p<0.05），符合埃塞俄比亚最低标准。建议为奶牛生产者提供一项以改进育种方法和提供能力建设培训为重点的小农奶牛项目。
证据的综合产生了由于结构模型变化和不确定性而导致的碳的高社会成本
从一吨二氧化碳（称为碳的社会成本）中估算社会成本（SCC） - 需要将气候系统的模型与气候变化的经济和社会影响相关联，以及在时间和空间之间的多样化，不确定的影响的综合影响。越来越多的文献研究了支持SCC计算的模型的基本结构元素的影响。这项工作以零碎的方式积累，使他们的相对重要性不清楚。在这里，我们对SCC上的证据进行了全面的综合，结合了147项研究的SCC的1823年估计以及对这些研究的作者的调查。已发表的2020 SCC值的分布宽且基本右翼，显示了右尾重的证据（截断的平均值为132美元）。方差分析揭示了包括持续损害，地球系统表示和分布权重的重要作用。但是，我们的调查表明，专家认为，由于结构模型变化的不足和损害功能和折扣率的偏见，文献偏向下降。为了解决这种不平衡，我们对文献中的变化进行了随机森林模型的培训，并使用它来生成合成的SCC分布，该分布更加与适当的模型结构和折现的专家评估更匹配。此合成分配的平均每吨二氧化碳的平均值分别为2020年的脉冲年度（5％–95％的范围：32-874美元），高于所有官方政府估计，包括美国EPA的2023年更新。
药物对慢性疾病患者输热能力的影响：全球变暖中的健康影响
人类潜在的转化研究计划，Yong Loo Lin医学院（J.W.，X.R.T.，S.H.G.，M.I.，M.K.S.L.，J.G.E.，J.K.W.L. ），科学学院药学系（D.S.-Y.T），Yong Loo Lin医学院生理学系（J.K.W.L. ），热弹性和性能中心，Yong lin lin医学院（J.K.W.L. ），新加坡国立大学；新加坡技术学院的健康与社会科学，新加坡（X.R.T. ）;新加坡研究卓越和技术企业校园（S.H.G.，J.K.W.L. ）;新加坡南南技术大学的李孔钟医学院（M.K.S.L. ） ）;新加坡新加坡杜克大学杜克大学（M.K.S.L. ） ）;新加坡Tan Tock Seng医院内分泌科内分泌科（M.K.S.L. ） ）;新加坡科学，技术与研究机构新加坡临床科学研究所，新加坡（M.K.S.L.，J.G.E。 ）;芬兰赫尔辛基的福克哈尔森研究中心（J.G.E. ）;赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院，赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学通用实践和初级保健系（J.G.E. ）;新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统（J.G.E.）Yong Loo林医学院的妇产科和妇产系人类潜在的转化研究计划，Yong Loo Lin医学院（J.W.，X.R.T.，S.H.G.，M.I.，M.K.S.L.，J.G.E.，J.K.W.L.），科学学院药学系（D.S.-Y.T），Yong Loo Lin医学院生理学系（J.K.W.L.），热弹性和性能中心，Yong lin lin医学院（J.K.W.L.），新加坡国立大学；新加坡技术学院的健康与社会科学，新加坡（X.R.T.）;新加坡研究卓越和技术企业校园（S.H.G.，J.K.W.L.）;新加坡南南技术大学的李孔钟医学院（M.K.S.L.）;新加坡新加坡杜克大学杜克大学（M.K.S.L.）;新加坡Tan Tock Seng医院内分泌科内分泌科（M.K.S.L.）;新加坡科学，技术与研究机构新加坡临床科学研究所，新加坡（M.K.S.L.，J.G.E。）;芬兰赫尔辛基的福克哈尔森研究中心（J.G.E.）;赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院，赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学通用实践和初级保健系（J.G.E.）;新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统（J.G.E.）Yong Loo林医学院的妇产科和妇产系
达利特妇女中的婚姻和生育能力：萨基布尔市萨基社区的特定年龄研究，sankhuwasabha
摘要在达利特（Dalit）社区中，婚姻年龄相对较低。婚姻年龄与生育能力之间存在密切的关系。本文研究了婚姻年龄与连锁浦尔市的生育能力之间的关系。尽管对婚姻和生育时的年龄有很多研究，但在萨基社区没有发现这样的研究。该研究的总体目标是找出婚姻年龄与达利特妇女之间的生育年龄之间的关系，即链条城市sankhuwasaha中的“ sarki”。这项研究的具体目标是找出萨基社区婚姻年龄，并探索婚姻年龄与该社区生育能力之间的关系。本文基于定量设计。通过使用目的抽样方法，已经收集了15-49岁年龄段的年龄段的婚姻。这项研究涵盖了240名妇女作为样本。婚姻年龄的低年龄，更多参与农业，高文本人口等。是研究的结果，对数据的解释和分析已在本研究中进行。这项研究的结果表明，最高百分比的妇女已婚20岁以下。发现的结果表明，总生育率（TFR）为每个女性3.1，高于NDHS。这项研究得出结论，早婚往往具有很高的生育能力。
通过基于 Cas12a 的 CRISPR 干扰对溶剂产气梭菌进行单基因和多基因抑制
构成梭菌属的革兰氏阳性、产芽孢、专性厌氧厚壁菌种具有广泛的原料消耗能力并产生增值代谢产物，但基因操作困难，限制了它们的广泛吸引力。CRISPR-Cas 系统最近已应用于梭菌种，主要使用 Cas9 作为反选择标记与基于质粒的同源重组结合。CRISPR 干扰是一种通过精确靶向核酸酶缺陷型 Cas 效应蛋白来降低特定基因表达的方法。在这里，我们开发了一种基于 dCas12a 的 CRISPR 干扰系统，用于抑制多种中温梭菌种的转录基因。我们表明，与源自其他细菌的 CRISPR Cas 系统相比，由于梭菌种中的 GC 含量低，基于新凶手弗朗西斯菌 Cas12a 的系统具有更广泛的适用性。我们证实，丙酮丁醇梭菌中靶基因的转录水平降低了 99% 以上，巴氏梭菌中靶基因的转录水平降低了 75% 以上。我们还通过使用单个合成 CRISPR 阵列证实了多重抑制，靶基因表达降低了 99%，并阐明了其表达降低的独特代谢特征。总体而言，这项工作为无需基因编辑的高通量遗传筛选奠定了基础，而基因编辑是梭菌群落当前使用的筛选方法的一个关键限制。
部分相干泵浦光束产生下转换双光子场的空间相干特性
我们报告了一项关于使用部分空间相干泵浦光束产生的下转换光子的空间相干特性的理论研究。我们研究了两种几何结构中的重合率和双光子可见性，其中双缝要么放置在泵浦光束的路径中，要么放置在信号场和闲置场的路径中。研究推断干涉条纹的可见性受泵浦参数的强烈影响；泵浦尺寸和泵浦空间相干长度。具体而言，干涉条纹的可见性随着泵浦空间相干性或泵浦横向尺寸在晶面的增加而增加。双光子可见性随传播距离的增加验证了这两种情况下的范西特-泽尼克定理。具有可控泵浦空间相干性的下转换光子，反过来又可以控制下转换光子的空间相干性和纠缠，可以在量子成像、量子通信和非线性干涉测量中找到潜在的应用。
改良产气荚膜梭菌肠毒素靶向 claudin 过度表达的甲状腺癌和肺癌
产气荚膜梭菌肠毒素 (CPE) 可用于消除细胞表面 CPE 受体（一种 claudins 亚群，例如 Cldn3 和 Cldn4）过表达的癌细胞。但是，CPE 无法靶向仅表达 CPE 不敏感 claudins（例如 Cldn1 和 Cldn5）的肿瘤。为了克服这一限制，使用结构引导修饰来生成可以与 Cldn1、Cldn2 和/或 Cldn5 强结合的 CPE 变体，同时保持与 Cldn3 和 Cldn4 结合的能力。这使得 (a) 能够靶向最常见的内分泌恶性肿瘤，即 Cldn1 过表达的甲状腺癌，以及 (b) 能够更好地靶向全球最常见的癌症类型，即非小细胞肺癌 (NSCLC)，该类型的特点是高表达几种 claudins，包括 Cldn1 和 Cldn5。不同的 CPE 变体，包括新型突变体 CPE-Mut3 (S231R/S313H)，被应用于甲状腺癌 (K1 细胞) 和 NSCLC (PC-9 细胞) 模型。体外实验中，CPE-Mut3 而非 CPEwt 表现出对 K1 细胞的 Cldn1 依赖性结合和细胞毒性。对于 PC-9 细胞，与 CPEwt 相比，CPE-Mut3 改善了紧密连接蛋白依赖性的细胞毒性靶向性。体内实验中，在带有 K1 或 PC-9 肿瘤的异种移植模型中瘤内注射 CPE-Mut3 可诱导坏死并减缓两种肿瘤类型的生长。因此，通过使用新型 CPE-Mut3，定向修饰 CPE 能够消灭 CPEwt 无法靶向的肿瘤实体，例如过表达 Cldn1 的甲状腺癌。
妊娠术中妊娠糖尿病的患病率...
摘要背景：IHCP在印度人群中的发生率为0.02％-2.4％，GDM的发病率为3.8％-17.9％。两者的经常存在都提出了任何关联的问题。只有很少的研究证明或反驳任何关联。当前研究的目的是确定IHCP女性GDM的患病率，并比较有或没有IHCP的GDM女性的Feto-Matnal Nemnal结果。方法：该研究是在新德里VMMC和SJH的妇产科和妇产科部门进行的。征用了辛格尔顿妊娠≥28WK的妇女进行研究，并根据RCOG指南根据IHCP的诊断为IHCP和没有IHCP的妇女。OGTT具有75G葡萄糖的 ogtt，以诊断GDM。 管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。 结果：两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异（IHCP女性为5.4％，没有IHCP的女性为8.2％，P = 0.220）。 自早产数（21％，p <0.001），诱发劳动（53.6％，p <0.001），IHCP女性接受LSCS的妇女（46.3％，p <0.001）。 在患有或没有IHCP的GDM的女性中，FGR，MSL，胎儿成熟度，劳动力发作，分娩方式，较低的APGAR评分，NICU入院或PPH没有关联。 结论：IHCP女性的GDM的患病率不高，但在IHCP女性中，早产递送，劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。 患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。ogtt，以诊断GDM。管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。结果：两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异（IHCP女性为5.4％，没有IHCP的女性为8.2％，P = 0.220）。自早产数（21％，p <0.001），诱发劳动（53.6％，p <0.001），IHCP女性接受LSCS的妇女（46.3％，p <0.001）。在患有或没有IHCP的GDM的女性中，FGR，MSL，胎儿成熟度，劳动力发作，分娩方式，较低的APGAR评分，NICU入院或PPH没有关联。结论：IHCP女性的GDM的患病率不高，但在IHCP女性中，早产递送，劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。关键字：妊娠糖尿病，肝内胆汁淤积，怀孕
机器学习筛查工具，用于预测废水中药物化合物的提取产率
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源，因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法，因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物，并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是，COSMO热模型无法解释关键过程参数，从而降低了这些计算模型的准确性。因此，需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器（测试MAE：4.510，测试R 2：0.884）和RF分类器（测试精度：0.938，测试召回：0.974）获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征：溶剂与喂养比，N - 辛烷 - 水分系数，氢键，氢键和范德华对多余的焓的贡献，以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具，以从废水中去除药物。