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具有奇异横向门的量子代码家族
简介。— 令 ðð n; K; d ÞÞ 表示一个 n 量子比特量子纠错码，其代码空间维度为 K，距离为 d 。Eastin-Knill 定理 [1] 表明，当代码非平凡（d ≥ 2）时，SU ð K Þ 中可以横向实现的逻辑运算始终是有限子群 G ⊂ SU ð K Þ 。如果逻辑门 g 可以实现为 U 1 ⊗ ⊗ U n ，其中每个 U i ∈ U ð 2 Þ ，则称其为横向门。横向门被认为具有天然容错性，因为它们不会在物理量子比特之间传播错误。我们的重点是将单个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特（K ¼ 2）。在这种情况下，Eastin-Knill 定理表明横向门必须是 SU(2) 的有限子群。SU(2) 的有限子群是循环群、双循环群和三个例外群。我们主要对三个例外群感兴趣：二元四面体群 2T、二元八面体群 2O 和二元二十面体群 2I。这三个群分别对应于四面体、八面体和二十面体的对称群通过双覆盖 SU ð 2 Þ → SO ð 3 Þ 的提升（见图1 ）。有关 SU(2) 的有限子群的更多信息，请参阅补充材料 [2] 。群 2O 更广为人知的名字是单量子比特 Clifford 群 C 。许多代码横向实现 2O，例如 ½½ 7 ; 1 ; 3 Steane 代码和 ½½ 2 2 r − 1 − 1 ; 1 ; 2 r − 1 量子穿孔 Reed-Muller 代码。更一般地，所有双偶自对偶 CSS 代码都横向实现 2O。群 2T 是 Clifford 群的一个子群，还有许多代码具有横向门群 2T，最著名的例子是 ½½ 5 ; 1 ; 3 代码。与此形成鲜明对比的是，没有代码被明确证明可以横向实现 2I。考虑到 2I 在 [32] 中提出的“最佳绝对超金门集”中的作用，这一遗漏尤其明显，该集是最佳单量子比特通用门集。
对两个数字签名的代数和量子攻击......
在 [7] 中，作者提出了两种数字签名方案，他们声称这些方案是量子安全的，即可抵抗量子算法的攻击。这里我们表明，事实上，存在一个多项式时间量子算法（用于解决隐藏子群问题），允许人们在任一方案中伪造数字签名。请注意，[2] 中提供了一种用于解决任何阿贝尔（=交换）群中隐藏子群问题的多项式时间量子算法（另见 [12]）。此外，我们确定所提出的方案通常甚至容易受到不使用量子算法的攻击。包括 [5] 和 [6] 在内的几个其他类似的数字签名方案也可以使用相同的方法进行攻击。我们还注意到，在 [8] 中，作者提出了一种基于类似思想的公钥建立协议。该协议在 [3] 中受到了一种与我们完全不同的方法的攻击。
EPOWERS 研究小组：高效电力电子、动力传动系统和能源解决方案
Si-硅、SiC-碳化硅、GaN-氮化镓、MPC-模型预测控制、PSO-粒子群优化、IFOC-间接磁场定向控制、DTC-直接扭矩控制、DSP-数字信号处理、FPGA-现场可编程门阵列
EPOWERS 研究小组：高效电力电子技术...
Si-硅，SiC-碳化硅，GaN-氮化镓，MPC-模型预测控制，PSO-粒子群优化，IFOC-间接磁场定向控制，DTC-直接扭矩控制，DSP-数字信号处理，FPGA-现场可编程门阵列
设计人工神经网络的混合方法和...
摘要背景：由于结直肠癌是世界上最重要的癌症类型之一，常常导致死亡，因此计算机辅助诊断 (CAD) 系统是一种有前途的早期诊断该疾病的解决方案，并且比传统结肠镜检查副作用更少。因此，本研究的目的是设计一个 CAD 系统，用于使用人工神经网络和粒子群优化器的组合来处理结直肠计算机断层扫描 (CT) 图像。方法：首先，研究的数据集是根据德黑兰 Loghman‑e Hakim 医院和伊斯法罕 Al‑Zahra 医院的患者的结直肠 CT 图像创建的，这些患者接受了结直肠 CT 成像，并在之后最多一个月内接受了常规结肠镜检查。然后执行模型实施步骤，包括图像的电子清洗、分割、样本标记、特征提取以及使用粒子群优化器训练和优化人工神经网络 (ANN)。使用二项统计检验和混淆矩阵计算来评估模型。结果：McNemar 检验结果显示，模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.9354、0.9298 和 0.9889，P 值为 0.000。此外，模型与 Loqman Hakim 医院和 Al-Zahra 医院放射科医生诊断比率的二项式检验 P 值分别为 0.044 和 0.021。结论：统计检验和研究变量的结果表明，与放射科医生的意见相比，基于 ANN 和粒子群优化混合创建的 CTC-CAD 系统在根据 CTC 图像诊断结肠息肉方面是有效的。
基于改进的AFSA-PSO事件触发方案的电源系统的负载频率控制
针对当前电力系统中冗余信息传输对网络资源利用的影响，提出了基于粒子群优化的事件触发方案，并提出了具有可再生能源的功率系统负载频率控制（LFC）的人工群群。首先，为了保持具有可再生能源的动力系统的稳定性和安全性，本文研究了负载频率控制方案。，为了减轻通信负担并增加网络利用，探索了基于粒子群算法和人工群群的改进的事件触发的方案，以进行功率系统负载频率控制。然后，通过利用改进的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法，建立了负载频率控制系统H∞稳定性的足够条件。最后，构建了两个面积负载频率控制系统和IEEE-39节点仿真模型，以验证所提出方法的有效性和适用性。
反阴极效应对电子束产生EB等离子体中电子动力学的影响
摘要 电子束 (e-beam) 产生的等离子体在施加交叉电场和磁场 (E × B) 的情况下有望用于低损伤材料处理，并应用于微电子和量子信息系统。在圆柱形电子束 E × B 等离子体中，电子和离子的径向约束分别通过轴向磁场和径向电场实现。为了控制电子的轴向约束，这种电子束产生的等离子体源可能包含一个称为反阴极的导电边界，该边界位于等离子体与阴极轴向相对的一侧。在这项工作中，结果表明，改变反阴极电压偏置可以控制反阴极收集或排斥入射电子的程度，从而可以控制热电子（电子能量在 10-30 eV 范围内）和束电子群约束。有人提出，反阴极偏压对这些不同电子群形成的影响也与弱湍流和强朗缪尔湍流之间的转变有关。
基于WOA-BP算法
温度补偿是解决非分散红外CO 2气体传感器检测准确性受到温度影响的问题的主要措施。由于非分散红外CO 2气体传感器的测量精度很容易受到环境温度的影响，因此本文分析了传感器受温度影响的原因，并提出了一种整合鲸鱼算法（WOA）和BP神经网络的温度补偿方法。鲸鱼算法用于优化BP神经网络的权重和阈值，以建立非分散红外CO 2气体传感器的温度补偿模型，并将优势与传统的BP神经网络模型和粒子群群和粒子群优化（PSO）BP神经网络模型进行比较。实验结果表明，WOA-BP算法的温度补偿模型误差低于30 ppm，平均绝对误差百分比为3.86％，远比BP神经网络和PSO-BP神经网络好得多，并且有效地降低了温度对传感器准确性的影响。