论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华,邹明业,方欣燕,刘洋,罗恭宁,王伟,王宽泉,邱兆文,高鑫,李硕 海报 5 14 TP-DRSeg:通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学,熊新宇,夏鹏,鞠烈,葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春,王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB:通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛,林曼青,徐晨明,栾天宇,曾志鹏,文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS:即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶:使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失:不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准:数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg:统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp:通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer:通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
4 王启照 1,3 , 庄培 1,3 , 黄浩亮 1 , 李亮 1 , 刘亮 1 , Hannah C. Webber 1 , 5 Roopa Dalal 1 , Leonard Siew 1 , Clarisse M. Fligor 2 , Kun-Che Chang 1 , Michael Nahmou 1 , Alexander 6 Kreymerman 1 , Yang Sun 1 , Jason S. Meyer 2 , Jeffrey Louis Goldberg 1 和杨虎 1,* 7 8
完整作者列表:孟宏;北京大学;姚超;北京大学先进材料学院,北京大学深圳研究生院,深圳;朱亚南;北京大学深圳研究生院;顾凯晨;普林斯顿大学,化学与生物工程系;赵佳;北京大学先进材料学院,北京大学深圳研究生院,深圳;宁骄懿;北京大学先进材料学院,北京大学深圳研究生院;Perepichka, Dmitrii;麦吉尔大学,化学系;卢月林;普林斯顿大学,化学工程系
计划概述:目录 目录和图表列表已更新,包含新的页码、新地图图形和新表格。 第 1 章:简介 简介包括 2024 年主动交通计划更新的简要概述,强调关键主题、计划组织、公众宣传、当地机构的角色和职责,以及太浩湖区域土地使用的简要说明。 第 2 章:现有条件和需求分析 全面更新的需求评估是本次更新的一部分,还有新数据、地图、图形和表格。本章介绍了自行车交通压力水平和行人体验指数分析、当前挑战以及安全、连通性、实施和维护问题的解决方案。 第 3 章:目标、政策和绩效衡量 本章有助于机构将区域目标与当地项目发展保持一致。它简要概述了太浩盆地主动交通的未来,以及绩效指标如何决定 TRPA 作为交通大都市规划组织 (TMPO) 及其合作机构、组织和私人实体如何合作改善主动交通并增加其使用。
志勇、苍怀兴和杨鑫 2020. 基于薄膜氮化镓 (GaN) 的声流体镊子:建模和微粒操控。超声波 108,106202。10.1016/j.ultras.2020.106202
通过快速热退火改善应变 GeSn/Ge 多量子阱的短波红外响应 Haochen Zhao 1、Guangyang Lin 2、Chaoya Han 3、Ryan Hickey 1、Tuofu Zhama 1、Peng Cui 1、Tienna Deroy 4、Xu Feng 5、Chaoying Ni 2 和 Yuping Zeng 1,* 1 美国特拉华大学电气与计算机工程系,美国特拉华州纽瓦克 19716 2 厦门大学物理系,福建省厦门 361005 3 美国特拉华大学材料科学与工程系,美国特拉华州纽瓦克 19716 4 美国特拉华大学化学与生物化学系,美国特拉华州纽瓦克 19716 5 美国特拉华大学表面分析设施,美国特拉华州纽瓦克 19716电子邮件: yzeng@udel.edu
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Arai Yasuyuki 1),Ohiki Marie 2,17,18),Ota Shuichi 3),Tanaka Masatsugu 4),Imada Kazunori 5),Fukuda Takahiro 6),Katayama Yuta 7),Katayama Yuta 7),Kanda Yoshiko) TOYOSHIMA TAKANORI 11),ISHIDA TAKASHI 12),UCHIDA HIROKI 12),BABA RYUICHI 12),UNO KEI 12),TAKAMI AKIYOSHI 13),ONUMA TAKAAKI 14),YANAGIDA MASAMITSU 15),YANAGIDA MASAMITSU 15),ATSUTA YUKO 2,17)
摘要。密码学和隐身志摄影是信息安全性的两个主要组成部分。利用加密和隐身来建立许多保护层是一种值得称赞的方法。我们本文的主要目的是通过密码和隐身术的结合来构建一种综合方法,以安全地传输数据。密码学和隐身志学是秘密传输信息的两种常见方法。rc4在本文中用于将信息从明文更改为密码,然后将密码文本集成到图像中至少有显着位(LSB)。结果是根据处理时间,峰值信号 - 噪声比率(PSNR)和均方误差(MSE)定义的。实验结果表明,Stego图像的可接受质量,并将两种技术结合起来为原始隐肌提供了额外的安全性。
抽象隐志是一种数据隐藏技术,它使用图像,音频或视频作为封面介质。密码学已成为安全的重要组成部分。图像隐志是一种在图像中隐藏秘密消息以减少隐性分析的脆弱性的一种方式。我们克服了仅使用文本隐身志的缺点,因为它更容易拦截和破译。我们使用XOR和一个时间板(OTP)算法随机生成的键加密纯文,然后将其嵌入封面图像的最低显着位(LSB)中。我们将密码文本嵌入了封面图像的像素的LSB中,以形成Stego图像。为了增强和确保安全性,我们使用Visual密码以及图像争夺。图像加扰是一项技术,像素的位置被扰乱以提供额外的保护图像。Visual密码学是一种通过将视觉信息分解为共享来加密视觉信息的方法。使用图像加扰和视觉密码学都使系统不仅更安全,而且很难解密。在该项目中还构建了同一算法的解密算法。关键字:隐肌,视觉密码学,多级技术,一个时间垫(OTP),最小显着的位(LSB),Stego Image,Image Grambling。